Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
16 Лайков
Награда
16
7
Поделиться
комментарий
0/400
ForkMonger
· 06-18 17:00
лол, nvidia только что передала сложную часть на децентрализованные вычисления, собранные толпой... классический ход web2
Ответить0
Layer2Observer
· 06-17 18:07
С инженерной точки зрения качество данных зависит от эмпирических доказательств.
Ответить0
TokenAlchemist
· 06-17 18:06
хм, синтетические данные в ИИ... очевидно, они субоптимальны по сравнению с реальными состояниями переходов, если честно
Ответить0
DaoResearcher
· 06-17 17:56
Согласно строгим выводам на основе экспериментальных данных: объем выборки видео 80k, уровень доверия более 95%.
Ответить0
MainnetDelayedAgain
· 06-17 17:54
С момента последнего выпуска обучающего набора данных прошло 3 года и 26 дней, и наконец, мы подали пирог в ваши рты.
Ответить0
SmartContractPlumber
· 06-17 17:53
Набор данных стал таким большим, как старая знакомая.
Ответить0
LiquidatorFlash
· 06-17 17:44
Еще одна волна эффекта данных, похоже, скоро разгорится. Посмотрим, кто выдержит давление более 3 ТБ.
NVIDIA только что выложила набор данных для синтетического вождения объемом 3 ТБ в Hugging Face
Для обучения автономных транспортных средств использовалось 80 тыс. синтетически сгенерированных видео.
7 Диких примеров на данный момент: