a16z: 11 сценариев применения криптовалюты и ИИ

Компиляция | Саорс, Foresight News

Экономическая логика интернета тихо изменилась. Когда открытая сеть постепенно сужается до «строки ввода команд», нам необходимо задуматься: приведет ли искусственный интеллект нас к открытому интернету или же мы окажемся в лабиринте, состоящем из новых платных барьеров? Будет ли контроль находиться в руках крупных централизованных компаний или в руках широкой группы пользователей?

Это именно то, где Crypto может проявить себя. Мы уже не раз обсуждали пересечение AI и Crypto — короче говоря, блокчейн представляет собой новую парадигму для перестройки архитектуры интернет-сервисов, способную создать децентрализованную, надежную и нейтральную сеть, принадлежащую пользователям. Переопределяя экономические правила, поддерживающие существующие системы, блокчейн предоставляет эффективный способ противодействия централизации в области AI, чтобы создать более открычную и устойчивую интернет-экосистему.

Идея взаимного усиления систем Crypto и AI существует уже давно, но способы их сочетания до сих пор остаются неясными. Некоторые пересекающиеся области (например, в условиях распространения недорогих инструментов AI валидация «человеческой идентичности») привлекли внимание разработчиков и пользователей, в то время как другие сценарии применения могут потребовать еще несколько лет или даже десятилетий для реализации. Поэтому в данной статье будет представлено 11 кросс-дисциплинарных приложений AI и Crypto, с целью стимулирования обсуждений: исследование потенциальных возможностей и возникающих вызовов сочетания AI и Crypto, а также взгляд на новые инновационные направления. Эти сценарии основаны на текущем уровне технологий и охватывают множество областей, начиная от обработки массовых микроплатежей и заканчивая обеспечением доминирования человека в будущих взаимодействиях с AI.

1. Постоянные данные и контекстная среда в AI взаимодействии

Автор: Скотт Дюк Коминерс

Развитие генеративного ИИ в значительной степени зависит от данных, но в многочисленных сценариях применения важность контекста (то есть взаимодействующих состояний и фоновой информации) ничуть не меньше, чем у данных, а иногда даже более критична.

В идеальном состоянии, независимо от того, является ли это агентом (Agent), интерфейсом большого языковой модели или другим приложением, AI-система должна запоминать такие детали, как тип работы пользователя, стиль общения, предпочитаемый язык программирования и многие другие. Однако на практике пользователям часто необходимо заново настраивать этот контекст в разных сессиях одного и того же приложения (например, при открытии новой сессии ChatGPT или Claude), не говоря уже о переключении между различными системами. В настоящее время контекст одного генеративного AI-приложения практически невозможно перенести в другое приложение.

Благодаря технологии блокчейн, системы ИИ могут преобразовывать ключевые элементы контекста в постоянные цифровые активы, позволяя загружать их при запуске разговора и обеспечивать бесшовную передачу между различными платформами ИИ. Кроме того, исходя из своих характеристик, блокчейн может быть единственным решением, которое одновременно удовлетворяет требованиям «обратной совместимости» и «взаимодействия».

Это приложение особенно подходит для игр и медиа, управляемых ИИ — предпочтения пользователей (от настроек сложности до привязки клавиш) могут оставаться последовательными в различных играх и сценах. Однако истинная ценность проявляется в сценариях применения знаний (например, когда ИИ необходимо понять запас знаний и учебные модели пользователя) и специализированных приложениях ИИ (например, в помощи программирования). Конечно, некоторые компании уже разработали настраиваемых роботов для конкретных бизнес-контекстов, но в таких случаях контекст обычно невозможно перенести между системами, и даже в рамках разных инструментов ИИ внутри одной компании его сложно поделить.

Различные организации только начинают осознавать эту проблему, и в настоящее время универсальным решением являются настраиваемые роботы с фиксированным фоном. Однако миграция контекста между пользователями на платформе уже начала проявляться вне сети: например, на платформе Poe пользователи могут сдавать свои настраиваемые роботы в аренду другим.

