Возникновение и развитие платформы совместного использования вычислительной мощности AI

В последнее время два основанных на технологии блокчейн AI вычислительной мощности платформы привлекли широкое внимание рынка. Эти платформы направлены на решение все более актуальной проблемы: как эффективно использовать неиспользуемые ресурсы высокопроизводительных графических карт, чтобы предоставить более экономичную поддержку вычислительной мощности для AI стартапов и игровых рендеринговых компаний.

Суть этой бизнес-модели заключается в соединении двух ключевых групп: с одной стороны, это AI-стартапы, которым требуется большое количество вычислительной мощности, но которые не имеют средств для покупки дорогостоящего оборудования, а с другой стороны, это физические лица или организации, обладающие неиспользуемыми высокопроизводительными графическими картами (такими как 4090, 3090, A100, H100 и т.д.). Создавая посредническую платформу, эти проекты стремятся создать взаимовыгодную ситуацию: AI-компании могут получить необходимую вычислительную мощность по более низкой цене, а владельцы графических карт могут получать доход от неиспользуемых ресурсов.

Появление этой модели было неизбежным. Во-первых, для многих стартапов в области ИИ закупка большого количества видеокарт не только дорогостоящая, но и лишена гибкости. Во-вторых, в настоящее время на глобальном рынке видеокарт наблюдается напряженность в поставках, даже существуют некоторые торговые ограничения, что заставляет многие компании прибегать к серым каналам для получения ресурсов, что, безусловно, увеличивает затраты и риски. Таким образом, возникла децентрализованная платформа для共享 вычислительной мощности, призванная решить эти проблемы.

Тем не менее, крупнейшей проблемой, с которой сталкивается эта платформа, является то, как преодолеть "что было первым: курица или яйцо". Платформа должна одновременно привлечь достаточное количество поставщиков ресурсов графических процессоров и сторону, нуждающуюся в вычислительной мощности, чтобы создать благоприятный цикл. Чтобы решить эту проблему, эти платформы умело используют механизмы стимулов криптовалюты.

Одна из платформ выбрала стратегию предварительного накопления "аппаратных ресурсов". С помощью токенов они успешно привлекли огромное количество графических карт, достигнув в какой-то момент масштаба в десятки тысяч графических карт. Этот подход эффективно решил проблему нехватки ресурсов на начальном этапе запуска платформы.

Модели токенов на этих платформах используются не только для субсидий, но и имеют реальную ценность. Хотя платформа поддерживает оплату фиатными деньгами или стейблкоинами, она также предоставляет возможность оплаты с использованием родных токенов платформы и предлагает определенную скидку на комиссии. Этот дизайн не принуждает пользователей использовать токены платформы, но при этом предоставляет токенам реальное применение, что способствует широкому распространению токенов и поддержанию их долгосрочной ценности.

В области экостроительства различные платформы применяют разные стратегии. Некоторые платформы продают виртуальные и физические майнеры, чтобы развивать лояльность пользователей и создать затраты, которые сложно вернуть. Такой подход эффективно поддерживает базу сообщества, усложняя пользователям выход из экосистемы.

Интересно, что, несмотря на то, что эти платформы находятся в определенной степени конкурентных отношениях, между ними также существует сотрудничество. Например, они все работают с компанией по стандартизации вычислительной мощности GPU, что отражает важность видеокарт как стандартизированного продукта в новую эпоху.

С точки зрения технической экосистемы, эти платформы выбрали разные блокчейн-сети в качестве инфраструктуры. Эта дифференцированная структура в некоторой степени избегает прямой конкуренции, одновременно предоставляя пользователям различных экосистем blockchain выбор.

В общем, эти платформы по共享у вычислительной мощности на основе технологии блокчейн исследуют новую бизнес-модель, направленную на решение проблем спроса на вычислительную мощность и распределения ресурсов, с которыми сталкивается отрасль ИИ. Благодаря инновационной модели токенов и гибким стратегиям экосистемного строительства, эти платформы постепенно преодолевают ограничения традиционных централизованных моделей, открывая новые возможности для развития индустрии ИИ.