Acredita-se que o Haven está aqui para estabelecer um novo padrão para a robótica.
O que o torna diferente dos Agentes?
Então, como funciona exatamente o HAVEN?
Por que alguém usaria o HAVEN?
Qual é o principal incentivo para participar no ecossistema?
Vamos começar pelo mais importante, que é a diferença entre um robô e um agente.
Um robô é uma máquina física que pode sentir, agir e decidir no mundo real.
Um agente é uma entidade de software ( ou conceptual) que percebe e age para alcançar objetivos — físicos ou digitais.
Haven oferece uma simulação virtual on-chain de um ecossistema físico, embora simples a princípio, com possibilidades infinitas. O caso de uso mais óbvio que vem à mente é o teste de colisão.
Imagine que o sujeito A tem um robô de limpeza dentro de casa. É um item muito caro, por isso o sujeito não quer correr o risco de usá-lo sem garantir que não haja colisões.
Logicamente, tais robôs são feitos para este cenário, mas tudo no mundo do software pode ( e irá ) falhar em um certo contexto.
Como o sujeito A impediria a falha deste contexto exato? Simulação. Os agentes podem apenas recuperar e tratar informações, mas não podem simular tamanhos de colisões, estados físicos ou características, nem em tempo real. Um agente pode ser treinado para saber como reagir a um problema (qual função chamar), mas não pode ser treinado para evitar o próprio problema uma vez apresentado. Não é um objeto físico, nem é uma representação de tal.
Os robôs, por outro lado, no caso do Haven, são uma representação virtual em cadeia, imutável, de robôs do mundo real com as mesmas funcionalidades e limites exatos. Um agente pode ser capaz de informar a temperatura tanto na Rússia quanto na China ao mesmo tempo — mas isso é algo que seria impossível para um robô físico com um sensor físico, o que torna a robótica emocionante, e às vezes até mais 'semelhante ao humano' do que os próprios agentes, que são entidades de software.
Vamos ser técnicos aqui! Haven trabalha com uma estrutura orientada a objetos simples na qual cada robô representa um objeto do tipo robô, enquanto cada outro objeto é visto como secundário, em uma classe separada.
As variáveis de ambiente em si, uma vez que são apenas relevantes para o robô ( ou seja, se o robô está dentro de uma casa, o fato de estar a chover lá fora não altera o resultado da simulação ), seguindo os princípios de programação, não são uma classe por si só, mas estão incluídas nos próprios dados do robô, uma vez que este é considerado o assunto principal do programa.
O que isso significa para o usuário?
Isso significa que os robôs podem ser totalmente personalizados em termos de habilidades, comandos, sensores e falta de. Os robôs podem ser inúteis. Os robôs podem realizar tarefas e simular cenários do mundo real com os quais sua forma física teria dificuldades. Uma colisão física de robô pode custar danos de até milhares para as empresas — no entanto, uma colisão virtual de robô significa apenas uma mensagem de ERRO em um terminal, além de um tapinha nas costas para “consertá-lo”. O mais importante, tudo acontece on-chain, de forma transparente, permitindo que os proprietários de robôs acessem permanentemente os logs dos robôs, enquanto a cadeia estiver ativa, mesmo no raro caso de o aplicativo da HAVEN estar inativo.
Existem 3 aspectos técnicos principais que tornam o backend do HAVEN* *único:
Cada robô funciona na sua própria thread, para tudo. Isso significa que um robô em loop que está preso a um comando sem fim não bloqueará as tarefas de outro.
Não há limites codificados para as habilidades potenciais que um robô pode desenvolver ao longo do tempo. Depende do potencial do usuário, não das limitações do dapp.
As simulações estão ligadas aos objetos robô, proporcionando assim a possibilidade de simular eventos físicos reais, como vento, pressão, ferrugem, vida útil da bateria, qualidade, temperatura e qualquer condição imaginável e relevante ( para o usuário ).
A Haven pretende fornecer um serviço chave na robótica — que é a simulação virtual de robôs físicos.
A maioria das pessoas está a olhar para os agentes, e estão certos; os agentes são claramente o futuro da multitarefa para os seres humanos.
No entanto, nem todas as tarefas podem ser realizadas online, por mais tecnologia que o mundo tenha, encanadores, trabalho manual, construção, não podem ser substituídos por um simples código.
Mesmo que o código funcione por trás disso, há uma parte do mundo — a parte física — que os agentes nunca poderão acessar.
