Модель Блэка—Шоулза

Модель Блэка—Шоулза

Модель Блэка–Шоулза — это математическая система оценки стоимости опционов на финансовых рынках, созданная экономистами Фишером Блэком и Майроном Шоулзом в 1973 году. Она произвела революцию на рынке деривативов, предоставив трейдерам инновационную формулу для определения справедливой цены опционов и инструмент научного анализа стоимости. В основе модели лежит определение теоретической справедливой стоимости опционов исходя из предположений о динамике цены базового актива, а также таких факторов, как безрисковая ставка, волатильность и срок. Появление данной модели стало фундаментом современной финансовой инженерии, а сама разработка принесла Шоулзу и Роберту Мертону Нобелевскую премию по экономике 1997 года (Блэк не был удостоен награды из-за смерти в 1995 году).

Хотя модель Блэка–Шоулза изначально предназначалась для традиционных финансовых рынков, её теоретическая основа постепенно находит применение и в сфере криптовалютных деривативов. С бурным развитием опционной торговли на Bitcoin, Ethereum и другие криптоактивы торговые платформы и инвестиционные компании начали адаптировать этот подход для оценки криптоопционов. Однако высокая волатильность крипторынков и их прерывистый режим работы требуют внесения определённых изменений в классическую модель при использовании её для новых цифровых активов.

Влияние модели Блэка–Шоулза на крипторынки проявляется во множестве аспектов. Прежде всего, она дала фундамент для теоретического ценообразования криптодеривативов, что позволило институциональным инвесторам освоить этот рынок с использованием уже привычных инструментов управления рисками. Кроме того, модель способствовала росту ликвидности и глубины на рынках криптоопционов, обеспечив инвесторам более широкий выбор инструментов для хеджирования и выражения рыночной позиции. Помимо этого, механизм ценообразования на основе модели содействует унификации и повышению зрелости рынка криптодеривативов, привлекая традиционных игроков финансовой индустрии. В секторе децентрализованных финансов (DeFi) уже ряд протоколов интегрировали модель Блэка–Шоулза для формирования цены ончейн опционов, что ещё шире внедряет блокчейн-технологии в рынок производных финансовых инструментов.

Тем не менее применение модели Блэка–Шоулза в криптовалютной индустрии связано с целым рядом специфических вызовов и рисков. Модель исходит из допущений о логнормальном распределении цен актива, постоянстве волатильности и непрерывной, лишённой транзакционных издержек торговле — условия, редко существующие на криптовалютных рынках. Криптоактивы часто демонстрируют сверхвысокую волатильность, тяжёлые хвосты распределения и резкие ценовые скачки, что может привести к заниженной оценке экстремальных рисков при следовании стандартной модели Блэка–Шоулза. Дополнительно, крипторынки отличаются фрагментированной структурой, неравномерной ликвидностью и существенными транзакционными издержками, не соответствующими предположению об отсутствии транзакционных издержек. В регуляторном плане динамика развития требований к рынку криптодеривативов может напрямую влиять на устойчивость применения модели. Для участников рынка чрезмерное доверие модели без учёта уникальных рисков цифровых активов, особенно в периоды рыночных стрессов, приводит к ошибкам в ценообразовании и оценке рисков.

В перспективе внедрение модели Блэка–Шоулза в криптовалютном секторе имеет широкий потенциал, но требует дальнейших инноваций. По мере взросления отрасли и увеличения доли институциональных инвесторов будут появляться новые, адаптированные под цифровые активы, модели. В эти усовершенствования могут входить улыбка волатильности, диффузионно-прыжковые процессы и стохастическая волатильность — для более точной оценки поведения цен криптоактивов. Развитие блокчейн-технологий также может поспособствовать новаторским способам анализа данных в реальном времени и тонкой подстройки параметров моделей, что обеспечит точность оценки. Одновременно криптоориентированные опционные протоколы используют комбинацию теории Блэка–Шоулза и особенностей DeFi для разработки совершенно новых структур деривативов. По мере того, как нормативная база окончательно формируется, применение модели приобретёт стандартизованный характер и ещё сильнее укрепит глубину и ликвидность криптодеривативных рынков.

Значимость модели Блэка–Шоулза заключается в её научном подходе к определению справедливой стоимости производных инструментов, таких как опционы, на финансовых рынках. В криптовалютной индустрии, несмотря на сложности внедрения, она остаётся ключевым звеном между традиционными финансами и инновациями криптоэкономики. Благодаря постоянной адаптации и доработкам модель Блэка–Шоулза и её производные инструменты продолжат служить фундаментом для управления рисками и повышения рыночной эффективности. Для традиционных финансовых институтов и криптоориентированных проектов глубокое понимание и корректное применение модели откроет новые возможности на рынке криптодеривативов.

