Polyhedra 联创谢天成: ZKML может проверять качество AI-сервисов и строить систему доверия между человеком и AI-агентами.

robot
Генерация тезисов в процессе

7 июня на форуме «2025 Web3 x AI Инновационный форум», организованном Ассоциацией студентов Блокчейн Цинхуа и Polyhedra, ассистент-профессор Шанхайского交通ного университета, соучредитель Polyhedra Ху Юнцунг выступил с ключевой речью на тему «Переосмысление границ доверия: новая парадигма доверительных внешних вычислений на основе ZK»; докторант Калифорнийского университета в Беркли, соучредитель и CTO Polyhedra Се Тяньчен выступил с речью на тему «AI+Web3: Перспективы и будущее ZKML».

В частности, Ся Тяньчэн отметил: «Сравнивать сложность проверки ликвидности и вычислений нельзя. Конкретно в применении моделей ИИ, первостепенная ценность ZKML (машинное обучение с нулевыми знаниями) заключается в проверке качества обслуживания. Например, в торговом боте пользователь может с помощью ZKML проверить качество работы робота.

Во-вторых, с ростом AI Agent и возможностью авторизации его чувствительных прав, ZKML может эффективно обеспечить безопасность AI agent, то есть пользователи могут исполнять роль верификатора, создавая систему доверия между человеком и AI agent. Кроме того, ZKML может предоставить функции рынка данных, функции аудита обучающих данных и т.д., которые сыграют важную роль в дальнейшем построении AI на блокчейне.

AGENT7.24%
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 7
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить