Meta будет сотрудничать с Hugging Face и европейской компанией Scaleway, занимающейся облачной инфраструктурой, чтобы запустить новую программу акселерации стартапов, ориентированную на искусственный интеллект, в стартап-кампусе Station F в Париже, как сообщает TechCrunch 8 ноября. Основной целью программы является продвижение более «открытого и совместного» подхода к разработке ИИ во французском технологическом сообществе. С сегодняшнего дня и до 1 декабря 2023 года стартапы могут подать заявку на участие в программе, а пять победителей получат наставничество от исследователей и инженеров Meta, доступ к различным платформам и инструментам Hugging Face, а также право на вычислительные ресурсы Scaleway.

Как сообщает Jiemian News, Кай-Фу Ли недавно заявил в интервью СМИ, что основанная им компания по искусственному интеллекту называется 01. AI) была оценена более чем в $1 млрд после раунда финансирования. Кай-Фу Ли начал собирать команду Zero One Everything в марте этого года и приступил к работе в июне. Основанная на компании большая языковая модель с открытым исходным кодом, Yi-34B, теперь доступна на английском и китайском языках для разработчиков по всему миру. Последние результаты оценки Hugging Face показывают, что Yi-34B занимает первое место среди так называемых предварительно обученных базовых больших языковых моделей, превосходя ведущие модели с открытым исходным кодом, включая Llama 2 от Meta, по ряду ключевых показателей. Ранее, в августе, сообщалось, что Кай-Фу Ли учредил AI-компанию «Zero One Everything» с уставным капиталом в 100 млн юаней.

Как сообщает Shanghai Securities News, на пресс-конференции «первой в мире голосовой модели в области торговли сырьевыми товарами», состоявшейся 22 октября, Commodity City официально представила первую в мире широкоязычную модель в области торговли сырьевыми товарами и недавно модернизированную платформу интеллектуальных инновационных услуг Chinagoods AI, намереваясь использовать цифрового человека с искусственным интеллектом, картографирование ИИ, перевод ИИ, интеллектуальное обслуживание клиентов и другие приложения в области коммерции и торговли, чтобы найти новый рост для торговли мелкими товарами. На этой пресс-конференции Commodity City также подписала соглашение о стратегическом сотрудничестве с Beijing Face Wall Intelligent Technology Co., Ltd. и Tencent Cloud Computing (Beijing) Co., Ltd., компанией по искусственному интеллекту «Tsinghua Series», и будет сотрудничать в области интеллектуальной торговли мелкими товарами.

Согласно отчету Pinplay от 20 октября, страница Arxiv показывает, что Пекинский университет и Microsoft Research недавно выпустили агент искусственного интеллекта под названием MusicAgent, который можно использовать для понимания и генерации музыки. В статье показано, что MusicAgent имеет ряд функций, которые могут реализовывать различные функции, такие как синтез звука и классификация музыки. MusicAgent имеет встроенный набор инструментов, который собирает инструменты с таких веб-сайтов, как Hugging Face, GitHub и Web API, и организует различные инструменты для работы с пользователями с помощью инструмента, основанного на большой языковой модели. Утверждается, что главная цель MusicAgent — освободить пользователей от сложности музыкальных инструментов искусственного интеллекта и позволить им сосредоточиться на творческой стороне.

По сообщению PANews от 25 августа, по данным The Information, стартап в области искусственного интеллекта Hugging Face объявил, что компания завершила раунд финансирования D на сумму 235 миллионов долларов. В число инвесторов входят материнская компания Google Alphabet, Amazon, Nvidia, AMD, Intel, Qualcomm. Венчурные фонды, такие как IBM, Salesforce Venture Capital и фирма венчурного капитала Sound Ventures, имеют оценку после инвестирования в 4,5 миллиарда долларов США. Hugging Face будет использовать финансирование для увеличения набора персонала и инвестиций в технологии. Сообщается, что Hugging Face была основана в 2016 году французскими предпринимателями Жюльеном Шомоном и Томасом Вольфом.Изначально это была компания, занимавшаяся разработкой приложений-чат-роботов для подростков. После открытия исходного кода модели чат-бота компания сосредоточилась на том, чтобы стать платформой машинного обучения, среди прочего размещая совместно используемые пользователями модели машинного обучения и наборы данных. В марте 2021 года Hugging Face объявила о завершении финансирования серии B на сумму 40 миллионов долларов. В том же году она также выпустила многоязычную большую модель BLOOM со 176 миллиардами параметров (первоначально называвшуюся BigScience, а затем переименованную в BLOOM) с целью интеграции с GPT OpenAI. -3 конкурса. В феврале 2023 года Hugging Face начала сотрудничать с облаком Amazon AWS, и ожидается, что следующее поколение BLOOM будет работать на Trainium, фирменном чипе машинного обучения, созданном AWS. Включая этот раунд финансирования D, общий объем финансирования Hugging Face составил 395,2 миллиона долларов США.

