A intensa busca por recrutamento de IA de Mark Zuckerberg está se desenrolando mais rápido do que qualquer um esperava. Apesar de investir quantias obscenas em pesquisadores de IA - supostamente até um bilhão de dólares - os sonhos de superinteligência da Meta estão enfrentando um grande obstáculo de talentos.
A porta giratória nos Laboratórios de Superinteligência da Meta (MSL) está girando a velocidades vertiginosas. Shengjia Zhao, um co-criador do ChatGPT que foi nomeado cientista-chefe de IA da Meta, ameaçou sair quase imediatamente após chegar e já assinou papéis para voltar à OpenAI. Fale sobre um fracasso espetacular de recrutamento!
Este não é um incidente isolado. O cientista de machine learning Ethan Knight, o ex-pesquisador da OpenAI Avi Verma e o cientista de pesquisa Rishabh Agarwal todos abandonaram o barco pouco depois de embarcarem. Mesmo veteranos de longa data da Meta, Chaya Nayak e Loredana Crisan, abandonaram a missão de IA após nove e dez anos de serviço.
A ironia é deliciosa - Rishabh Agarwal, que a Meta supostamente pagou $1 milhões para recrutar do Google DeepMind, citou o próprio Zuckerberg ao anunciar sua saída: "Num mundo que está mudando tão rapidamente, o maior risco que você pode correr é não correr nenhum risco." Acho que trabalhar na Meta não era arriscado o suficiente!
O que está por trás deste êxodo em massa? Relatórios apontam para uma reestruturação constante, prioridades em mudança e a sufocante microgestão de Zuckerberg. A empresa recentemente dividiu sua equipe de IA em quatro equipes, criando ainda mais caos dentro da MSL.
Demis Hassabis da DeepMind acertou em cheio quando disse a Lex Fridman que os pesquisadores de fronteira se preocupam mais em "administrar a tecnologia com segurança no mundo" do que em perseguir salários gordos. Mas talvez Benjamin Mann da Anthropic tenha sido o mais direto: "Meu melhor caso na Anthropic é que afetamos o futuro da humanidade. Meu melhor caso na Meta é que ganhamos dinheiro."
Entretanto, a OpenAI - que havia criticado as táticas de recrutamento da Meta como "de mau gosto" - agora está felizmente a recrutar o talento desiludido. Oh, o doce gosto da vingança!
Para toda a conversa de Zuckerberg sobre a assunção de riscos, ele agora está a ver os seus sonhos de superinteligência desmoronarem enquanto os seus caros contratados saem pela porta. O dinheiro, parece, não pode comprar visão ou lealdade na corrida pela inteligência artificial geral.
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A Exodus de Talentos da AGI da Meta: O Dinheiro Não Pode Comprar Lealdade
A intensa busca por recrutamento de IA de Mark Zuckerberg está se desenrolando mais rápido do que qualquer um esperava. Apesar de investir quantias obscenas em pesquisadores de IA - supostamente até um bilhão de dólares - os sonhos de superinteligência da Meta estão enfrentando um grande obstáculo de talentos.
A porta giratória nos Laboratórios de Superinteligência da Meta (MSL) está girando a velocidades vertiginosas. Shengjia Zhao, um co-criador do ChatGPT que foi nomeado cientista-chefe de IA da Meta, ameaçou sair quase imediatamente após chegar e já assinou papéis para voltar à OpenAI. Fale sobre um fracasso espetacular de recrutamento!
Este não é um incidente isolado. O cientista de machine learning Ethan Knight, o ex-pesquisador da OpenAI Avi Verma e o cientista de pesquisa Rishabh Agarwal todos abandonaram o barco pouco depois de embarcarem. Mesmo veteranos de longa data da Meta, Chaya Nayak e Loredana Crisan, abandonaram a missão de IA após nove e dez anos de serviço.
A ironia é deliciosa - Rishabh Agarwal, que a Meta supostamente pagou $1 milhões para recrutar do Google DeepMind, citou o próprio Zuckerberg ao anunciar sua saída: "Num mundo que está mudando tão rapidamente, o maior risco que você pode correr é não correr nenhum risco." Acho que trabalhar na Meta não era arriscado o suficiente!
O que está por trás deste êxodo em massa? Relatórios apontam para uma reestruturação constante, prioridades em mudança e a sufocante microgestão de Zuckerberg. A empresa recentemente dividiu sua equipe de IA em quatro equipes, criando ainda mais caos dentro da MSL.
Demis Hassabis da DeepMind acertou em cheio quando disse a Lex Fridman que os pesquisadores de fronteira se preocupam mais em "administrar a tecnologia com segurança no mundo" do que em perseguir salários gordos. Mas talvez Benjamin Mann da Anthropic tenha sido o mais direto: "Meu melhor caso na Anthropic é que afetamos o futuro da humanidade. Meu melhor caso na Meta é que ganhamos dinheiro."
Entretanto, a OpenAI - que havia criticado as táticas de recrutamento da Meta como "de mau gosto" - agora está felizmente a recrutar o talento desiludido. Oh, o doce gosto da vingança!
Para toda a conversa de Zuckerberg sobre a assunção de riscos, ele agora está a ver os seus sonhos de superinteligência desmoronarem enquanto os seus caros contratados saem pela porta. O dinheiro, parece, não pode comprar visão ou lealdade na corrida pela inteligência artificial geral.