أداة الذكاء الاصطناعي تعد بتوقع دقيق لليوم الذي ستموت فيه

تعد تطبيق واعدًا بفعل ما تساءل عنه البشر للأبد: أخبرك بالضبط يوم وفاتك. يقول ساعة الوفاة، التي تم إطلاقها في يوليو، إنها تدعي توقع تاريخ وفاتك باستخدام الذكاء الاصطناعي.

لقد جذبت بالفعل أكثر من 125,000 تنزيل، وفقًا لـ Sensor Tower، ومدعومة ببيانات من أكثر من 1,200 دراسة لتوقعات العمر تغطي 53 مليون مشارك.

تقوم بإدخال تفاصيل مثل نظامك الغذائي وعادات ممارسة التمارين الرياضية وجدول نومك ومستوى الإجهاد. النتيجة؟ تاريخ وفاة شخصي - قد يكون مرعبًا ، ربما ، ولكنه دقيق على ما يبدو.

تطبيق يفرض رسوماً سنوية قدرها 40 دولارًا ولا يستحي من موضوعه. يحصل المستخدمون على بطاقة وفاة تحتوي على الموت الرهيب، ومؤقت عد تنازلي يعد الوقت المتبقي في حياتك بالثانية. يقول برينت فرانسون، مبتكر التطبيق، إن هذا ليس خدعة رخيصة.

انها ترقية جدية عن جداول العمر الفعلي التي استخدمتها شركات التأمين والحكومات لقرون. متوسع العمر ليس مجرد قلق شخصي. إنه عمود فقري للنظام المالي الحيوي

تستخدم شركات التأمين وصناديق التقاعد والحكومات ذلك لاتخاذ قرارات بشأن كل شيء بدءًا من أقساط السياسات إلى مدفوعات الضمان الاجتماعي. يمكن أن يشهد الولايات المتحدة ، التي تتخلف بالفعل عن البلدان الأخرى المتقدمة في متوسط ​​العمر ، تغيير نماذج الوفيات القديمة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

هل هناك حاجة فعلية لساعة الموت؟

لسنوات، كانت بيانات الوفيات واسعة بشكل محبط. على سبيل المثال، تتوقع إدارة الضمان الاجتماعي أن يكون لدى رجل يبلغ من العمر 85 عامًا في الولايات المتحدة 10% من الفرصة للوفاة خلال عام، مع متوسط ​​5.6 سنوات متبقية للعيش. قد تعمل هذه الأرقام للتقديرات العامة، ولكن يقول فرانسون إنها غير مفيدة للأفراد.

يتخطى الذكاء الاصطناعي لساعة الوفاة المتوسطات ويضبط التنبؤات استنادًا إلى مدخلاتك الفريدة. ويدعي أنه تحسين “كبير” على الأساليب التقليدية.

تقتضي نهج التطبيق اهتمامًا بالفعل في الأوساط الأكاديمية والاقتصادية. في الأشهر الأخيرة، نشر المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية (NBER) ورقتين تستكشفان الموتية وتأثيرها الاقتصادي.

يُعنى الأول بحدود العمر الزمني، ويُجادل بأن السياسات المعتمدة على العمر، مثل التقاعد الإجباري، قد تكون قديمة. فالناس يتقدمون في العمر بشكل مختلف، وقدراتهم لا تتوافق دائمًا مع سنواتهم الزمنية. قد تساعد توقعات ساعة الوفاة الشخصية في تحويل التركيز من العمر إلى الوظيفية الفعلية.

أجرت دراسة أخرى للجمعية الوطنية للبحوث الاقتصادية في “القيمة لكل حياة إحصائية” (VSL)، وهو حساب يستخدم في التحليل الفائدة التكلفة لأمور مثل اللوائح البيئية وسلامة مكان العمل. وعادة ما يتم تقدير VSL بناءً على التعويضات في الوظائف الخطرة.

وظهرت الباحثون وراء قيمة الحياة الإحصائية للمسنين بنهج مختلف: كم ينفق الأمريكيون كبار السن على الرعاية الصحية لتقليل مخاطر وفاتهم. وجدوا أن شخصًا بصحة جيدة يبلغ من العمر 67 عامًا يقدر حياته بمبلغ 2 مليون دولار، مقارنة بـ 600،000 دولار لشخص في صحة أقل.

