O potencial econômico da IA generativa: a próxima fronteira da produtividade

O recente relatório impactante da McKinsey aponta que o desenvolvimento da IA generativa está a acontecer a um ritmo muito superior ao esperado, e seu impacto na economia e na sociedade será mais rápido e profundo do que imaginávamos. O relatório prevê que a IA atinja o nível humano antes de 2030, o que é muito mais otimista do que a previsão de 2017.

A IA generativa já penetrou em todos os aspectos das nossas vidas. Diferente das aplicações de IA do passado, que estavam limitadas a áreas específicas, como o sucesso do AlphaGo no jogo de Go, as ferramentas de IA generativa de hoje, como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion, tornaram-se ferramentas acessíveis para todos. Estas ferramentas demonstram capacidades surpreendentes em criação, ilustração, processamento de documentos e outras áreas, e o seu desempenho continua a melhorar rapidamente.

O relatório analisa o impacto econômico da IA generativa sob duas perspectivas:

1. Análise dos cenários de aplicação empresarial: o relatório identificou 63 cenários de aplicação de IA generativa, cobrindo 16 funções de negócio. Se aplicados de forma abrangente, podem trazer benefícios de 2,6 a 4,4 trilhões de dólares para a economia anualmente.

2. Análise do impacto profissional: especialistas simularam o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões, estimando sua capacidade de execução de mais de 2100 tarefas de trabalho na economia global. Os resultados mostram que a IA generativa pode trazer um benefício total de 6,1 trilhões a 7,9 trilhões de dólares para a economia global anualmente.

Em termos de funcionalidades específicas, as quatro funções de operação de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento representam cerca de 75% do valor total dos cenários de aplicação de IA generativa. Em contraste, o potencial de valor em áreas como a indústria e a cadeia de suprimentos é relativamente baixo.

Do ponto de vista da indústria, o setor de retalho (incluindo concessionárias de automóveis) pode obter cerca de 310 mil milhões de dólares em valor adicional através da melhoria do marketing e da operação com clientes, enquanto o valor da indústria de alta tecnologia provém principalmente do aumento da velocidade e eficiência do desenvolvimento de software.

O relatório também destacou que a IA generativa tem o maior impacto nos trabalhos baseados em conhecimento, especialmente nas atividades relacionadas à tomada de decisão e colaboração. O potencial de automação do conhecimento especializado aumentou em 34 pontos percentuais, e o potencial de automação na gestão e desenvolvimento de talentos subiu de 16% em 2017 para 49% em 2023.

Diante desta revolução tecnológica, o relatório apela a todas as partes interessadas para que respondam ativamente. Os líderes empresariais precisam considerar como aproveitar o potencial valor da IA generativa, ao mesmo tempo que gerenciam riscos; os decisores governamentais precisam formular políticas de trabalho e estruturas regulatórias correspondentes; e os indivíduos precisam refletir sobre como equilibrar as facilidades e os impactos trazidos pela IA generativa.

De um modo geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da IA generativa na economia social, destacando a enorme transformação que esta tecnologia pode trazer na próxima década.