Vendo a colaboração entre @SentientAGI e @UnifaiNetwork, a minha primeira sensação é que a IA finalmente pode realmente se concretizar nas Finanças Descentralizadas.
1⃣SentientAGI está a desenvolver um sistema AGI aberto, tornando os modelos de IA descentralizados, não sendo monopolizados por grandes empresas.
2⃣A UnifaiNetwork foca em agentes de IA, capazes de analisar o mercado em tempo real, executar transações e gerenciar estratégias.
Agora eles se uniram, os agentes de IA podem aproveitar a camada de modelo da Sentient, melhorando a precisão e a capacidade de decisão, tudo acontece na cadeia, de forma transparente e autônoma.
Antes, os agentes de IA pareciam sempre meio acabados, apenas executando tarefas simples. Agora, com a camada de inteligência aberta adicionada, eles podem aprender e se adaptar, tornando-se mais confiáveis ao lidar com tarefas complexas. Pense bem, os agentes não apenas negociam, mas também podem ajustar-se com base em dados em tempo real, reduzindo erros humanos. Isso é uma ajuda real para os investidores individuais.
No entanto, também é preciso reconhecer que a IA em Finanças Descentralizadas ainda está no início, quais são os riscos? Os dados de treinamento do modelo precisam ser suficientes e precisos, caso contrário, o desvio de decisão será grande. Mas esta colaboração enfatiza a construção comunitária, o que permite que o modelo seja atualizado continuamente. Estou bastante otimista quanto a isso, pois pode evitar as armadilhas da IA de código fechado.
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Vendo a colaboração entre @SentientAGI e @UnifaiNetwork, a minha primeira sensação é que a IA finalmente pode realmente se concretizar nas Finanças Descentralizadas.
1⃣SentientAGI está a desenvolver um sistema AGI aberto, tornando os modelos de IA descentralizados, não sendo monopolizados por grandes empresas.
2⃣A UnifaiNetwork foca em agentes de IA, capazes de analisar o mercado em tempo real, executar transações e gerenciar estratégias.
Agora eles se uniram, os agentes de IA podem aproveitar a camada de modelo da Sentient, melhorando a precisão e a capacidade de decisão, tudo acontece na cadeia, de forma transparente e autônoma.
Antes, os agentes de IA pareciam sempre meio acabados, apenas executando tarefas simples. Agora, com a camada de inteligência aberta adicionada, eles podem aprender e se adaptar, tornando-se mais confiáveis ao lidar com tarefas complexas. Pense bem, os agentes não apenas negociam, mas também podem ajustar-se com base em dados em tempo real, reduzindo erros humanos. Isso é uma ajuda real para os investidores individuais.
No entanto, também é preciso reconhecer que a IA em Finanças Descentralizadas ainda está no início, quais são os riscos?
Os dados de treinamento do modelo precisam ser suficientes e precisos, caso contrário, o desvio de decisão será grande. Mas esta colaboração enfatiza a construção comunitária, o que permite que o modelo seja atualizado continuamente. Estou bastante otimista quanto a isso, pois pode evitar as armadilhas da IA de código fechado.