По данным VentureBeat, 24 августа Hugging Face официально объявила, что получила финансирование в размере $235 млн от Salesforce. Среди других участников этого раунда финансирования были Google, Amazon, Nvidia, Intel, AMD, Qualcomm, IBM и Sound Ventures. Генеральный директор и соучредитель Hugging Face Клеман Деланг заявил, что финансирование будет использовано для роста команды (в настоящее время 170 человек) и инвестиций в искусственный интеллект с открытым исходным кодом и платформы для совместной работы. Кроме того, Деланг подчеркнул, что к этому раунду инвестиций «никаких условий» нет. Сообщается, что Hugging Face была основана в 2016 году и перед новым раундом финансирования привлекла в общей сложности $160 млн. Последним раундом финансирования стало финансирование серии C в размере $100 млн, о котором было объявлено в 2022 году.

Согласно отчету Webmaster's Home от 23 августа, стартап в области искусственного интеллекта Hugging Face недавно запустил мультимодальную модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом под названием IDEFIX. IDEFIX может обрабатывать ввод изображений и текста и производить последовательный текстовый вывод. IDEFIX построен на модели визуального языка Flamingo, ведущей мультимодальной модели искусственного интеллекта, разработанной DeepMind в прошлом году. IDEFIX обучался с использованием различных открытых наборов данных, включая Википедию, общедоступные мультимодальные наборы данных и LAION. Кроме того, Hugging Face также представляет новый мультимодальный набор данных OBELIX, который содержит 141 миллион графически-текстовых документов, собранных из Интернета. По сравнению с проприетарными моделями IDEFIX очень хорошо справляется с различными оценками понимания изображения в тексте. Он поставляется в двух версиях: базовая версия имеет 9 миллиардов параметров, а управляемая версия — 80 миллиардов параметров. Напротив, ChatGPT OpenAI в настоящее время не поддерживает обработку изображений. Как ранее сообщали люди, знакомые с ситуацией: Salesforce проводит новый раунд финансирования Hugging Face.

Salesforce возглавляет раунд финансирования AI-стартапа Hugging Face, который оценивает компанию в более чем 4 миллиарда долларов, по словам двух человек, знакомых с этим вопросом, пожелавших остаться неназванными. По словам одного из источников, Hugging Face находится на пути к получению более 30 миллионов долларов годового дохода.

Согласно отчету из дома веб-мастера от 10 августа, новое исследование IBM показывает, что, обманывая большие языковые модели, такие как GPT-4, легко генерировать вредоносный код или давать ложные рекомендации по безопасности. Исследователи говорят, что для того, чтобы обмануть чат-бота с искусственным интеллектом, необходимы лишь базовые знания английского языка и знание обучающих данных модели. Они создали игровой режим, в котором пользователи не могли выйти, позволяя боту продолжать предоставлять ложную информацию или генерировать вредоносный код. Исследователи считают, что эти недавно обнаруженные уязвимости представляют умеренную угрозу для больших языковых моделей. Однако, если хакеры запустят эти модели в Интернете, чат-боты могут быть использованы для предоставления опасных советов по безопасности или сбора личной информации пользователей. Согласно исследованию, не все модели ИИ одинаково уязвимы для манипуляций. Среди них GPT-3.5 и GPT-4 легче подделать, а модели Google Bard и Hugging Face подделать сложнее. Это различие может быть связано с обучающими данными и спецификациями каждой системы.

Согласно сообщению IT House со ссылкой на Fagen Wasanni Technologies, IBM недавно объявила, что будет сотрудничать с НАСА для создания базовой модели геопространственного ИИ с открытым исходным кодом с использованием IBM watsonx.ai в сочетании со спутниковыми данными НАСА на платформе ИИ с открытым исходным кодом Hugging Face. Чиновник сказал, что модель станет крупнейшей геопространственной базовой моделью Hugging Face и первой базовой моделью искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, созданной в сотрудничестве с НАСА. Ранее в этом году в рамках соглашения о космическом акте с НАСА IBM приступила к созданию watsonx.ai, базовой модели искусственного интеллекта для геопространственных данных. Эта модель была совместно обучена IBM и NASA с использованием данных спутника Harmonized Landsat Sentinel-2 в течение года.Исследователи продолжают оптимизировать модель.На данный момент эффективность модели выше, чем на момент ее первоначального выпуска.15% .