É por isso que os robôs vão se tornar a norma mundial para empregos de colarinho branco. Esta é uma realidade que está mais próxima do que a maioria percebe, muito provavelmente em menos de uma década.
Robôs físicos podem, idealmente, ser testados no mundo físico, com o risco de danos ao equipamento. Claro, nada jamais superará um teste real, mas nem toda versão de um produto é feita para ser testada em produção.
É aqui que entra o HAVEN. O Haven visa tornar-se a principal estrutura para o processamento de simulação de tarefas de robôs virtuais com entidades físicas e regras. É código, mas representa o mundo. Não é apenas informação. É dados de posição, objetos e tamanhos, pesos, capacidades e faltas.
Tudo sempre acessível, em cadeia.
Mais cedo ou mais tarde, não apenas as grandes corporações, mas também as pequenas e médias empresas terão que se adaptar ao fato de que os robôs se tornaram a nova norma para o futuro, permitindo a máxima rentabilidade sem os riscos da natureza humana.
HAVEN dá as boas-vindas às suas simulações.
Se não está a construir um robô físico ou a testar as capacidades de um modelo conhecido, por que usar o HAVEN então?
Quando modelos de negócios inteiros estão a mudar a forma como assimilam problemas com robótica, fazer parte de uma das principais estruturas para simulação de dados físicos é uma vantagem inegável, tanto em conhecimento como em prática. Tecnologias Web2 semelhantes ao HAVEN estarão a inundar o mercado muito em breve — porque são necessárias.
Adquirir conhecimentos sobre essas ferramentas pode determinar se um indivíduo mantém o seu emprego, da mesma forma que as máquinas de escrever foram substituídas por indivíduos qualificados com computadores.
No que diz respeito a um incentivo económico, o projeto está a fornecer um fundo de aceleração de $500k USD, destinado a apoiar os melhores construtores do ecossistema.
No entanto, isso não é tudo. O benefício mais importante do HAVEN, no que diz respeito ao incentivo do usuário, é a capacidade de tokenizar robôs e suas funcionalidades, com o potencial eventual de os robôs estarem totalmente em cadeia, sem precisar de um backend centralizado. Este é o objetivo final do HAVEN.
Em conclusão, o que diferencia o HAVEN dos frameworks que estão por vir é que um dos principais pontos de foco é o registro permissionless dos resultados de simulação on-chain, o que significa que a descentralização manterá logs permanentemente online ( e livremente acessíveis ) sem a necessidade de corporações ou usuários de big data para armazenar os resultados, apenas tendo que processar os resultados.
Não há lugar melhor para armazenar dados de simulação imutáveis do que o web3, que oferece independência aos usuários e permite transparência unânime dos resultados para as empresas, características que o web2 pode carecer, ultimamente, na maioria das vezes.
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Haven: Um novo padrão para a robótica
Acredita-se que o Haven está aqui para estabelecer um novo padrão para a robótica.
Vamos começar pelo mais importante, que é a diferença entre um robô e um agente.
Haven oferece uma simulação virtual on-chain de um ecossistema físico, embora simples a princípio, com possibilidades infinitas. O caso de uso mais óbvio que vem à mente é o teste de colisão. Imagine que o sujeito A tem um robô de limpeza dentro de casa. É um item muito caro, por isso o sujeito não quer correr o risco de usá-lo sem garantir que não haja colisões. Logicamente, tais robôs são feitos para este cenário, mas tudo no mundo do software pode ( e irá ) falhar em um certo contexto.
Como o sujeito A impediria a falha deste contexto exato? Simulação. Os agentes podem apenas recuperar e tratar informações, mas não podem simular tamanhos de colisões, estados físicos ou características, nem em tempo real. Um agente pode ser treinado para saber como reagir a um problema (qual função chamar), mas não pode ser treinado para evitar o próprio problema uma vez apresentado. Não é um objeto físico, nem é uma representação de tal.
Os robôs, por outro lado, no caso do Haven, são uma representação virtual em cadeia, imutável, de robôs do mundo real com as mesmas funcionalidades e limites exatos. Um agente pode ser capaz de informar a temperatura tanto na Rússia quanto na China ao mesmo tempo — mas isso é algo que seria impossível para um robô físico com um sensor físico, o que torna a robótica emocionante, e às vezes até mais 'semelhante ao humano' do que os próprios agentes, que são entidades de software.
