A refeição mais cara do Vale do Silício: ele achava que Zuckerberg não entendia de IA, virou-se para o Google e acabou impulsionando a OpenAI

Investir na bolsa é fácil com os relatórios de analistas do Golden Kylin, confiáveis, profissionais, oportunos e abrangentes, ajudando-o a descobrir oportunidades de temas potenciais!

（Fonte: NetEase Intelligent）

Produzido por | NetEase Intelligent

Autor | Xiao Xiao

Editor | Wang Fengzhi

Só por causa de um jantar, Hassabis rejeitou completamente a proposta mais alta de Zuckerberg: ele não entende de IA.

Em 2013, a DeepMind, então mergulhada em dificuldades de financiamento, recebeu convites de compra tanto do Google quanto do Facebook. Para garantir a contratação da equipe de gênios, Mark Zuckerberg ofereceu um prêmio maior. Mas após um jantar com Zuckerberg, Demis Hassabis percebeu que a paixão dele por impressão 3D e realidade virtual era tão intensa quanto seu interesse por IA. Essa postura sem foco, de seguir a moda, fez Hassabis concluir que Zuckerberg não compreendia realmente o potencial único da IA.

Ele recusou decisivamente um cheque milionário e lançou uma proposta de aquisição quase extremada ao Google.

Na mesa de negociações, Hassabis não só exigiu que o Google avaliasse cada cientista em US$10 milhões, dobrando esse valor, como também impôs três regras rígidas: a sede da empresa em Londres, a desmilitarização da tecnologia e a criação de um comitê ético independente. Embora essas condições reduzissem bastante o controle do Google sobre os ativos adquiridos, por acreditar que Hassabis representava o futuro da estratégia de IA, o Google aceitou todas elas e, em janeiro de 2014, gastou US$650 milhões na aquisição.

Essa negociação dramática não só preservou a centelha de uma virada na corrida pela IA para o Google, como também desencadeou um grande “efeito borboleta” na história da tecnologia. No momento do fechamento, Elon Musk, preocupado com o monopólio, decidiu unir forças com Sam Altman para criar a OpenAI, enfrentando o Google. Assim nasceu o cenário de disputa de IA de uma década atrás.

01 Uma caminhada numa festa de aniversário mudou a visão de Hassabis

A história começa numa festa de aniversário.

Em junho de 2013, numa mansão em Tarrytown, Nova York, a atriz Talulah Riley organizava uma festa de aniversário para seu marido, Elon Musk, e Hassabis era um dos convidados.

Musk foi um dos primeiros investidores na DeepMind. A empresa tinha apenas três anos e focava em AGI. Hassabis queria criar um “Plano Manhattan” na área de inteligência, reunindo as mentes mais brilhantes para desenvolver um agente capaz de jogar vários jogos do Atari. Na época, parecia uma ideia de ficção.

Larry Page, cofundador do Google, também estava na festa. Ele caminhou com Hassabis pelo jardim da mansão, sussurrando com uma voz tensa por causa de uma doença nas cordas vocais, dizendo algo que impressionou Hassabis:

“Por que não usar o que eu já criei?”

A lógica de Page era direta. Hassabis, como cientista, queria alcançar a AGI. Por que não aproveitar a independência da DeepMind? Mesmo que não pudesse recriar o Google, se a missão fosse construir AGI, todos os recursos de Page poderiam ser utilizados.

Essa conversa tocou Hassabis profundamente. Como líder de uma startup de três anos, ele já estava cansado de buscar financiamento. “Vou para o Google. Quero muitos computadores e resolver problemas de inteligência,” pensou. Aquele passeio no castelo marcou o início de uma das negociações mais decisivas da história da tecnologia.

02 No pôquer da mesa de negociações do Google e na demonstração de força

No outono de 2013, Hassabis e Mustafa Suleyman, cofundador, viajaram ao Google. Para manter o sigilo, foram colocados numa sala de reuniões do prédio principal. A equipe de fusões e aquisições do Google reuniu especialistas em IA para avaliar a DeepMind. Hassabis mostrou os avanços recentes no agente do Atari.

Mas um detalhe surpreendeu o time do Google: Hassabis e Suleyman não estavam interessados em discutir preço. Suleyman explicou que tinham medo de mencionar dinheiro, pois isso poderia parecer que queriam apenas pegar o dinheiro e fugir. “Pareceria que só queríamos pegar o dinheiro e sair.”

