Na indústria financeira, a importância dos sinais de comportamento de negociação é inegável, mas encontrar um equilíbrio entre proteger a privacidade e explorar o valor dos dados tem sido um desafio. Recentemente, uma solução inovadora chamou a atenção do setor.
O núcleo desta solução reside na utilização de tecnologia de blockchain e provas de conhecimento nulo, permitindo que instituições financeiras coloquem sinais de padrões de negociação valiosos na blockchain sem expor os dados originais. Em termos concretos, os bancos podem gerar localmente sinais agregados, como padrões de pagamento anormais ou ritmos de fluxo de caixa do setor, e depois enviar esses sinais para a blockchain através de provas de conhecimento nulo ou resumos verificáveis.
Esta abordagem trouxe múltiplos benefícios: em primeiro lugar, assegura a privacidade dos dados, uma vez que os registos de transações originais permanecem sempre dentro do banco; em segundo lugar, os sinais na blockchain podem ser subscritos e utilizados por outras instituições, formando um modelo de pagamento baseado em resultados através de contratos inteligentes; além disso, esta abordagem cumpre os requisitos regulatórios de rastreabilidade e conformidade.
Mais importante ainda, esse modelo pode estimular um novo ecossistema de dados. Grandes bancos podem obter receita adicional ao fornecer sinais de alta qualidade, enquanto instituições financeiras menores têm a oportunidade de transformar suas percepções de mercado únicas em ativos valiosos. Isso não apenas reduz a barreira de entrada para o uso de dados em todo o setor, mas também promove uma compartilhamento de dados mais amplo e a criação de valor.
Com a promoção deste modelo, poderemos ver um novo paradigma de uso de dados na indústria financeira: que protege a privacidade e realiza a circulação de valor, trazendo um aumento significativo na capacidade de gestão de riscos e no potencial de inovação de todo o setor. Isso pode representar mais um avanço da tecnologia financeira na área de governança de dados, merecendo atenção e discussão contínuas por parte dos profissionais da área.
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DegenWhisperer
· 13h atrás
Este negócio é confiável?
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GasSavingMaster
· 13h atrás
zk-SNARKs é um tesouro.
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BearMarketBarber
· 13h atrás
É claramente o auge da implementação do ZK.
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NFTHoarder
· 13h atrás
Bom trabalho, já posso de novo explorar os idiotas do banco!
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BlockDetective
· 14h atrás
A proteção da privacidade é uma piada.
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0xLostKey
· 14h atrás
O zkp é realmente incrível.
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BuyTheTop
· 14h atrás
Mais uma vez a falar sobre zk? Se conseguirem perceber isto, vão sair do círculo.
Na indústria financeira, a importância dos sinais de comportamento de negociação é inegável, mas encontrar um equilíbrio entre proteger a privacidade e explorar o valor dos dados tem sido um desafio. Recentemente, uma solução inovadora chamou a atenção do setor.
O núcleo desta solução reside na utilização de tecnologia de blockchain e provas de conhecimento nulo, permitindo que instituições financeiras coloquem sinais de padrões de negociação valiosos na blockchain sem expor os dados originais. Em termos concretos, os bancos podem gerar localmente sinais agregados, como padrões de pagamento anormais ou ritmos de fluxo de caixa do setor, e depois enviar esses sinais para a blockchain através de provas de conhecimento nulo ou resumos verificáveis.
Esta abordagem trouxe múltiplos benefícios: em primeiro lugar, assegura a privacidade dos dados, uma vez que os registos de transações originais permanecem sempre dentro do banco; em segundo lugar, os sinais na blockchain podem ser subscritos e utilizados por outras instituições, formando um modelo de pagamento baseado em resultados através de contratos inteligentes; além disso, esta abordagem cumpre os requisitos regulatórios de rastreabilidade e conformidade.
Mais importante ainda, esse modelo pode estimular um novo ecossistema de dados. Grandes bancos podem obter receita adicional ao fornecer sinais de alta qualidade, enquanto instituições financeiras menores têm a oportunidade de transformar suas percepções de mercado únicas em ativos valiosos. Isso não apenas reduz a barreira de entrada para o uso de dados em todo o setor, mas também promove uma compartilhamento de dados mais amplo e a criação de valor.
Com a promoção deste modelo, poderemos ver um novo paradigma de uso de dados na indústria financeira: que protege a privacidade e realiza a circulação de valor, trazendo um aumento significativo na capacidade de gestão de riscos e no potencial de inovação de todo o setor. Isso pode representar mais um avanço da tecnologia financeira na área de governança de dados, merecendo atenção e discussão contínuas por parte dos profissionais da área.