Исследования показывают, что чрезмерная зависимость от AI Боты может Падение когнитивных способностей

Недавно проведенное углубленное исследование, проведенное Массачусетским технологическим институтом, выявило потенциальное влияние использования крупных языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, на когнитивные способности в образовательной среде. Исследование длилось 4 месяца и охватывало 54 участников, с целью изучения влияния использования LLM на мозг и когнитивные способности при написании статей.

Исследовательская команда разделила участников на три группы: группа, использующая LLM, группа, использующая поисковые системы, и группа, полагающаяся только на мозг. Участникам необходимо было в ограниченное время выполнить задания по написанию статей на различные темы. В исследовании использовались различные методы, включая регистрацию электроэнцефалограммы (ЭЭГ), анализ естественного языка и интервью с участниками, чтобы всесторонне оценить когнитивные затраты и нейронную активацию.

Результаты показывают, что участники, полагающиеся только на мозг, демонстрируют большую разнообразие в способах написания, в то время как статьи группы LLM явно имеют тенденцию к однородности. Группа LLM значительно превосходит другие две группы в использовании специфических именованных сущностей (таких как имена людей, места и т.д.). Однако из-за ограничений по времени участники групп LLM и поисковых систем чаще сосредотачиваются на копировании и вставке выходных данных инструментов, а не на интеграции оригинальных идей.

Анализ ЭЭГ показал, что с увеличением внешней поддержки степень связи в мозге систематически снижается. Группа, полагающаяся только на свои мозговые функции, демонстрирует самые сильные и обширные нейронные соединения, в то время как общая нейронная связанность группы с помощью LLM является самой слабой. Это открытие отражает значительные различия в когнитивных стратегиях, применяемых различными группами.

В последующих экспериментах участники, переходящие от LLM к исключительно мозговым процессам, продемонстрировали более слабые нейронные связи и низкий уровень сетевого участия. Напротив, участники, переходящие от исключительно мозговых процессов к использованию LLM, проявили более сильные способности к воспоминанию и повторно активировали обширные области мозга.

Результаты интервью показывают, что группа LLM имеет наименьшее чувство принадлежности к написанным ими статьям и показывает плохие результаты в цитировании недавно написанного контента. Более 83% пользователей ChatGPT не могут точно процитировать содержание статьи, написанной несколько минут назад.

Хотя это исследование еще не прошло рецензирование, его результаты показывают, что участники группы LLM показали худшие результаты в нейронных, языковых и оценочных показателях по сравнению с контрольной группой, полагающейся исключительно на мозг, за 4 месяца исследования. Исследователи отмечают, что широкое использование LLM может повлиять на развитие учебных навыков, особенно для молодых пользователей.

Исследовательская группа подчеркивает, что прежде чем подтвердить полезность LLM для человечества, необходимо провести более долгосрочные продольные исследования, чтобы глубже понять долгосрочные последствия AI-чат-ботов для человеческого мозга. Основные выводы этого исследования напоминают нам, что хотя такие инструменты ИИ, как ChatGPT, могут принести удобство, чрезмерная зависимость от них может негативно сказаться на когнитивных способностях. Таким образом, в образовании и повседневном использовании необходимо осторожно балансировать использование инструментов ИИ и развитие способности к независимому мышлению.