После того как такие сцены будут перенесены в блокчейн, наша интерактивная AI система сможет делиться контекстным уровнем, содержащим все ключевые элементы цифровой активности. Они сразу же поймут предпочтения пользователей и более точно оптимизируют пользовательский опыт. С другой стороны, система регистрации интеллектуальной собственности в блокчейне, позволяющая AI ссылаться на постоянный контекст в блокчейне, также открывает возможности для нового рыночного взаимодействия вокруг подсказок и информационных модулей — пользователи могут напрямую лицензировать или коммерциализировать свои профессиональные знания, сохраняя при этом контроль над данными. Конечно, совместное использование контекста также породит множество возможностей, которые мы еще не предвидели.

2. Универсальная система идентификации агентов (Agent)

Автор: Сэм Бронер

Идентичность (то есть «авторитетная запись сущностных свойств чего-либо») является основой современных цифровых систем обнаружения, агрегации и платежей. Поскольку платформы закрывают эту архитектуру в экосистемных стенах, идентичность в глазах пользователей стала частью функциональности продукта: Amazon присваивает продуктам уникальные идентификаторы (ASIN или FNSKU), централизованно представляет продукты и помогает пользователям в поиске и оплате; Facebook действует аналогично, идентичность пользователя является основой его информационного потока и всей функции обнаружения внутри приложения, включая списки товаров, нативные посты и платную рекламу.

С развитием AI-агентов эта структура скоро изменится. Когда больше компаний начнут использовать агентов (для обслуживания клиентов, управления логистикой, обработки платежей и других сценариев), их платформа больше не будет ограничена одним интерфейсом, а будет охватывать многоплатформенную экосистему, накапливая глубокий контекст и выполняя более разнообразные задачи для пользователей. Но если привязать идентичность агента только к одному рынку, он потеряет свою полезность в других ключевых сценариях (таких как электронные почтовые потоки, каналы Slack и другие продукты).

Таким образом, агенту нужен единый, переносимый «цифровой паспорт». Без этого паспорта невозможно определить, как осуществлять оплату агенту, проверять его версионную информацию, запрашивать его функциональные характеристики, знать его целевую аудиторию или отслеживать его репутацию на различных приложениях и платформах. Идентичность агента должна сочетать в себе множество функций, таких как кошелек, реестр API, журналы обновлений и социальные доказательства, чтобы гарантировать, что любой интерфейс (электронная почта, Slack или другой агент) сможет интерпретировать и взаимодействовать по единому стандарту. В отсутствие этой общей информации о «идентичности» каждая интеграция системы должна будет заново строить базовую архитектуру, и механизм обнаружения всегда будет находиться в временном состоянии, теряя контекстную информацию каждый раз, когда пользователь переключается между каналами или платформами.

У нас есть возможность разработать инфраструктуру代理, исходя из базовых принципов. Итак, как построить более совершенный и надежный уровень идентификации, чем записи DNS? Агент должен избежать повторения ошибок «идентификации и обнаружения, агрегирования и функциональности платежей», связанных с монолитными платформами, и должен принимать платежи и демонстрировать функции в различных экосистемах без опасения быть заблокированным на конкретной платформе. Именно в этом заключается ценность слияния Crypto и AI — комбинация без разрешения, предоставляемая блокчейн-сетями, может помочь разработчикам создать более практичных агентов и обеспечить более качественный пользовательский опыт.

В целом, вертикально интегрированные решения (такие как Facebook или Amazon) в настоящее время предлагают лучший пользовательский опыт. Одним из основных вызовов при создании отличных продуктов является обеспечение совместной работы всех компонентов сверху вниз. Однако эта удобство обходится дорого, особенно когда стоимость разработки программного обеспечения для агентов, агрегации, маркетинга, коммерциализации и распространения постоянно снижается, и охват агентских приложений продолжает расширяться. Несмотря на то, что еще предстоит много усилий для достижения уровня пользовательского опыта вертикально интегрированных платформ, создание надежного нейтрального уровня идентификации для агентов позволит предпринимателям самостоятельно контролировать «цифровой паспорт» и стимулировать инновационные исследования в области распространения и дизайна.