Ao invés disso, perguntaram quanto o Google poderia investir em pesquisa e como garantir a segurança.

Suleyman foi especialmente rigoroso com a segurança. Propôs que, se a DeepMind fosse adquirida, deveria haver um comitê de supervisão independente, com cientistas e filósofos influentes, para decidir como a IA seria usada na sociedade. “Em cenários de sucesso, não podemos deixar os fundadores do Google usarem a AGI apenas para seus próprios fins,” disse.

Para pressionar o Google, Suleyman usou sua experiência com pôquer.

“Dissemos que éramos uma startup europeia com muito financiamento, sem receita ainda. Apoio de bilionários como Peter Thiel, Zhou Kaixuan, Musk,” recorda Suleyman. “Claro que eles não estavam realmente apoiando, o que te deixa inseguro na negociação. Mas no pôquer, você não joga só com cartas, você observa os outros jogadores e aposta de acordo com sua leitura.”

Hassabis não estava acostumado com essa tática. Ele dizia que era mais um jogador de xadrez, onde as cartas são abertas e não há blefes. Mas essa estratégia de Suleyman talvez tenha sido em vão, pois a equipe do Google em Mountain View também se preocupava com segurança.

O então CFO do Google, Patrick Pichette, comentou que eles viam a IA como energia nuclear: capaz de criar bombas, mas também de resolver problemas como mudanças climáticas. Desde o início, discutiam grandes questões: o que fazer se ela se descontrolar? Como controlá-la?

Parecia que ambos os lados conversavam sobre segurança, mas Hassabis e Suleyman tinham suas próprias ideias. Para fazer o Google decidir, entraram em contato com outro concorrente: Mark Zuckerberg, do Facebook.

03 Zuckerberg convida para jantar, Hassabis testa sua determinação com uma questão

Enquanto negociavam com o Google, a DeepMind também conversava com o Facebook. Suleyman foi até lá e se encontrou com altos executivos.

O CEO do Facebook, Mark Zuckerberg, estava bastante ansioso. Vendo os rivais construindo equipes de IA, ele tentou recuperar o tempo perdido, recrutando pesquisadores. Apesar de gerenciar 6 mil funcionários e 1 bilhão de usuários, dedicou tempo para jantar com alguns pesquisadores de IA.

Para mostrar boa vontade, Amin Zoufonoun, chefe de desenvolvimento de negócios do Facebook, o recebeu em casa, servindo um whisky forte e oferecendo uma proposta mais generosa que a do Google: embora oferecesse um preço menor pela DeepMind, daria bônus de assinatura para fundadores e funcionários-chave, no valor de mais dinheiro do que o Google oferecia.

Suleyman voltou ao Hassabis com a notícia. O dinheiro era tentador, mas não era seu objetivo principal. Mais importante, Zoufonoun não tinha interesse na governança da IA. A postura do Facebook em relação à segurança da IA era clara, e Hassabis e Suleyman já percebiam isso.

Zoufonoun relatou a Zuckerberg que a DeepMind tinha uma equipe forte de cientistas de IA, e se o Facebook não comprasse, acabaria sendo absorvido pelo Google.

Hassabis foi até a Costa Oeste, almoçar com Larry Page, então um dos maiores concorrentes. Zuckerberg soube de sua visita e convidou Hassabis para jantar.

Na casa de Zuckerberg em Palo Alto, Hassabis fez um teste sutil. Conversaram sobre o potencial da IA, e Zuckerberg ficou bastante animado. Mas, ao falar de realidade virtual, impressão 3D e outras tecnologias populares, Zuckerberg também demonstrou entusiasmo.

“Me diga tudo o que quero saber,” disse Hassabis. “O Facebook ofereceu mais dinheiro, mas quero alguém que realmente entenda por que a IA é mais importante que tudo isso.”

Por fim, Hassabis enviou uma resposta a Page: “Vamos seguir em frente!”

Depois de rejeitado, a intuição competitiva de Zuckerberg foi despertada. Ele intensificou a busca por pesquisadores e convidou Yann LeCun, pioneiro em aprendizado profundo na NYU, para um jantar de recrutamento.

Zuckerberg perguntou como convencer LeCun a se juntar ao Facebook. LeCun respondeu que não sairia de Nova York nem deixaria o ensino. Achava que esses fatores fariam Zuckerberg desistir.

