Recentemente, aumentei gradualmente a alocação de posições na pista de robótica. O capital global está fluindo nessa direção, e há razões para isso.
A Codec já está em uma posição de peso, além de ter estabelecido algumas posições na SAPIEN. Dediquei algum tempo a estudar o que a SAPIEN está fazendo — a lógica central é usar um mecanismo descentralizado de marcação de dados, permitindo que pessoas comuns participem do processo de treinamento de dados para aprendizado de máquina. Em outras palavras, alimentando a IA com dados por meio de uma abordagem de crowdsourcing, enquanto constrói um repositório de recursos de dados dedicado ao aprendizado de robôs.
Essa ideia é bastante interessante; os dados tradicionais de treinamento de IA são basicamente monopolizados por grandes empresas, mas ao usar uma abordagem descentralizada para reconstruir esse processo, teoricamente, é possível reduzir as barreiras de entrada e aumentar a diversidade de dados. Claro, o projeto ainda está em estágio inicial, mas a própria pista tem uma forte certeza de potencial.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
9 Curtidas
Recompensa
9
4
Repostar
Compartilhar
Comentário
0/400
MerkleMaid
· 16h atrás
Esta coisa é muito cedo, não me atrevo a arriscar.
Ver originalResponder0
gm_or_ngmi
· 16h atrás
Vamos ver depois de mais tarde.
Ver originalResponder0
SchrodingerAirdrop
· 16h atrás
Um pouco demais, já queria ter ido embora há algum tempo
Recentemente, aumentei gradualmente a alocação de posições na pista de robótica. O capital global está fluindo nessa direção, e há razões para isso.
A Codec já está em uma posição de peso, além de ter estabelecido algumas posições na SAPIEN. Dediquei algum tempo a estudar o que a SAPIEN está fazendo — a lógica central é usar um mecanismo descentralizado de marcação de dados, permitindo que pessoas comuns participem do processo de treinamento de dados para aprendizado de máquina. Em outras palavras, alimentando a IA com dados por meio de uma abordagem de crowdsourcing, enquanto constrói um repositório de recursos de dados dedicado ao aprendizado de robôs.
Essa ideia é bastante interessante; os dados tradicionais de treinamento de IA são basicamente monopolizados por grandes empresas, mas ao usar uma abordagem descentralizada para reconstruir esse processo, teoricamente, é possível reduzir as barreiras de entrada e aumentar a diversidade de dados. Claro, o projeto ainda está em estágio inicial, mas a própria pista tem uma forte certeza de potencial.