3. Обратимо совместимый механизм подтверждения «человеческой идентичности»

Автор: Джей Дрейн-младший, Скотт Дьюк Коминерс

С увеличением проникновения технологий ИИ в различные сетевые взаимодействия (включая глубокие подделки и манипуляции в социальных сетях), определение «является ли это онлайн-взаимодействием с реальным человеком» становится все более сложным. Разрушение этой системы доверия уже произошло — от комментариев на платформе X (бывший Twitter) до бот-аккаунтов в приложениях для знакомств, границы между виртуальным и реальным постепенно стираются. В этом контексте доказательство «человеческой идентичности» становится основной инфраструктурой цифровой экосистемы.

Одним из способов доказать «что ты человек» является использование цифрового ID (включая централизованный ID, используемый TSA). Цифровой ID охватывает все элементы, которые могут быть использованы для проверки личности, такие как имя пользователя, PIN-код, пароль, сторонние доказательства (например, гражданство или кредитный рейтинг). Децентрализация здесь проявляет свою значительную ценность: когда данные хранятся в централизованной системе, издатель может отозвать доступ, взимать дополнительные сборы или осуществлять мониторинг; в то время как децентрализованная модель меняет эту логику — пользователи (а не администраторы платформы) контролируют свою личность, что делает ее более безопасной и устойчивой к цензуре.

В отличие от традиционных систем идентификации, децентрализованный механизм подтверждения «человеческой идентичности» (например, Proof of Human от World) позволяет пользователям самостоятельно управлять своей идентификационной информацией и проверять «человеческие характеристики» с защитой конфиденциальности и надежной нейтральностью. Как водительские права могут использоваться в любом регионе (независимо от времени и места выдачи), децентрализованное подтверждение «человеческой идентичности» может служить универсальным базовым протоколом для различных платформ, даже для новых, еще не существующих платформ. Другими словами, подтверждение «человеческой идентичности» на основе блокчейна обладает перспективными совместимыми характеристиками благодаря следующим преимуществам:

· Портативность: соответствующие протоколы принадлежат открытым стандартам, и любая платформа может интегрироваться. Децентрализованное «человеческое удостоверение личности» может управляться через общественную инфраструктуру, контролируемую пользователями, обладая полной портативностью, любая платформа сейчас или в будущем может быть совместима;

· Без лицензии на доступ: платформа может самостоятельно выбирать одобренный ID «человеческой идентичности», не прибегая к API, которые могут создавать дискриминацию для различных случаев использования.

Основной проблемой в этой области является внедрение: хотя на данный момент не существует приложений для подтверждения “человеческой идентичности” с реальным масштабом, мы ожидаем, что когда количество пользователей достигнет критической массы, будут созданы ранние партнерские отношения и появятся приложения-убийцы, уровень принятия ускорится. Каждое приложение, использующее определенный стандарт цифрового ID, повысит ценность этого ID для пользователей, что в свою очередь привлечет больше пользователей к получению ID, создавая положительный цикл (и поскольку ID на блокчейне изначально проектируется с учетом интероперабельности, сетевой эффект может быстро накапливаться).

Мы видим, что такие основные потребительские приложения, как игры, знакомства и социальные сети, объявили о сотрудничестве с World ID, чтобы помочь пользователям подтвердить, что они взаимодействуют с реальными людьми (а не программами) во время игр, чатов и сделок; в этом году также возникли новые типы идентификационных протоколов, такие как Solana Attestation Service (SAS) — хотя SAS не является эмитентом «человеческой идентичности», он позволяет пользователям анонимно связывать оффлайн-данные (например, соответствующий KYC или инвестиционные квалификации) с кошельком Solana, что помогает строить децентрализованную идентификационную систему. Все эти признаки указывают на то, что переломный момент в децентрализованном «человеческом удостоверении» может быть не за горами.

Значение подтверждения «человеческой идентичности» заключается не только в блокировке роботов, но и в установлении четкой границы между ИИ-агентами и человеческими сетями. Это позволяет пользователям и приложениям различать взаимодействия между людьми и машинами, создавая более качественный, безопасный и настоящий цифровой опыт.

4. Децентрализованная инфраструктура в области ИИ (DePIN)

Автор: Гай Уолет

Искусственный интеллект, хотя и относится к цифровым услугам, все больше ограничивается физической инфраструктурой. Сеть децентрализованной инфраструктуры (DePIN) предлагает новый подход к созданию и эксплуатации систем реального мира, способствуя демократизации вычислительной инфраструктуры, стоящей за инновациями в области ИИ, делая её более экономичной, устойчивой и менее подверженной цензуре.