O que isso significa para o usuário? Isso significa que os robôs podem ser totalmente personalizados em termos de habilidades, comandos, sensores e falta de. Os robôs podem ser inúteis. Os robôs podem realizar tarefas e simular cenários do mundo real com os quais sua forma física teria dificuldades. Uma colisão física de robô pode custar danos de até milhares para as empresas — no entanto, uma colisão virtual de robô significa apenas uma mensagem de ERRO em um terminal, além de um tapinha nas costas para “consertá-lo”. O mais importante, tudo acontece on-chain, de forma transparente, permitindo que os proprietários de robôs acessem permanentemente os logs dos robôs, enquanto a cadeia estiver ativa, mesmo no raro caso de o aplicativo da HAVEN estar inativo.
Existem 3 aspectos técnicos principais que tornam o backend do HAVEN* *único:
Cada robô funciona na sua própria thread, para tudo. Isso significa que um robô em loop que está preso a um comando sem fim não bloqueará as tarefas de outro.
Não há limites codificados para as habilidades potenciais que um robô pode desenvolver ao longo do tempo. Depende do potencial do usuário, não das limitações do dapp.
As simulações estão ligadas aos objetos robô, proporcionando assim a possibilidade de simular eventos físicos reais, como vento, pressão, ferrugem, vida útil da bateria, qualidade, temperatura e qualquer condição imaginável e relevante ( para o usuário ).
A Haven pretende fornecer um serviço chave na robótica — que é a simulação virtual de robôs físicos. A maioria das pessoas está a olhar para os agentes, e estão certos; os agentes são claramente o futuro da multitarefa para os seres humanos. No entanto, nem todas as tarefas podem ser realizadas online, por mais tecnologia que o mundo tenha, encanadores, trabalho manual, construção, não podem ser substituídos por um simples código.
Mesmo que o código funcione por trás disso, há uma parte do mundo — a parte física — que os agentes nunca poderão acessar. É por isso que os robôs vão se tornar a norma mundial para empregos de colarinho branco. Esta é uma realidade que está mais próxima do que a maioria percebe, muito provavelmente em menos de uma década.
Robôs físicos podem, idealmente, ser testados no mundo físico, com o risco de danos ao equipamento. Claro, nada jamais superará um teste real, mas nem toda versão de um produto é feita para ser testada em produção.
É aqui que entra o HAVEN. O Haven visa tornar-se a principal estrutura para o processamento de simulação de tarefas de robôs virtuais com entidades físicas e regras. É código, mas representa o mundo. Não é apenas informação. É dados de posição, objetos e tamanhos, pesos, capacidades e faltas.
Tudo sempre acessível, em cadeia. Mais cedo ou mais tarde, não apenas as grandes corporações, mas também as pequenas e médias empresas terão que se adaptar ao fato de que os robôs se tornaram a nova norma para o futuro, permitindo a máxima rentabilidade sem os riscos da natureza humana. HAVEN dá as boas-vindas às suas simulações.
Se não está a construir um robô físico ou a testar as capacidades de um modelo conhecido, por que usar o HAVEN então? Quando modelos de negócios inteiros estão a mudar a forma como assimilam problemas com robótica, fazer parte de uma das principais estruturas para simulação de dados físicos é uma vantagem inegável, tanto em conhecimento como em prática. Tecnologias Web2 semelhantes ao HAVEN estarão a inundar o mercado muito em breve — porque são necessárias. Adquirir conhecimentos sobre essas ferramentas pode determinar se um indivíduo mantém o seu emprego, da mesma forma que as máquinas de escrever foram substituídas por indivíduos qualificados com computadores. No que diz respeito a um incentivo económico, o projeto está a fornecer um fundo de aceleração de $500k USD, destinado a apoiar os melhores construtores do ecossistema.
No entanto, isso não é tudo. O benefício mais importante do HAVEN, no que diz respeito ao incentivo do usuário, é a capacidade de tokenizar robôs e suas funcionalidades, com o potencial eventual de os robôs estarem totalmente em cadeia, sem precisar de um backend centralizado. Este é o objetivo final do HAVEN.
Em conclusão, o que diferencia o HAVEN dos frameworks que estão por vir é que um dos principais pontos de foco é o registro permissionless dos resultados de simulação on-chain, o que significa que a descentralização manterá logs permanentemente online ( e livremente acessíveis ) sem a necessidade de corporações ou usuários de big data para armazenar os resultados, apenas tendo que processar os resultados.
Não há lugar melhor para armazenar dados de simulação imutáveis do que o web3, que oferece independência aos usuários e permite transparência unânime dos resultados para as empresas, características que o web2 pode carecer, ultimamente, na maioria das vezes.