No setor financeiro, a credibilidade dos dados tem sido uma questão central que as instituições tradicionais seguem. Essas instituições estão habituadas a depender de serviços de dados centralizados com responsáveis claramente definidos, fontes rastreáveis e processos auditáveis. Diante dos dados oferecidos por redes descentralizadas, elas costumam adotar uma postura cautelosa. No entanto, a Pyth Network, através de sua abordagem única, conseguiu atrair a colaboração de gigantes do TradFi como a Jane Street e a CBOE.
O caminho para o sucesso da Pyth Network reside na criação de um sistema de 'pontos de ancoragem de credibilidade' que se alinha com a percepção das instituições tradicionais. Este sistema abrange não apenas os dados em si, mas também todo o processo de produção e transmissão dos dados.
Primeiro, a Pyth Network garante a rastreabilidade das fontes de dados. Cada dado pode ser rastreado até o fornecedor original específico. Por exemplo, um dado sobre o preço do ouro mostrará claramente que sua origem está no sistema de negociação em tempo real do CME Group, e não em alguma plataforma de terceiros desconhecida. Isso permite que as instituições tradicionais possam verificar a qualificação da fonte de dados por meio de seus próprios processos de conformidade, como consultar as informações de registro regulatório e os relatórios de precisão de dados históricos do CME Group. Essa característica de 'origem verificável e qualificação auditável' atende exatamente à demanda central das instituições tradicionais por um 'responsável'.
Em segundo lugar, a Pyth Network assegura a auditabilidade do processo de tratamento de dados. O algoritmo de agregação ponderada que utiliza não é uma operação de caixa preta, mas sim um modelo matemático público e transparente. Este modelo mostra claramente o método de cálculo do peso de cada fonte de dados, o processo de remoção de valores atípicos e a forma como o preço final é obtido. Esta transparência permite que as instituições tradicionais compreendam e verifiquem completamente cada etapa do tratamento de dados.
A abordagem inovadora da Pyth Network não só aumenta a credibilidade dos dados da blockchain, mas também constrói uma ponte de confiança entre instituições financeiras tradicionais e redes descentralizadas. Com a promoção deste modelo, poderemos ver mais instituições financeiras tradicionais a participar ativamente no ecossistema da blockchain, impulsionando toda a indústria para a frente.
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AirdropBuffet
· 21h atrás
中佐来这armadilha就行了
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ChainPoet
· 21h atrás
Blockchain Web3 o futuro já chegou
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BlockchainFoodie
· 21h atrás
hmm... isto é como da quinta à mesa, mas para dados! a rastreabilidade do pyth está a servir uma transparência de estrela michelin fr fr
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BlockchainTherapist
· 21h atrás
Conformidade é realmente forte
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LoneValidator
· 22h atrás
Haha, finalmente uma grande empresa reconheceu os dados na cadeia.
No setor financeiro, a credibilidade dos dados tem sido uma questão central que as instituições tradicionais seguem. Essas instituições estão habituadas a depender de serviços de dados centralizados com responsáveis claramente definidos, fontes rastreáveis e processos auditáveis. Diante dos dados oferecidos por redes descentralizadas, elas costumam adotar uma postura cautelosa. No entanto, a Pyth Network, através de sua abordagem única, conseguiu atrair a colaboração de gigantes do TradFi como a Jane Street e a CBOE.
O caminho para o sucesso da Pyth Network reside na criação de um sistema de 'pontos de ancoragem de credibilidade' que se alinha com a percepção das instituições tradicionais. Este sistema abrange não apenas os dados em si, mas também todo o processo de produção e transmissão dos dados.
Primeiro, a Pyth Network garante a rastreabilidade das fontes de dados. Cada dado pode ser rastreado até o fornecedor original específico. Por exemplo, um dado sobre o preço do ouro mostrará claramente que sua origem está no sistema de negociação em tempo real do CME Group, e não em alguma plataforma de terceiros desconhecida. Isso permite que as instituições tradicionais possam verificar a qualificação da fonte de dados por meio de seus próprios processos de conformidade, como consultar as informações de registro regulatório e os relatórios de precisão de dados históricos do CME Group. Essa característica de 'origem verificável e qualificação auditável' atende exatamente à demanda central das instituições tradicionais por um 'responsável'.
Em segundo lugar, a Pyth Network assegura a auditabilidade do processo de tratamento de dados. O algoritmo de agregação ponderada que utiliza não é uma operação de caixa preta, mas sim um modelo matemático público e transparente. Este modelo mostra claramente o método de cálculo do peso de cada fonte de dados, o processo de remoção de valores atípicos e a forma como o preço final é obtido. Esta transparência permite que as instituições tradicionais compreendam e verifiquem completamente cada etapa do tratamento de dados.
A abordagem inovadora da Pyth Network não só aumenta a credibilidade dos dados da blockchain, mas também constrói uma ponte de confiança entre instituições financeiras tradicionais e redes descentralizadas. Com a promoção deste modelo, poderemos ver mais instituições financeiras tradicionais a participar ativamente no ecossistema da blockchain, impulsionando toda a indústria para a frente.