كيف يمكن أن تعيد تشكيل توقعات الذكاء الاصطناعي الاقتصاد

تداعيات توقعات الوفاة الدقيقة ضخمة. بالنسبة للأشخاص العاديين، يمكن أن يعني ذلك تخطيطًا ماليًا أكثر ذكاءً. غالبًا ما تعتمد القرارات المتعلقة بالادخار والاستثمار وسحب أموال التقاعد على تقديرات تقريبية. يمكن أن تجعل الدقة في Death Clock هذه الخطط أقل من لعبة تخمين.

بالنسبة للحكومات والشركات، تكون المخاطر أعلى حتى. تعتمد صناديق التقاعد والتأمين على الحياة، وبرامج الضمان الاجتماعي جميعًا على تقديرات الأمل في الحياة. إذا عاش الأشخاص أطول من المتوقع، فإن الأموال تنفد. إذا ماتوا في وقت سابق، فإن الموارد تهدر.

ولكن هناك قبضة. تعرض الأيام المتوقعة الممتدة لحياتهم لمشاكلها الخاصة. الحياة الطويلة تعني تقاعد أطول، مما يتطلب المزيد من الادخار. قد تحتاج استراتيجيات الاستثمار إلى التحرك نحو الأصول ذات المخاطر العالية والعوائد العالية مثل الأسهم.

قد لا تكون الطرق التقليدية للدخل الثابت كافية للأشخاص الذين يخططون للعيش حتى سنواتهم التسعين. لكن الأمر ليس فقط عن الاستثمارات. يمكن أن تؤثر توقعات الوفيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على السياسات العامة، من الرعاية الصحية إلى قوانين العمل.

قد تصبح المعايير التي تعتمد على العمر مثل التقاعد القانوني غير ذات صلة إذا أصبحت البيانات الشخصية هي المعيار العام. قد تحتاج الحكومات إلى إعادة التفكير في كيفية هيكلة كل شيء بدءًا من الضرائب إلى التقاعد.

فجوات طول العمر ودور المال

لن يستفيد الجميع على قدم المساواة من هذه التطورات. إن الطول الزمني ليس فقط عن الصحة، بل عن الثروة أيضًا. يعيش الأمريكيون الأغنياء بشكل كبير أطول من الفقراء. ووجد بحث لجمعية الطب الأمريكية أن الرجال الأغنياء الذين يشكلون 1 ٪ من السكان يعيشون 15 عامًا أطول من الرجال الفقراء الذين يشكلون 1 ٪.

بالنسبة للنساء، الفارق 10 سنوات. ربط أنغوس ديتون، الاقتصادي الحائز على جائزة نوبل، هذا الفارق بـ “وفيات اليأس” الناجمة عن عدم المساواة الاقتصادية.

يمكن أن تكشف أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ساعة الموت عن هذه الثغرات بشكل أكبر. تعتمد قدرة الشخص على تغيير تاريخ وفاته المتوقعة إلى حد كبير على موارده.

يقترح التطبيق تغييرات نمط الحياة لتمديد عمرك، ولكن ليس الجميع قادر على تحمل تكاليف الطعام الصحي، وعضويات النوادي الرياضية، أو عطلات تقلل من التوتر. دون معالجة هذه الفجوات، قد تزيد تنبؤات الذكاء الاصطناعي من الفجوة بدلاً من التقليل منها.

هناك أيضًا أمور لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحسبها. على سبيل المثال، يُعرف أن الوحدة يمكن أن تقلل من متوسط العمر. ومن ناحية أخرى، قد تطيل الامتنان.

وجدت دراسة حديثة من جامعة هارفارد أن النساء اللاتي أبدوا أكبر قدر من الامتنان كان لديهن خطر أقل بنسبة 9٪ من الوفاة في غضون ثلاث سنوات. هذه العوامل ليست قابلة للتقدير بسهولة، ولكنها تهم.

من الصفر إلى الاحتراف في Web3: خطة إطلاق مهنتك خلال 90 يومًا