Mas no dia seguinte, Zuckerberg aceitou tudo. LeCun perguntou: “Onde assino?”

04 Antes do Natal, uma tentativa de recrutamento quase desfez a DeepMind

Em dezembro de 2013, alguns membros da DeepMind participaram de uma grande conferência de aprendizado de máquina. Enquanto negociavam com o Google, eles folheavam documentos. Do outro lado, Zuckerberg e LeCun alugavam uma sala de eventos em Manhattan, anunciando a criação de um novo laboratório de IA.

Na reunião, Hassabis encontrou LeCun. “Você não vai tirar meus funcionários, né?” perguntou.

“Acabei de assinar, basicamente é isso que quero fazer,” lembrou LeCun.

Logo depois, LeCun ofereceu salários altos para tentar recrutar pesquisadores-chave, incluindo seu ex-aluno Koray Kavukcuoglu.

Suleyman comentou que naquele momento achou que a DeepMind poderia estar mesmo acabando. Hassabis rapidamente tentou acalmar a situação, informando discretamente os funcionários-chave que a empresa seria adquirida pelo Google, e que suas opções de ações poderiam valer muito em breve. Ele pressionou o Google para concluir a compra rapidamente.

No final de dezembro, a equipe do Google chegou de jato particular ao escritório da DeepMind em Londres. Jeff Dean, líder de engenharia do Google, pediu para revisar o código do sistema Atari, para verificar a qualidade da tecnologia.

“Foi um momento de crossing of the Rubicon,” recorda Hassabis. “As maiores e melhores empresas do mundo estavam de olho em toda a sua pesquisa. Se não fechássemos o negócio, estaríamos destruídos.”

Dean aprovou o código. Agora, só faltava o preço.

Na época, a DeepMind não tinha receita, e seu único ativo eram as pessoas. A equipe de fusões do Google tinha uma metodologia consolidada para avaliar talentos. O principal negociador, Don Harrison, estimou que a DeepMind tinha cerca de 30 a 40 cientistas, não engenheiros, mas pesquisadores. Com US$10 milhões por pessoa, o valor total era estimado. Harrison, advogado canadense com experiência em IPOs, tinha feito dezenas de negociações e raramente encontrou resistência.

Porém, desta vez, Hassabis e Suleyman reagiram fortemente, quase dobrando a oferta. Harrison comentou que todos na sala ficaram desconfortáveis, até Dean achou que o valor poderia estar alto demais.

Além do preço, Hassabis propôs três condições: permanecer em Londres, que a tecnologia não fosse usada para fins militares e a criação de um comitê de ética e segurança, com fundadores e especialistas externos, para limitar o controle do Google sobre a tecnologia.

“Para mim, isso era um grande problema,” lembra Harrison. “Precisava convencer o conselho de administração. Não era só o preço, era a estrutura. Compramos por um preço alto, mas o controle foi reduzido.”

No entanto, o Google acabou aceitando, pois Hassabis era convincente. “Se não estivéssemos absolutamente certos de que Demis representava o futuro da nossa estratégia de IA, nunca teríamos concordado com essa estrutura,” disse Harrison posteriormente.

Em janeiro de 2014, o Google adquiriu a DeepMind por US$650 milhões. Hoje, esse valor parece barato demais, mas para Hassabis, o verdadeiro retorno veio nos anos seguintes, quando o Google investiu mais de US$100 bilhões na pesquisa da DeepMind. Seu sonho de criar uma AGI, desde a juventude, finalmente entrou na velocidade máxima.

05 Uma aquisição gerou o maior rival

Após a aquisição, a DeepMind virou o motor de IA do Google, mas o produto colateral foi ainda mais interessante.

Musk, que foi um dos primeiros investidores na DeepMind, ficou preocupado com o monopólio do Google na IA. Então, junto com Altman, fundou a OpenAI.

Em novembro de 2022, a OpenAI lançou o ChatGPT, surpreendendo o Google. Em 2023 e 2024, o mundo questionou se o Google conseguiria acompanhar essa onda. Hassabis admitiu que o problema não era a invenção tecnológica — a arquitetura Transformer, base dos grandes modelos de linguagem, foi criada por pesquisadores do Google. O verdadeiro desafio era a velocidade de comercialização e escala.

