Há uma ferramenta de linha de comando chamada Vexor, bastante interessante.
O que é que ele pode fazer? Ajuda-te a encontrar coisas em um monte de documentos, mas não de forma rígida, correspondendo apenas aos nomes dos arquivos, mas realmente "entende" o que estás à procura.
A lógica de correspondência de palavras-chave do grep tradicional não funciona aqui. O Vexor opera com um motor de vetores - conectando-se ao modelo gemini-embedding-001 de um gigante da tecnologia, coloca o nome do arquivo e as palavras de consulta que você digitou no espaço vetorial, calcula a semelhança semântica e então traz para você os resultados que "fazem sentido".
Dito de forma simples: Não se baseia em decorar palavras-chave, mas sim em entender a intenção. Se você perguntar sobre "relatórios financeiros", ele pode também trazer "detalhes de receita e despesas do Q3", porque sabe que os dois estão se referindo à mesma coisa.
Este objeto pode aumentar bastante a eficiência de encontrar arquivos para os desenvolvedores.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
6 Curtidas
Recompensa
6
4
Repostar
Compartilhar
Comentário
0/400
MonkeySeeMonkeyDo
· 4h atrás
Ahá, o grep finalmente vai ficar desempregado.
Ver originalResponder0
SocialAnxietyStaker
· 4h atrás
Entender o teu grep, é confortável~
Ver originalResponder0
ImpermanentLossEnjoyer
· 4h atrás
Esta ferramenta consegue reconhecer a semântica. Uau, os PMs do grupo conseguem entender?
Há uma ferramenta de linha de comando chamada Vexor, bastante interessante.
O que é que ele pode fazer? Ajuda-te a encontrar coisas em um monte de documentos, mas não de forma rígida, correspondendo apenas aos nomes dos arquivos, mas realmente "entende" o que estás à procura.
A lógica de correspondência de palavras-chave do grep tradicional não funciona aqui. O Vexor opera com um motor de vetores - conectando-se ao modelo gemini-embedding-001 de um gigante da tecnologia, coloca o nome do arquivo e as palavras de consulta que você digitou no espaço vetorial, calcula a semelhança semântica e então traz para você os resultados que "fazem sentido".
Dito de forma simples:
Não se baseia em decorar palavras-chave, mas sim em entender a intenção. Se você perguntar sobre "relatórios financeiros", ele pode também trazer "detalhes de receita e despesas do Q3", porque sabe que os dois estão se referindo à mesma coisa.
Este objeto pode aumentar bastante a eficiência de encontrar arquivos para os desenvolvedores.