Как достичь этой цели? Две основные проблемы, с которыми сталкивается развитие ИИ, это поставка вычислительных мощностей и доступ к чипам. Децентрализованные сети вычислительных мощностей могут предоставить больше вычислительных ресурсов, а разработчики также используют DePIN для агрегации неиспользуемых чипов из игровых ПК, дата-центров и других источников. Эти вычислительные устройства могут составлять рынок вычислений без лицензий, создавая честные условия для конкурентной борьбы при разработке новых ИИ-продуктов.

Другие сценарии применения включают распределенное обучение и дообучение больших языковых моделей, а также распределенные сети для вывода модели. Децентрализованное обучение и вывод (за счет использования неиспользуемых вычислительных ресурсов) могут существенно снизить затраты, обеспечивая при этом антикоррупционную способность и гарантируя, что разработчики не будут отключены крупными облачными провайдерами (такими как централизованные облачные гиганты).

Проблема монополии на модели ИИ со стороны небольшого числа компаний существует долгое время, и децентрализованные сети способствуют созданию более экономичной, устойчивой к цензуре и более масштабируемой экосистемы ИИ.

5. Инфраструктура и правила взаимодействия между AI-агентами, поставщиками терминальных услуг и пользователями

Автор: Скотт Дюк Коминерс

С увеличением возможностей AI-инструментов в решении сложных задач и выполнении многоуровневых взаимодействий, AI-системы будут все больше нуждаться в взаимодействии с другими AI-системами без вмешательства человека.

Например, определённый AI-агент может потребовать специфические данные, связанные с вычислительными задачами, или привлечь специализированных AI-агентов для выполнения конкретных задач (например, назначить статистического робота для разработки и запуска модели симуляции или вызвать робота генерации изображений при создании маркетинговых материалов). AI-агенты также будут создавать значительную ценность, выполняя полный процесс транзакций от имени пользователей или другие действия, такие как поиск и бронирование авиабилетов в соответствии с предпочтениями пользователя или нахождение и заказ новых книг его любимого жанра.

В настоящее время не существует зрелого универсального рынка взаимодействия между агентами, и такие кросс-системные запросы в основном могут быть реализованы только через явные API-соединения или в рамках экосистемы ИИ, где вызов агентов выполняется как внутренняя функция.

В общем, большинство ИИ-агентов сегодня работают в изолированных экосистемах, где API-интерфейсы относительно закрыты и отсутствует стандартизация архитектуры. Однако технологии блокчейн могут помочь протоколам установить открытые стандарты, что имеет решающее значение для внедрения приложений в краткосрочной перспективе; в долгосрочной перспективе это также поддерживает перспективную совместимость — по мере эволюции и появления новых ИИ-агентов они могут подключаться к одной и той же базовой сети. Блокчейн, благодаря своим характеристикам взаимозаменяемости, открытого кода, децентрализованной и обычно более простой в обновлении архитектуры, может более гибко адаптироваться к инновационным требованиям в области ИИ.

С развитием рынка несколько компаний начали строить блокчейн-инфраструктуру для взаимодействия между агентами: например, Halliday недавно выпустила соответствующий протокол, который предоставляет стандартизированную кроссчейн-архитектуру для рабочих процессов ИИ и взаимодействия, а также обеспечивает защитный механизм на уровне протокола, чтобы гарантировать, что действия ИИ не выходят за пределы намерений пользователя; Catena, Skyfire и Nevermind используют блокчейн-технологии для поддержки автоматических платежей между агентами ИИ без вмешательства человека. Больше таких систем находится в разработке, и Coinbase даже начала предоставлять инфраструктурную поддержку для этих исследований.

6. Обеспечьте синхронность AI/ пользовательских программных приложений

Автор: Сэм Бронер, Скотт Дюк Коминерс

Инновации в генеративном ИИ обеспечили качественный скачок в эффективности разработки программного обеспечения: скорость кодирования увеличилась на несколько порядков, и, что наиболее важно, теперь это можно делать на естественном языке — даже неопытные программисты могут воспроизводить существующие программы или создавать новые приложения с нуля.

