As empresas enfrentam frequentemente muitos desafios ao implantar modelos de IA, como confusão de versões, rastreamento de modificações, rastreabilidade de dados e divisão de responsabilidades. Para abordar essas questões, a Openledger propôs de forma inovadora o conceito de "Model Passport", que fornece a cada modelo em produção um certificado digital baseado em tecnologia Blockchain.

Este certificado inteligente regista detalhadamente as informações chave do modelo, incluindo impressões digitais únicas, resumo dos dados de treino, histórico de afinação, ambiente de dependência, resultados de avaliação de desempenho e estado de conformidade. Mais importante ainda, indica claramente a parte responsável e o prazo de garantia, proporcionando um acompanhamento e gestão abrangentes para todo o ciclo de vida do modelo.

As vantagens do Model Passport são evidentes: ele pode efetivamente prevenir que versões antigas de modelos sejam erroneamente colocadas na linha de produção, localizar rapidamente a origem dos problemas, simplificar os processos de auditoria de conformidade e trazer maior confiança ao mercado de modelos. Para as empresas, isso significa que podem adquirir e implantar modelos de IA com mais confiança, reduzindo significativamente os riscos potenciais.

Na prática, a Openledger adotou um mecanismo engenhoso: os publicadores de modelos precisam garantir uma certa quantidade de tokens OPEN como garantia, enquanto introduzem instituições de avaliação e auditoria de terceiros para certificação. Através de votação de governança, a comunidade pode exigir requisitos adicionais para modelos de alto risco, combinando organicamente responsabilidade, incentivos e lógica de conformidade, ao mesmo tempo que aumenta a credibilidade do modelo.

Para as empresas que desejam implantar sistemas de IA de forma segura e confiável, o Model Passport é, sem dúvida, uma solução inovadora que merece atenção. Ele não apenas oferece uma maneira de transformar 'quem fez o quê' em um certificado digital verificável na blockchain, mas também abre novas possibilidades para a transparência, responsabilidade e construção de confiança dos modelos de IA.