Сервис генеративного искусственного интеллекта, созданный южнокорейским стартапом в области искусственного интеллекта Upstage, набрал наивысший балл в большом международном рейтинге языковых моделей, проводимом нью-йоркской фирмой искусственного интеллекта Hugging Face, сообщает Aju Daily. Сообщается, что модель ИИ может понимать, обобщать, генерировать и прогнозировать новый контент, конкурируя с примерно 500 моделями, включая сервис GPT-3 на базе ChatGPT. 1 августа Upstage заявила, что языковая модель Upstage имеет около 70 миллиардов параметров и возглавила список лидеров языковой модели искусственного интеллекта Hugging Face, обойдя GPT-3. Модель ИИ Ustages набрала 72,3 балла, а GPT-3 — 71,9 балла. Баллы определяются на основе четырех категорий: рассуждения и общие знания, понимание языка и галлюцинации.

Сервис генеративного искусственного интеллекта, созданный южнокорейским стартапом в области искусственного интеллекта Upstage, набрал наивысший балл в большом международном рейтинге языковых моделей, проводимом нью-йоркской фирмой искусственного интеллекта Hugging Face, сообщает Aju Daily. Сообщается, что модель ИИ может понимать, обобщать, генерировать и прогнозировать новый контент, конкурируя с примерно 500 моделями, включая сервис GPT-3 на базе ChatGPT. 1 августа Upstage заявила, что языковая модель Upstage имеет около 70 миллиардов параметров и возглавила список лидеров языковой модели искусственного интеллекта Hugging Face, обойдя GPT-3. Модель искусственного интеллекта Ustages набрала 72,3 балла, а GPT-3 — 71,9 балла. Баллы определяются на основе четырех категорий: рассуждения и общие знания, понимание языка и галлюцинации.

Согласно новостям PANews от 19 июля, согласно официальному объявлению, Meta и Microsoft сотрудничали для запуска следующего поколения крупномасштабной языковой модели с открытым исходным кодом Llama 2. Llama 2 бесплатна для исследований и коммерческого использования, а также включает веса моделей и начальный код для предварительно обученных моделей и доработанных версий диалога. Llama 2 доступен в каталоге моделей искусственного интеллекта Azure, что позволяет разработчикам, использующим Microsoft Azure, создавать с его помощью собственные облачные инструменты для фильтрации контента и обеспечения безопасности. Он также оптимизирован для работы в Windows, предоставляя разработчикам беспрепятственный рабочий процесс, предоставляющий пользователям возможности генеративного ИИ на разных платформах. Llama 2 также доступна через Amazon Web Services (AWS), Hugging Face и других поставщиков.

Согласно отчетам SiliconAngle, 14 июля стартап Nomic AI, занимающийся искусственным интеллектом, объявил о завершении раунда финансирования серии A на сумму 17 миллионов долларов США, возглавляемого Коату, с участием Contrary Capital, Betaworks Ventures, SV Angel, Story Ventures и Factorial Capital. а также многие бизнес-ангелы, оценивающие Nomic примерно в 100 миллионов долларов. Сообщается, что компания Nomic из Нью-Йорка была основана в прошлом году и на данный момент выпустила два продукта, в том числе крупномасштабную языковую модель с открытым исходным кодом, аналогичную ChatGPT, под названием GPT4 ALL. Любой может загрузить и использовать его бесплатно, и он работает на небольших устройствах, таких как ноутбуки. Второй продукт компании, Atlas, представляет собой инструмент для визуализации неструктурированных наборов данных, который можно использовать для создания других LLM. По оценкам Nomic, более 50 000 разработчиков в настоящее время используют его модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, и у него есть партнерские отношения с компаниями MongoDB и Replit. Кроме того, сегодня Nomic объявила о новом партнерстве с Hugging Face Inc. В рамках этого партнерства Nomic будет совместно создавать и публиковать богатые интерактивные визуализации данных с Hugging Face.

По данным Forbes от 14 июля, стартап в области искусственного интеллекта Hugging Face рассматривает конкурирующие условия раунда финансирования серии D, который может привлечь не менее 200 миллионов долларов при оценке в 4 миллиарда долларов, сообщили источники, знакомые с этим вопросом. Sound Ventures в настоящее время лидирует в раунде. Ожидается, что соучредитель и исполнительный директор Hugging Face Клеман Деланг выберет предпочтительное предложение уже в пятницу, согласно другому источнику, который отметил, что ситуация остается нестабильной, а это означает, что сделка еще не заключена. Несколько других источников, говорящих на условиях анонимности, сообщили, что Hugging Face может запросить дополнительное финансирование, возможно, до 300 миллионов долларов, в то время как существующие инвесторы все еще могут попытаться сделать ставку в последнюю минуту. Сообщается, что поддерживаемые Alphabet венчурные компании GV и DFJ также присматриваются к раунду, добавил один из источников. Hugging Face не ответила на запрос о комментарии. ГВ отказался от комментариев. Coatue, DFJ, Kutcher и Lux не ответили.