Но использование AI в кодировании, создавая новые возможности, также вводит большое количество неопределенности как внутри, так и вне программы. «Настраиваемое программирование» (Vibe coding) абстрагирует сложные сети зависимостей нижнего уровня программного обеспечения, но это также делает программу уязвимой к функциональным и безопасностным уязвимостям, когда исходные библиотеки и другие входные данные изменяются. Кроме того, когда люди используют AI для создания персонализированных приложений и рабочих процессов, взаимодействие с системами других людей становится более сложным — на самом деле, даже если две программы «настраиваемого программирования» имеют одинаковые функции, их логика работы и структура вывода могут значительно различаться.

Исторически стандартизация, обеспечивающая согласованность и совместимость программного обеспечения, изначально была возложена на форматы файлов и операционные системы, в последние годы же она зависит от общего программного обеспечения и интеграции API. Однако в эпоху реальной эволюции, итерации и ветвления программного обеспечения, уровень стандартизации должен обеспечивать широкую доступность и постоянную возможность обновления, при этом сохраняя доверие пользователей. Кроме того, полагаться только на ИИ не решит проблему «стимулирования людей к созданию и поддержанию этих соединений».

Технология блокчейн одновременно решает обе проблемы: протоколируемый уровень синхронизации может быть встроен в пользовательскую программную архитектуру и динамически обновляться для обеспечения кросс-системной совместимости в зависимости от изменений в среде. Исторически сложилось так, что крупные компании могли платить миллионы долларов системным интеграторам, таким как Deloitte, за кастомизированные экземпляры Salesforce. Сегодня инженеры могут создавать индивидуальные интерфейсы для просмотра информации о продажах за выходные, но с увеличением количества кастомизированного программного обеспечения разработчикам нужна профессиональная поддержка для поддержания синхронной работы этих приложений. (Примечание: Salesforce является поставщиком программного обеспечения для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), основанным в США в марте 1999 года)

Это похоже на модель разработки современных библиотек открытого программного обеспечения, но с постоянными обновлениями (вместо периодических релизов) и механизмом стимулов — оба аспекта стали более осуществимыми благодаря технологиям Crypto. Как и в других протоколах на основе блокчейна, механизм совместной собственности в синхронном слое побуждает все стороны активно инвестировать в улучшения: разработчики, пользователи (и их AI-агенты) и другие потребители могут получать вознаграждение за внедрение, использование и оптимизацию новых функций и интеграций.

С другой стороны, совместное владение делает всех пользователей тесно связанными с общим успехом протокола, создавая буферный механизм для защиты от злонамеренных действий — так же, как Microsoft не будет легко разрушать стандарт .docx (так как это повлияет на пользователей и бренд), совладельцы слоя синхронизации также не будут склонны вводить неэффективный или злонамеренный код в протокол.

Как и в случае с любой стандартизированной архитектурой программного обеспечения, которую мы видели, здесь есть огромный потенциал сетевых эффектов. С продолжающейся эволюцией «Кембрийского взрыва» программного обеспечения для кодирования ИИ, сеть гетерогенных систем, требующих поддержания связи, будет экспоненциально расширяться. Короче говоря: «настраиваемое программирование» требует не только «стиля кодирования», но и технологий Crypto для поддержания синхронизации системы.

7. Поддержка микроплатежной системы с распределением доходов

Автор: Лиз Харкави

ChatGPT, Claude, Copilot и другие AI-агенты и инструменты предоставляют удобные новые способы навигации по цифровому миру, но, независимо от того, хорошо это или плохо, они подрывают экономические основы открытого интернета. Мы уже видели конкретные проявления этой тенденции — например, образовательные платформы испытывают резкое сокращение трафика из-за массового использования AI-инструментов студентами, несколько американских газет подали в суд на OpenAI за предполагаемое нарушение авторских прав. Если мы не пересмотрим механизмы стимулов, мы можем столкнуться с все более закрытым интернетом: увеличением платных барьеров и уменьшением числа создателей контента.