“É aí que a OpenAI e outras empresas se destacaram,” afirmou.

Em 2023, o Google fez uma mudança estratégica, fundindo o Google Brain com a DeepMind, sob a liderança de Hassabis. A equipe voltou às raízes de startups, sendo mais ágil e rápida, lançando produtos rapidamente.

Em março de 2025, foi lançado o Gemini 2.5. Em novembro, o Gemini 3.0, com velocidade impressionante. As ações do Alphabet atingiram o melhor desempenho desde 2009. A mídia afirmou que o Google recuperou sua magia na IA.

No final de 2025, Hassabis, em entrevista à Fortune, afirmou que o ambiente competitivo estava extremamente acirrado. Muitos veteranos da tecnologia disseram que era o mais intenso que já viram, “talvez o mais intenso da história da tecnologia.”

Hoje, Hassabis quase que diariamente discute estratégias com o CEO do Google, Sundar Pichai, sobre o futuro da tecnologia e o que a Google precisa. Compara a DeepMind a um núcleo de energia — uma usina nuclear que alimenta produtos como Search, YouTube e Chrome.

Ele diz que, nos últimos anos, têm construído essa infraestrutura fundamental, “não só os modelos, mas toda a infraestrutura do Google, para que tudo possa ser entregue de forma extremamente rápida.”

Na sua lógica de gestão, Hassabis divide seu dia em duas partes: reuniões durante o dia e, à noite, em casa com a família. A partir das 22h, começa sua segunda fase de trabalho, até as 4h da manhã, que considera seu momento de maior criatividade e reflexão.

Essa colaboração interdisciplinar de alta intensidade permitiu que a DeepMind não fosse engolida pela burocracia das grandes empresas. Nos dez anos após a aquisição, o Google investiu bilhões de dólares, produzindo avanços revolucionários, como o AlphaFold, que resolveu o problema da estrutura de proteínas, uma questão de 50 anos na biologia. Hassabis ganhou o Nobel e criou a Isomorphic, uma startup que usa IA para resolver doenças humanas.

Hoje, a Isomorphic já trabalha com gigantes farmacêuticos como Lilly e Novartis, com cerca de 17 projetos de medicamentos, planejando entrar em testes clínicos até o final de 2026.

06 A bolha da IA, óculos inteligentes e assistentes universais

Como Hassabis vê a atual bolha de IA?

Ele acredita que algumas partes “podem estar em bolha,” outras não. Compara com a bolha da internet do final dos anos 90. “No final, a internet se tornou fundamental, e surgiram empresas revolucionárias. Era quase inevitável. Quando todos percebem o potencial de uma tecnologia, ficam excessivamente empolgados. Depois, há uma correção, e o que é realmente importante fica.”

Ele avalia que os investimentos em estágios iniciais, com avaliações de centenas de bilhões de dólares, ainda não desenvolvidos, são insustentáveis a longo prazo.

Sobre o futuro, Hassabis é bem específico. Até o final de 2026, a IA poderá criar agentes autônomos, delegando tarefas inteiras a eles. Ele está empolgado com os óculos de IA, achando que a tecnologia chegou ao ponto de torná-los uma aplicação viável, com potencial de se tornar um produto de sucesso.

Ele também tem um conceito chamado assistente geral, um assistente que estará no computador, no celular, no navegador, e futuramente nos óculos. Ele entenderá o contexto de diferentes cenários, no carro, no escritório, conectando diálogos. Ajudará a resolver tarefas, recomendará coisas e enriquecerá a vida.

Quando perguntado qual é sua previsão mais ousada para o futuro, Hassabis responde que, se tudo correr bem, em 10 a 15 anos, entraremos numa nova era de descobertas. “Haverá revoluções na saúde, a medicina mudará radicalmente. Usaremos IA para resolver grandes problemas científicos, como novos materiais, fusão nuclear, energia solar, otimização de baterias, de alguma forma resolveremos a crise energética. Depois, entraremos num mundo de recursos abundantes, explorando a galáxia.”

“Esse é o nosso destino,” conclui.

Ao relembrar a negociação de US$650 milhões de mais de uma década atrás, hoje parece um valor barato. Essa aquisição não só garantiu ao Google uma chance de virar o jogo na corrida pela IA, como também libertou talentos focados na resolução de inteligência, acelerando o caminho rumo à AGI.