Conferência anual da Nvidia: novos chips de IA, PCs, robôs

Na conferência anual GTC, a Nvidia anunciou novos processadores para a criação e execução de modelos de IA — Blackwell Ultra e Vera Rubin. Também foi apresentado um motor para simulação de movimento de robôs e uma série de outros produtos.

A família de chips Blackwell Ultra será lançada na segunda metade de 2025. Vera Rubin é esperada para o próximo ano.

A arquitetura dos processadores de próxima geração ( após Rubin) será nomeada em homenagem ao físico Richard Feynman. Eles estarão à venda em 2028.

A Nvidia também apresentou uma série de outras soluções, incluindo:

  • novos computadores de mesa baseados nos seus chips;
  • motor para simulação de movimento de robôs Newton e modelo Groot N1;
  • atualização de componentes de rede para unir centenas ou milhares de processadores gráficos (GPU) em um único sistema;
  • pacote de software Dynamo, que ajuda os usuários a obter o máximo rendimento de seus chips.

Vera Rubin

O novo sistema, nomeado em homenagem à astrônoma Vera Rubin, consiste em dois componentes: um processador central (CPU) chamado Vera e uma GPU — Rubin

A Nvidia ressaltou que foi a primeira a projetar uma CPU baseada no núcleo da Olympus. Anteriormente, a empresa usava desenvolvimentos Arm prontos. Com a nova solução, Vera é duas vezes mais rápida do que os chips Grace Blackwell do ano passado

Na parceria com a Vera, o processador gráfico Rubin é capaz de realizar cálculos a 50 petaflops (50 quadrilhões de operações por segundo). Os atuais Blackwell têm uma capacidade de 20 petaflops. O Rubin também pode suportar até 288 gigabytes de memória rápida. Este é um dos principais parâmetros que os desenvolvedores de inteligência artificial prestam atenção.

Rubin tecnicamente representa dois GPUs em um único chassi. Em 2027, será seguido pelo Rubin Ultra. Ele oferecerá um conjunto de quatro processadores gráficos, proporcionando desempenho de até 100 petaflops.

Blackwell Ultra

Novas versões dos chips insignia da família Blackwell são capazes de produzir mais tokens por segundo, permitindo gerar muito conteúdo. Graças a isso, os provedores poderão oferecer serviços de IA premium para aplicações sensíveis ao tempo.

Computadores pessoais

A Nvidia anunciou uma nova linha de "supercomputadores pessoais com inteligência artificial" baseada na plataforma Grace Blackwell — DGX Spark ( o nome anterior Project Digits) e DGX Station. Eles são capazes de executar grandes modelos de linguagem como Llama ou DeepSeek.

«Este é um computador da era da IA. É assim que os PCs devem parecer. […] Agora temos toda uma linha para empresas, desde as pequenas e minúsculas até as estações de trabalho», observou o CEO do fabricante americano de chips, Jensen Huang.

DGX Spark fornece até um quatrilhão de operações computacionais por segundo graças ao Grace Blackwell Superchip com 10 gigabytes de capacidade. DGX Station é equipado com GB300 Grace Blackwell em combinação com 784 gigabytes de memória.

DGX Spark está disponível para encomenda, DGX Station será lançado mais tarde em 2025 através de vários parceiros como Asus, Boxx, Dell, HP e Lenovo.

"Os agentes de IA estarão por toda parte. Como eles funcionam, as empresas e nós - tudo mudará radicalmente. Por isso, precisamos de uma nova linha de computadores. E é isso", afirmou Huang.

Motor para robôs Newton

A Nvidia está a colaborar com a Disney Research e a Google DeepMind no desenvolvimento do Newton — um motor físico para simular movimentos de robôs em condições reais.

A Disney será a primeira a usar a ferramenta para seus bots de entretenimento de nova geração, como o BDX, inspirados em "Star Wars". Um deles caminhou pelo palco junto com Huang durante a apresentação.

A Nvidia planeia lançar uma versão beta do Newton com código aberto mais tarde em 2025.

O motor físico ajudará os robôs a se tornarem mais "expressivos" e "aprenderem a lidar com tarefas complexas com maior precisão", afirmaram na Nvidia. O Newton foi criado para ajudar os desenvolvedores a modelar a interação dos bots com o mundo natural.

Modelo para humanoides Groot N1

Separadamente, a Nvidia anunciou o lançamento do modelo Groot N1, que descreve como "a base da IA para robótica humanoide". Este modelo implementa uma "arquitetura de duas sistemáticas" para "pensamento rápido e lento", inspirada nos processos cognitivos humanos.

Um sistema de pensamento lento permite que o robô perceba e compreenda o ambiente e as instruções ao seu redor, e então planeje as ações corretas. O pensamento rápido transforma o plano mencionado acima em ações.

«A era da robótica universal chegou», disse Huang.

Groot N1 — é a evolução do projeto Project Groot apresentado no ano passado.

Parceria com a General Motors

A General Motors (GM) estabeleceu uma parceria ampliada com a Nvidia com o objetivo de trazer inteligência artificial para o mundo físico. A colaboração abrangerá todos os aspectos do negócio do fabricante de automóveis, incluindo fábricas, robôs e carros autônomos.

O tempo dos carros autónomos chegou, sublinhou Huang

«Estamos ansiosos pela oportunidade de criar inteligência artificial junto com a GM em todas as três áreas. IA para a produção, para que possam revolucionar a forma de produção; IA para empresas, para que possam revolucionar a forma de trabalhar no design e modelagem de automóveis, assim como IA para máquinas», disse ele no palco.

A Nvidia fornecerá infraestrutura de IA e ajudará a GM a criar sua própria inteligência artificial. O fabricante de automóveis também aplicará a Nvidia Drive AGX em seu equipamento de bordo para futuros sistemas de assistência ao condutor e aumento da segurança na condução.

A Influência do DeepSeek

No dia 20 de janeiro, a startup chinesa de IA DeepSeek lançou um modelo de raciocínio de código aberto chamado DeepSeek-R1. A empresa ofereceu um desempenho semelhante ao das melhores modelos por um custo muito menor, o que levantou dúvidas sobre a necessidade de investimentos de bilhões no setor de IA e levou à queda das ações da Nvidia.

Huang afirmou que a DeepSeek se tornou, na verdade, um bom sinal para a sua empresa. O modelo da empresa chinesa utiliza um processo de raciocínio que requer maior poder computacional para fornecer melhores respostas.

Segundo o CEO da Nvidia, o Blackwell Ultra é ideal para modelos "pensantes". A empresa desenvolveu novos chips para um desempenho mais eficiente com as saídas.

Recordamos que o relatório financeiro da Nvidia para o quarto trimestre superou as expectativas, e as previsões para o primeiro trimestre de 2025 foram otimistas.

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