Конечно, политические решения всегда существуют, но наряду с их продвижением через судебные процедуры также появляются ряд технологических решений. Возможно, самым многообещающим (и наиболее технически сложным) решением является внедрение механизма распределения доходов в сетевую архитектуру: когда сделки инициируются действиями на основе ИИ, источники контента, предоставляющие информационную поддержку для этого решения, должны получать соответствующую долю. Экосистема аффилированного маркетинга уже осуществляет аналогичное отслеживание атрибуции и распределение доходов, тогда как более продвинутые версии могут автоматически отслеживать и вознаграждать всех участников информационной цепочки — технология блокчейн, безусловно, может сыграть ключевую роль в отслеживании этой цепочки происхождения.

Однако такие системы также нуждаются в новых инфраструктурах с другими функциями — в частности, в микроплатежных системах, способных обрабатывать микро-транзакции из разных источников, в атрибуционных протоколах, которые справедливо оценивают различные вкладные ценности, а также в моделях управления, которые обеспечивают прозрачность и справедливость. Многие существующие инструменты блокчейна (такие как Rollups и Layer2, AI-родные финансовые учреждения Catena Labs, финансовые инфраструктурные протоколы 0xSplits) уже продемонстрировали свой потенциал применения, поддерживая почти безстоимостьные транзакции и более детальную разбивку платежей.

Блокчейн может реализовать сложные системы агентских платежей с помощью различных механизмов:

· Наноплатежи могут быть разбиты на несколько поставщиков данных, позволяя одному пользователю взаимодействовать через автоматизированные смарт-контракты для инициирования микроплатежей ко всем источникам вклада.

· Умные контракты поддерживают запуск исполняемых обратных платежей после завершения сделки, чтобы полностью прозрачно и прослеживаемо компенсировать источники информации, которые предоставляют данные для принятия решения о покупке.

· Кроме того, блокчейн поддерживает сложное и программируемое распределение платежей, обеспечивая справедливое распределение доходов через принудительные правила кода, а не полагаясь на централизованные решения, создавая бездоверительные финансовые отношения между автономными агентами.

С развитием этих новых технологий они создадут новые экономические модели для медиаиндустрии, охватывающие всю цепочку создания ценности от создателей до платформ и пользователей.

8. Блокчейн как система регистрации интеллектуальной собственности и отслеживания происхождения

Автор: Скотт Дюк Коминерс

Развитие генеративного ИИ создало срочную необходимость в эффективных и программируемых механизмах регистрации и отслеживания интеллектуальной собственности — как для уточнения прав собственности, так и для поддержки бизнес-моделей, связанных с доступом, совместным использованием и переработкой интеллектуальной собственности. Существующая система защиты интеллектуальной собственности зависит от дорогих посредников и мер по защите прав после факта, что не соответствует требованиям эпохи мгновенного потребления контента и однокнопочной генерации новых вариантов ИИ.

Нам нужна открытая публичная регистрационная система, которая обеспечивает ясные доказательства собственности, чтобы создатели интеллектуальной собственности могли эффективно участвовать в взаимодействии, и чтобы ИИ и другие сетевые приложения могли напрямую подключаться. Технология блокчейн является идеальным выбором: регистрация интеллектуальной собственности может быть выполнена без посредников, предоставляя неизменяемые доказательства происхождения, а также позволяя сторонним приложениям удобно идентифицировать, авторизовать и использовать эту интеллектуальную собственность.

Некоторые скептически относятся к мнению о том, что «технологии могут защитить интеллектуальную собственность» — в конце концов, два первых этапа развития интернета (и продолжающаяся революция ИИ) часто были связаны с ослаблением защиты интеллектуальной собственности. Часть причин заключается в том, что многие современные бизнес-модели, основанные на интеллектуальной собственности, сосредоточены на «запрете производных работ», а не на стимулировании и коммерциализации производительного творчества. Однако программируемая инфраструктура интеллектуальной собственности не только позволяет создателям, брендам и владельцам ИП четко устанавливать право собственности в цифровом пространстве, но и открывает двери для «бизнес-моделей вокруг совместного использования ИП (для генеративного ИИ и других цифровых приложений)» — это фактически превращает главную угрозу генеративного ИИ для творчества в возможность.

