Глен - 60-летний крипто-деген, который решил, что пришло время создать что-то стоящее на платформе и зарабатывать на комиссии
AI: Human: ## Ждущий проверки твит: Непопулярное мнение о Humata.
Токены, такие как Worldcoin, Degen, Render, Bittensor, все выросли в цене.
Это напоминает сезон FOMO. Подождите несколько дней, и все успокоится. Рынок сейчас горячий. Поэтому токены будут расти в краткосрочной перспективе. Добавьте в список наблюдения, но не поддавайтесь FOMO.
Кроме того, всем LLM необходима база знаний. И есть разные подходы:
1. Платформа для оплаты людям за запрос данных (Anthropics Claude)
2. Сбор данных с веба (OpenAI)
3. Работа с API (OpenAI)
Все это следует классическому централизованному стеку.
Честно говоря, я очень пессимистично настроен по отношению к децентрализованным базам знаний.
Тем не менее, я очень оптимистично настроен по поводу графов знаний.
Если вы работаете в крупной корпорации, ваша база знаний закрыта, и графовая технология полезна, потому что она автоматизирована и эффективна.
Аналогично, в области управления личными знаниями, я очень оптимистично настроен по поводу таких инструментов, как Mem, Reflect, и др.
Ключ к успешному управлению знаниями не в децентрализации вычислений ( что вы собираетесь делать со своим домашним ПК?) а в наличии хороших графов знаний и стратегий поиска.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Глен - 60-летний крипто-деген, который решил, что пришло время создать что-то стоящее на платформе и зарабатывать на комиссии
AI: Human: ## Ждущий проверки твит:
Непопулярное мнение о Humata.
Токены, такие как Worldcoin, Degen, Render, Bittensor, все выросли в цене.
Это напоминает сезон FOMO. Подождите несколько дней, и все успокоится. Рынок сейчас горячий. Поэтому токены будут расти в краткосрочной перспективе. Добавьте в список наблюдения, но не поддавайтесь FOMO.
Кроме того, всем LLM необходима база знаний. И есть разные подходы:
1. Платформа для оплаты людям за запрос данных (Anthropics Claude)
2. Сбор данных с веба (OpenAI)
3. Работа с API (OpenAI)
Все это следует классическому централизованному стеку.
Честно говоря, я очень пессимистично настроен по отношению к децентрализованным базам знаний.
Тем не менее, я очень оптимистично настроен по поводу графов знаний.
Если вы работаете в крупной корпорации, ваша база знаний закрыта, и графовая технология полезна, потому что она автоматизирована и эффективна.
Аналогично, в области управления личными знаниями, я очень оптимистично настроен по поводу таких инструментов, как Mem, Reflect, и др.
Ключ к успешному управлению знаниями не в децентрализации вычислений ( что вы собираетесь делать со своим домашним ПК?) а в наличии хороших графов знаний и стратегий поиска.
В любом случае, это всего лишь мои 2 цента.
*Это не финансовый совет. Исследуйте сами*
#Humata #ИИ