Искусственный интеллект в Децентрализованных финансах: на примере DeepSeek R1 смотрим на восхождение DeFAI

Искусственный интеллект приносит революционные изменения в различные области, от диалоговых помощников до сложной автоматизации торгов в Децентрализованных финансах. Однако высокие затраты и сложность массового развертывания моделей ИИ остаются основными препятствиями. Появление DeepSeek R1 изменило эту ситуацию, предоставляя мощные возможности вывода по низкой цене, прокладывая путь для широкого распространения приложений ИИ.

DeepSeek R1: Новый стандарт для открытого ИИ

DeepSeek R1 — это крупная языковая модель, оптимизированная для вывода и понимания контекста. Она обладает следующими характеристиками:

1. Эффективная архитектура: достижение почти лучшей производительности в сложных задачах вывода без необходимости в больших кластерах GPU.

2. Низкие требования к оборудованию: поддержка работы на небольшом количестве GPU или даже на кластерах высокопроизводительных CPU снижает порог входа.

3. Открытая лицензия: Либеральные условия лицензии позволяют компаниям напрямую интегрировать ее в свои продукты.

Эта тенденция демократизации ИИ напоминает о ранних open-source проектах, таких как Linux, Apache и MySQL, которые в конечном итоге способствовали экспоненциальному росту технологической экосистемы.

! Вирусный апокалипсис DeepSeek: как ИИ делает DeFi мейнстримом

Ценность низкозатратного ИИ

Ускорение распространения

Когда высококачественные AI-модели реализуют экономическое функционирование:

• Малые и средние предприятия могут развертывать AI-решения, не полагаясь на дорогие проприетарные услуги.
• Разработчики могут свободно экспериментировать и innovировать в рамках бюджета.
• Компании на развивающихся рынках могут бесшовно подключаться к AI-решениям, сокращая цифровое неравенство в нескольких отраслях.

Демократизация вывода

Низкие затраты на вывод не только способствуют использованию, но и реализуют демократизацию:

• Локализованная модель: маленькие сообщества могут обучать DeepSeek R1 на корпусе данных на конкретном языке или в определенной области.
• Модульное расширение: разработчики могут создавать продвинутые плагины, такие как анализ кода, оптимизация цепочки поставок и верификация транзакций на блокчейне.

Парадокс Джевонса: Парадокс эффективности и потребления

Парадокс Джевонса указывает на то, что повышение эффективности часто приводит к увеличению потребления ресурсов, а не к его сокращению. В контексте DeepSeek R1:

• Низкозатратная модель снизила требования к аппаратному обеспечению, сделав работу ИИ более экономичной.
• Все больше предприятий, исследователей и энтузиастов начинают запускать AI экземпляры.
• Несмотря на снижение затрат на эксплуатацию одной инстанции, резкий рост объема может повысить общее потребление вычислительной мощности и затраты.

Однако это не совсем плохо. Широкое использование таких моделей, как DeepSeek R1, знаменует собой успешное распространение и резкое увеличение применения, что будет способствовать:

• Экосистема процветает: больше разработчиков улучшает функции открытого кода, исправляет уязвимости, оптимизирует производительность.
• Аппаратные инновации: производители GPU, CPU и специализированных AI-чипов конкурируют по цене и энергоэффективности.
• Коммерческие возможности: такие области, как аналитические инструменты, процессное оркестрация и профессиональная предобработка данных, получат выгоду.

DeFAI: Слияние ИИ и Децентрализованные финансы

DeFAI объединяет децентрализованные финансы и автоматизацию с помощью ИИ, позволяя агентам управлять активами на блокчейне, выполнять многоступенчатые сделки и взаимодействовать с DeFi протоколами. Эта новая область напрямую выигрывает от открытого и недорогого ИИ:

1. Круглосуточная автономия: интеллектуальные агенты могут постоянно сканировать рынок Децентрализованных финансов, связывать активы между цепями и корректировать позиции.

2. Безграничное расширение: когда тысячи DeFAI-агентов должны одновременно обслуживать различных пользователей или протоколы, модель с низкими затратами может контролировать операционные расходы.

3. Индивидуализация: разработчики могут использовать данные, специализированные для Децентрализованных финансов, для тонкой настройки открытого ИИ, не оплачивая высокие лицензионные сборы.

С уменьшением порога входа в искусственный интеллект с помощью DeepSeek R1, Децентрализованные финансы образуют положительный цикл:

• Взрыв интеллектуальных тел: разработчики создают специализированных роботов, таких как охота за доходом, предоставление ликвидности, торговля NFT и арбитраж между цепями.
• Повышение эффективности: каждый агент оптимизирует поток средств, что может повысить общую активность и ликвидность Децентрализованных финансов.
• Рост отрасли: более сложные Децентрализованные финансы продукты появляются, все координируется легко доступным ИИ.

Будущее

Процветающее открытое сообщество

После открытия исходного кода DeepSeek R1 сообщество может быстро исправлять уязвимости, предлагать оптимизации вывода и создавать отраслевые форки. Совместная разработка приводит к постоянному улучшению модели и порождает экосистемные инструменты.

Новый путь к прибыли

Разработчики ИИ в таких областях, как DeFAI, могут преодолеть традиционную модель оплаты за вызовы API:

• Хостинг AI экземпляров: предоставляет услуги хостинга DeepSeek R1 корпоративного уровня.
• Строительство сервиса: интеграция продвинутых функций на основе открытых моделей.
• Рынок интеллектуальных агентов: хранение профилей интеллектуальных агентов с уникальными стратегиями или распределением рисков.

Расширение пула талантов

С понижением порога входа для DeepSeek R1 большее количество разработчиков по всему миру сможет участвовать в экспериментах с ИИ, стимулировать инновационные решения, обогащать сообщество с открытым исходным кодом и раскрывать глобальный потенциал талантов.

Заключение

Появление DeepSeek R1 знаменует собой то, что открытый ИИ больше не нуждается в дорогих вычислительных мощностях или лицензиях. Несмотря на то, что резкий рост спроса может привести к увеличению затрат на инфраструктуру, это явление в конечном итоге пойдет на пользу экосистеме ИИ, стимулируя инновации в аппаратном обеспечении, вклад сообщества и разработку продвинутых приложений.

Для DeFAI низкие затраты означают более сложные агенты, большую доступность и постоянно расширяющийся набор стратегий в блокчейне. От агрегаторов доходности до управления рисками, эти передовые AI-решения могут работать устойчиво, открывая новые пути для принятия криптовалюты и инноваций.

Мы стоим на пороге будущего: ИИ станет основным элементом повседневных финансов, креативности и глобальных решений, движимым открытыми моделями, экономичной инфраструктурой и неудержимой энергией сообщества.