Мы наблюдали, как создатели в ранней стадии NFT-рынка пробуют новые модели: компании используют NFT-активы на Ethereum для поддержки сетевых эффектов и накопления ценности в рамках бренда CC0; недавно поставщики инфраструктуры также начали разрабатывать протоколы для стандартизации и комбинирования регистрации и лицензирования интеллектуальной собственности (например, Story Protocol) и даже специализированные блокчейны. Некоторые художники начали использовать эти инструменты для лицензирования своего стиля и работ для креативного переосмысления через протоколы такие как Alias, Neura, Titles и другие. Серия Emergence от Incention приглашает фанатов совместно создавать научно-фантастические вселенные и их персонажей, полагаясь на блокчейн-регистр, созданный на основе Story Protocol, который позволяет отслеживать принадлежность каждого элемента.

9. Механизм веб-сканирования для компенсации контент-креаторов

Автор: Carra Wu

Сегодня наиболее соответствующим требованиям рынка AI-агентом является не инструмент программирования или развлечений, а веб-краулер — они самостоятельно просматривают веб-страницы, собирают данные и решают, откуда их извлекать.

По оценкам, в настоящее время почти половина интернет-трафика исходит от не человеческих субъектов. Веб-краулеры часто игнорируют протокол robots.txt (этот файл должен сообщать автоматическим краулерам, разрешено ли им посещать сайт, но на практике его обязательная сила слабая) и используют собранные данные для укрепления рыночных барьеров технологических гигантов. Еще хуже то, что сайты должны оплачивать этих нежеланных гостей, неся расходы на предоставление ширины канала и ресурсов ЦП для огромного количества неопознанных веб-краулеров. В качестве меры противодействия такие CDN, как Cloudflare, предлагают услуги блокировки, но это всего лишь временное решение, которое не должно существовать.

Мы указывали на то, что изначальный протокол интернета (экономические соглашения между создателями контента и платформами распространения) может разрушиться, и данные подтверждают эту тенденцию. За последние 12 месяцев владельцы сайтов массово блокировали AI-сканеры: в июле 2024 года только 9% из 10 000 крупнейших сайтов запрещали AI-сканеры, а сейчас этот показатель вырос до 37%, и с дальнейшим обновлением технологий операторами сайтов и ростом недовольства пользователей эта цифра продолжит расти.

Если не полагаться на CDN для полной блокировки подозрительного доступа пауков, возможно ли найти компромиссное решение? Искусственные пауки не должны бесплатно использовать систему, предназначенную для человеческого трафика, а должны платить за получение прав на сбор данных. Здесь как раз и находит применение блокчейн: каждый сетевой паучий агент может владеть Crypto и проводить онлайновые переговоры с «агентами допуска» или протоколами платных стен через протокол x402 (конечно, проблема заключается в том, что протокол robots.txt с 90-х годов глубоко укоренился в интернет-коммерческой логике, и для его преодоления требуется массовое сотрудничество или участие таких CDN, как Cloudflare).

В то же время люди могут бесплатно получать доступ к контенту, подтверждая свою личность с помощью World ID (см. главу 3). В данной модели создатели контента и владельцы сайтов могут получать компенсацию за сбор данных AI, в то время как пользователи все еще могут наслаждаться «свободой информации» в интернете.

10. Персонализированная реклама с защитой конфиденциальности

Автор: Мэтт Глиссон

Искусственный интеллект уже начал влиять на онлайн-шопинг, но что если реклама, которую мы видим ежедневно, может быть «действительно полезной»? Причины, по которым люди недовольны рекламой, очевидны: неэффективная реклама — это просто шум, а чрезмерно точная реклама на основе огромного объема потребительских данных кажется нарушением конфиденциальности. Другие приложения зарабатывают деньги, ограничивая контент с помощью «рекламы, которую нельзя пропустить» (например, на стриминговых сервисах или в игровых уровнях).

Криптовалюта открывает возможности для реконструкции рекламных моделей. Персонализированные AI-агенты, интегрированные с блокчейном, могут находить баланс между «неуместной рекламой» и «чрезмерно точной рекламой», размещая рекламу на основе пользовательских предпочтений. Более того, эта модель не требует раскрытия глобальных данных пользователей и может непосредственно вознаграждать пользователей, которые активно делятся данными или взаимодействуют с рекламой.

