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A arquitetura Rubin da Nvidia está a revelar-se um avanço significativo na eficiência de inferência. As especificações parecem impressionantes—50 PFLOPs de throughput de inferência NVFP4 representam uma melhoria de 5X em relação ao Blackwell, enquanto o desempenho de treino de 35 PFLOPs corresponde a um ganho de 3,5X. Para aplicações que exigem computação intensiva no espaço blockchain, este tipo de saltos de desempenho importa quando se calcula o ROI dos investimentos em hardware. A AMD continua a impulsionar alternativas no mercado de GPUs, mantendo a competição acesa e potencialmente a reduzir os custos em geral.
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A melhoria de desempenho de 5x na inferência do Rubin é realmente impressionante, mas precisamos esperar pelo teste do projeto em funcionamento; os dados no papel ainda podem estar inflados...