Então há esta história louca de 2025. Web3 a todo vapor. Alguém transformou $1.000 em $30.000. Assim, de repente.
O Multiplicador de Dinheiro
Em junho de 2022, esta pessoa avistou algo interessante. Uma carteira de dinheiro inteligente negociando $MATIC. Padrões emergiram. Comprar baixo, vender alto. Coisas bastante básicas, mas foram executadas perfeitamente.
No dia 20 de junho, a carteira comprou $97,000 de MATIC a $0.371. O nosso investidor observou. Eles sentiram a oportunidade. Parecia o momento perfeito.
Eles entraram com os $1,000. Jogada ousada.
Um mês se passa. Chega o dia 20 de julho. A carteira inteligente vende 100.000 $MATIC a $0,9438. Nosso investidor segue. Boom. $20.000 de lucro.
Nada mal para um mês de espera.
Python + Blockchain em 2025
O investidor não usou Python naquela altura. Mas poderia tê-lo feito. Rastrear endereços de blockchain com código? Totalmente viável.
É um pouco surpreendente que mais pessoas não estejam a fazer isto.
Rastreando Carteiras com Python
Você precisa de algumas coisas para fazer isso funcionar. A biblioteca web3.py do Python é central para tudo.
Os Fundamentos
Obtenha uma conexão de nó. Infura ou Alchemy funcionam bem.
Use web3.py. É a principal ferramenta para cadeias Ethereum.
Ver endereços. Veja o que estão a fazer, a quem estão a pagar.
block_number = web3.eth.block_number
for i in range(block_number, block_number-100, -1):
block = web3.eth.get_block(i, full_transactions=True)
para tx em block.transactions:
se tx['to'] == endereço ou tx['from'] == endereço:
print(json.dumps(dict(tx), indent=4))
Web3.py em 2025
A biblioteca melhorou. O suporte a Async melhorou. Os custos de gás são mais previsíveis. As redes de camada 2 agora são totalmente suportadas.
A integração do ERC-4337 aconteceu. Recursos da carteira foram expandidos.
Nem tudo funciona perfeitamente ainda. Mas o progresso é claro.
Considerações Finais
Esta história mostra algo poderoso. A tecnologia encontra a intuição de mercado. Os resultados podem ser impressionantes.
É apenas sobre dinheiro? Não está totalmente claro. Também se trata de explorar novas fronteiras tecnológicas.
O potencial da blockchain continua vasto. Algumas pessoas estão apenas descobrindo como explorá-lo mais cedo do que outras.
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30x Retornos: Misturando Código Python e Investimento em Web3
Então há esta história louca de 2025. Web3 a todo vapor. Alguém transformou $1.000 em $30.000. Assim, de repente.
O Multiplicador de Dinheiro
Em junho de 2022, esta pessoa avistou algo interessante. Uma carteira de dinheiro inteligente negociando $MATIC. Padrões emergiram. Comprar baixo, vender alto. Coisas bastante básicas, mas foram executadas perfeitamente.
No dia 20 de junho, a carteira comprou $97,000 de MATIC a $0.371. O nosso investidor observou. Eles sentiram a oportunidade. Parecia o momento perfeito.
Eles entraram com os $1,000. Jogada ousada.
Um mês se passa. Chega o dia 20 de julho. A carteira inteligente vende 100.000 $MATIC a $0,9438. Nosso investidor segue. Boom. $20.000 de lucro.
Nada mal para um mês de espera.
Python + Blockchain em 2025
O investidor não usou Python naquela altura. Mas poderia tê-lo feito. Rastrear endereços de blockchain com código? Totalmente viável.
É um pouco surpreendente que mais pessoas não estejam a fazer isto.
Rastreando Carteiras com Python
Você precisa de algumas coisas para fazer isso funcionar. A biblioteca web3.py do Python é central para tudo.
Os Fundamentos
Obtenha uma conexão de nó. Infura ou Alchemy funcionam bem.
Use web3.py. É a principal ferramenta para cadeias Ethereum.
Ver endereços. Veja o que estão a fazer, a quem estão a pagar.
Exemplo de Código
python from web3 import Web3 import json
Conectar ao Ethereum
infura_url = "" web3 = Web3(Web3.HTTPProvider(infura_url)) print("Conectado:", web3.is_connected())
Endereço de destino
endereço = "0xYourAddressHere"
Verificar blocos recentes
block_number = web3.eth.block_number for i in range(block_number, block_number-100, -1): block = web3.eth.get_block(i, full_transactions=True) para tx em block.transactions: se tx['to'] == endereço ou tx['from'] == endereço: print(json.dumps(dict(tx), indent=4))
Web3.py em 2025
A biblioteca melhorou. O suporte a Async melhorou. Os custos de gás são mais previsíveis. As redes de camada 2 agora são totalmente suportadas.
A integração do ERC-4337 aconteceu. Recursos da carteira foram expandidos.
Nem tudo funciona perfeitamente ainda. Mas o progresso é claro.
Considerações Finais
Esta história mostra algo poderoso. A tecnologia encontra a intuição de mercado. Os resultados podem ser impressionantes.
É apenas sobre dinheiro? Não está totalmente claro. Também se trata de explorar novas fronteiras tecnológicas.
O potencial da blockchain continua vasto. Algumas pessoas estão apenas descobrindo como explorá-lo mais cedo do que outras.