В области Web3 основным вызовом для команд роста является не нехватка сложных показателей, а то, как эффективно проводить эксперименты и быстро проверять, какой способ взаимодействия лучше удерживает пользователей. Традиционные методы A/B тестирования часто требуют громоздкой настройки точек данных или передачи данных третьим лицам, что не только увеличивает рабочую нагрузку, но и может привести к рискам конфиденциальности.
Представьте себе, какие изменения могут произойти, если WalletConnect сможет поддерживать конфиденциальные эксперименты по маршрутизации и агрегации показателей на уровне сеанса? Разработчики DApp смогут проектировать различные процессы авторизации, при этом узлы будут отвечать за группировку по правилам, суммирование дифференцированной конверсии и предоставление анонимизированных результатов разработчикам. Этот процесс не будет раскрывать личность пользователя и не потребует передачи исходных данных внешним компаниям.
Потенциал этого инновационного подхода в основном проявляется в трех аспектах:
Во-первых, это существенно снижает затраты на итерации. Разработчикам не нужно писать отдельные точки мониторинга для каждого кошелька, а можно напрямую проводить эксперименты в протоколе подключения, что экономит драгоценное время и ресурсы.
Во-вторых, он обеспечивает защиту конфиденциальности пользователей. Используя технологии дифференциальной конфиденциальности или агрегированной отчетности, можно анализировать эффективность конверсии, не раскрывая данные о личном поведении.
В конце концов, это помогает создать экосистему взаимовыгодного сотрудничества. Токены $WCT могут использоваться для субсидирования экспериментального трафика, вознаграждения узлов, которые вносят вклад в анонимную статистику, или в качестве расчетной единицы для услуг высококачественного анализа, создавая явные механизмы вознаграждения за качественные данные.
Конечно, в процессе реализации нам необходимо обеспечить прозрачность и возможность аудита правил экспериментального распределения, чтобы предотвратить злоупотребление A/B тестированием для скрытых манипуляций. В то же время сообщество должно установить соответствующие пределы и пороги защиты конфиденциальности.
В общем, делегирование способности "метода проб и ошибок" на уровень соединения позволит большему количеству небольших команд уверенно и быстро оптимизировать свой продуктовый опыт, а не полагаться только на догадки. Если WalletConnect сможет разработать эту функцию в стандартизированный SDK, это, безусловно, значительно повысит способность и уверенность разработчиков в оптимизации продукта, тем самым способствуя развитию всей экосистемы Web3.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
В области Web3 основным вызовом для команд роста является не нехватка сложных показателей, а то, как эффективно проводить эксперименты и быстро проверять, какой способ взаимодействия лучше удерживает пользователей. Традиционные методы A/B тестирования часто требуют громоздкой настройки точек данных или передачи данных третьим лицам, что не только увеличивает рабочую нагрузку, но и может привести к рискам конфиденциальности.
Представьте себе, какие изменения могут произойти, если WalletConnect сможет поддерживать конфиденциальные эксперименты по маршрутизации и агрегации показателей на уровне сеанса? Разработчики DApp смогут проектировать различные процессы авторизации, при этом узлы будут отвечать за группировку по правилам, суммирование дифференцированной конверсии и предоставление анонимизированных результатов разработчикам. Этот процесс не будет раскрывать личность пользователя и не потребует передачи исходных данных внешним компаниям.
Потенциал этого инновационного подхода в основном проявляется в трех аспектах:
Во-первых, это существенно снижает затраты на итерации. Разработчикам не нужно писать отдельные точки мониторинга для каждого кошелька, а можно напрямую проводить эксперименты в протоколе подключения, что экономит драгоценное время и ресурсы.
Во-вторых, он обеспечивает защиту конфиденциальности пользователей. Используя технологии дифференциальной конфиденциальности или агрегированной отчетности, можно анализировать эффективность конверсии, не раскрывая данные о личном поведении.
В конце концов, это помогает создать экосистему взаимовыгодного сотрудничества. Токены $WCT могут использоваться для субсидирования экспериментального трафика, вознаграждения узлов, которые вносят вклад в анонимную статистику, или в качестве расчетной единицы для услуг высококачественного анализа, создавая явные механизмы вознаграждения за качественные данные.
Конечно, в процессе реализации нам необходимо обеспечить прозрачность и возможность аудита правил экспериментального распределения, чтобы предотвратить злоупотребление A/B тестированием для скрытых манипуляций. В то же время сообщество должно установить соответствующие пределы и пороги защиты конфиденциальности.
В общем, делегирование способности "метода проб и ошибок" на уровень соединения позволит большему количеству небольших команд уверенно и быстро оптимизировать свой продуктовый опыт, а не полагаться только на догадки. Если WalletConnect сможет разработать эту функцию в стандартизированный SDK, это, безусловно, значительно повысит способность и уверенность разработчиков в оптимизации продукта, тем самым способствуя развитию всей экосистемы Web3.