Для достижения этой цели необходимо выполнить следующие технические требования:

· Низкие тарифы на цифровые платежи: для компенсации пользователям за взаимодействие с рекламой (просмотр, клик, конверсия) компаниям необходимо часто отправлять небольшие платежи, что требует от системы высокой скорости обработки и практически нулевой комиссии.

· Защита данных о конфиденциальности: AI-агент должен доказать, что пользователь соответствует определенным демографическим характеристикам, доказательство с нулевым разглашением может быть выполнено для проверки характеристик при защите конфиденциальности;

· Модель стимулирования: если интернет примет модель прибыли на основе микроплатежей (например, стоимость одного взаимодействия менее 0,05 доллара, см. главу 7), пользователи смогут самостоятельно выбирать «смотреть рекламу за небольшое вознаграждение», что позволит преобразовать существующую «эксплуататорскую» модель в «участвующую».

На протяжении десятилетий онлайн (и даже оффлайн на протяжении сотен лет) реклама всегда стремилась к «релевантности». Однако реконструкция рекламы с точки зрения Crypto и AI в конечном итоге сделает её более практичной — индивидуализированной, но не навязчивой, приносящей выгоду всем сторонам: для разработчиков и рекламодателей это означает открытие более устойчивых и совместимых с incentivation бизнес-моделей; для пользователей это означает получение большего количества путей для исследования цифрового мира.

Это не только повысит ценность рекламных мест, но и может подорвать сегодняшнюю укоренившуюся «эксплуатационную» рекламную экономику, создав более ориентированную на человека систему — пользователи больше не являются товаром, которым торгуют, а становятся активными участниками.

11. Искусственный интеллект-сопровождающий, принадлежащий и контролируемый человеком

Автор: Гай Уолет

Сегодня время, проведенное людьми на устройствах, превысило время оффлайн-взаимодействия, и все больше используется для взаимодействия с AI-моделями и AI-сгенерированным контентом. Эти модели начали предоставлять ценность сопровождения, будь то развлечение, получение информации, удовлетворение нишевых интересов или образование детей. Нетрудно представить, что в недалеком будущем AI-спутники, используемые для образования, медицины, юридических консультаций и эмоционального сопровождения, станут основным способом взаимодействия.

Будущие AI-партнеры будут обладать бесконечным терпением и настраиваться под индивидуальные потребности — они больше не будут просто инструментами или роботизированными слугами, а могут стать высоко ценимыми отношениями. Поэтому вопрос «Кто владеет и контролирует эти отношения» имеет решающее значение (пользователь или такие посредники, как компании). Если в последние десять лет вы беспокоились о фильтрации и цензуре контента в социальных сетях, в будущем этот вопрос станет более сложным и личным.

«Антицензурная платформа блокчейн-хостинга является наиболее жизнеспособным путем к обеспечению контроля пользователя над ИИ» - эта точка зрения была обсуждена неоднократно (как упоминалось ранее). Теоретически, индивидуум может запустить модель на устройстве или самостоятельно приобрести GPU, но большинство людей либо не могут себе этого позволить, либо не обладают необходимыми техническими навыками.

Хотя на распространение AI-партнеров потребуется время, связанные технологии быстро развиваются: текстовые взаимодействия с партнерами в стиле человека уже достаточно зрелы, технологии визуальных аватаров значительно продвинулись, а производительность блокчейна постоянно улучшается. Для обеспечения удобства использования антикорректировочных партнеров нам необходимо полагаться на лучший пользовательский опыт для реализации криптовалютных приложений. К счастью, такие кошельки, как Phantom, значительно упрощают взаимодействие с блокчейном, встроенные кошельки, криптографические ключи и технологии абстракции учетных записей позволяют пользователям владеть самоуправляемыми кошельками без необходимости запоминать мнемонические фразы. Основные технологии высокопроизводительных доверительных вычислений на базе Optimistic и ZK сопроцессоров также помогут построить глубокие и устойчивые отношения с цифровыми партнерами.

В ближайшем будущем обсуждение сосредоточится не на том, «когда появятся реалистичные цифровые компаньоны», а на том, «кто сможет их контролировать».