Пригласить больше голосов

Сопутствующие глоссарии
Годовая процентная ставка
Годовая процентная ставка (APR) — это финансовый показатель, отражающий процент дохода или расходов за год без учета эффекта сложных процентов. В сфере криптовалют APR используется для оценки годовой доходности или стоимости на кредитных платформах, платформах для стейкинга и пулах ликвидности. Этот показатель является стандартным ориентиром для инвесторов. Он позволяет сравнивать потенциальную прибыль на различных DeFi-протоколах.
Годовая процентная доходность
Годовая процентная доходность (APY) — финансовый показатель, определяющий доходность инвестиций с учетом сложного процента и демонстрирующий общий процент прибыли, которую капитал способен принести за год. В криптовалютах APY активно применяется в DeFi-сфере: при стейкинге, кредитовании и ликвидном майнинге его используют для оценки и сравнения потенциальной доходности различных инвестиционных инструментов.
LTV
Коэффициент Loan-to-Value (LTV) является одним из ключевых показателей на платформах кредитования в сфере DeFi. Он отражает соотношение между стоимостью займа и стоимостью залога, определяя максимальную долю стоимости, которую пользователь может получить в кредит под обеспечение своими активами. Данный показатель служит инструментом управления рисками системы и помогает предотвращать ликвидацию позиций при изменении цен на активы. Для разных криптовалют устанавливаются индивидуальные максимальные значения L
объединение
Амальгамация — это интеграция различных блокчейн-сетей, протоколов или активов в единую систему для повышения функциональности, увеличения эффективности или решения технических ограничений. Наиболее яркий пример — обновление Ethereum "The Merge", при котором цепочка Proof of Work объединилась с Beacon Chain на Proof of Stake, благодаря чему архитектура стала более производительной и экологичной.
Арбитражёры
Арбитражеры — это участники криптовалютных рынков, которые зарабатывают на разнице цен одного и того же актива на разных торговых платформах или в различные периоды времени. Они осуществляют сделки, покупают активы по более низкой цене и продают по более высокой, получая арбитражную прибыль. Арбитражеры способствуют повышению эффективности рынка, устранению ценовых дисбалансов и росту ликвидности на торговых площадках.

Похожие статьи

Альтсезон 2025: Поворот в рассказе и капитальная реструктуризация в атипичном бычьем рынке
Средний

Альтсезон 2025: Поворот в рассказе и капитальная реструктуризация в атипичном бычьем рынке

Эта статья предлагает глубоко погрузиться в сезон альткоинов 2025 года. Она изучает фундаментальный сдвиг от традиционного доминирования BTC к динамике на основе повествования. Анализируются эволюционные потоки капитала, быстрые секторные вращения и растущее влияние политических повествований - черты того, что сейчас называется “Altcoin Season 2.0”. Основываясь на последних данных и исследованиях, статья раскрывает, как стейблкоины обогнали BTC как основной слой ликвидности, и как фрагментированные, быстро движущиеся повествования перекраивают торговые стратегии. Она также предлагает действенные рамки для управления рисками и выявления возможностей в этом нестандартном бычьем цикле.
4/14/2025, 6:03:53 AM
Исследование Gate: Обзор рынка криптовалют на 2024 год и прогноз трендов на 2025 год
Продвинутый

Исследование Gate: Обзор рынка криптовалют на 2024 год и прогноз трендов на 2025 год

Данный отчет предоставляет всесторонний анализ рыночной динамики за прошлый год и будущих тенденций развития с четырех ключевых точек зрения: обзор рынка, популярные экосистемы, актуальные секторы и прогнозы будущих тенденций. В 2024 году общая капитализация криптовалютного рынка достигла исторического максимума, а Bitcoin впервые превысил отметку в $100 000. Ончейн-активы реального мира (RWA) и сектор искусственного интеллекта показали стремительный рост, став основными движущими силами рыночного расширения. Кроме того, глобальный регуляторный ландшафт постепенно стал яснее, что заложило прочные основы для развития рынка в 2025 году.
1/24/2025, 6:41:24 AM
Влияние разблокировки токенов на цены
Средний

Влияние разблокировки токенов на цены

В данной статье исследуется влияние разблокировки токенов на цены на основе кейс-стади. В фактических ценовых движениях токенов в игру вступает множество других факторов, поэтому не рекомендуется принимать решения о торговле исключительно на основе событий по разблокировке токенов.
11/25/2024, 9:01:35 AM