التقرير السنوي يتجاوز التوقعات! ارتفاع كبير في استدعاء واجهة برمجة التطبيقات ل智谱، ومن المتوقع أن يستفيد قطاع استئجار القدرة الحاسوبية بشكل كامل

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم

لماذا لا تزال الطلبات قوية بعد ارتفاع أسعار API لذكاء الاصطناعي وZhipu؟

أصدرت Zhipu أول تقرير سنوي بعد الإدراج، وتجاوز أداءها لعام 2025 التوقعات، حيث حقق منصة API لذكاء الاصطناعي MaaS إيرادات سنوية متكررة بقيمة 1.7 مليار يوان (حوالي 250 مليون دولار)، بزيادة 60 ضعفًا على أساس سنوي. في الوقت نفسه، ارتفعت هامش الربح الإجمالي لمنصة API MaaS تقريبًا خمس مرات ليصل إلى 18.9%، مما عزز بشكل كبير القدرة على الربح.

من الجدير بالذكر أنه بعد ارتفاع أسعار API بنسبة 83% في الربع الأول من عام 2026، لم ينخفض حجم الطلبات بل زاد، ولا يزال السوق يعاني من نقص في العرض. وأكدت الشركة أن تحسين مستوى الذكاء هو “الأساس الأول” لعصر النماذج الكبيرة والذكاء الاصطناعي العام، وأنها ستواصل التركيز على الاختراق المستمر في ذكاء النماذج.

من المتوقع أن يشهد عام 2026 انفجارًا في تطبيقات الذكاء الاصطناعي التجارية، مما قد يدفع مباشرة إلى ازدهار سلسلة موارد البنية التحتية السحابية. ترى شركة Zhongyou Securities أن زيادة حجم استدعاء الرموز (Token) بشكل أسي يدل على أن عناصر البيانات تحقق دورة مغلقة من العرض إلى القيمة من خلال نماذج قابلة للتسعير، وأن المنافسة على النماذج الكبيرة تتغير من التنافس على القدرات إلى التنافس على الاستخدام، وأن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (AIInfra) كعنصر أساسي لدعم توسع حجم الطلب، يعني أن أنظمة الدعم الأساسية مثل القدرة الحاسوبية، الشبكة، وتنسيق البيانات يجب أن تتوسع بشكل متزامن أو حتى تتقدم على ذلك، مما سيستفيد بشكل كامل من استمرار ارتفاع الطلب على الرموز.

وفقًا لقاعدة موضوعات وكالة المالية، من بين الشركات المدرجة ذات الصلة:

HuanHuan New Network تعمل بشكل رئيسي في مجال مراكز البيانات على الإنترنت (IDC وخدمات القيمة المضافة) وخدمات الحوسبة السحابية، وتوفر خدمات حوسبة عالية الأداء على أساس مرافق مراكز البيانات عالية المعايير، وحصلت على العديد من الجوائز الصناعية.

Runze Technology أنشأت نظام خدمات شامل للحوسبة يتضمن “إمداد مرن للحوسبة - إدارة عمليات ذكية - خدمات دورة حياة كاملة”، وتستخدم مشاريع تأجير الحوسبة من المرحلة الأولى والثانية والثالثة لتلبية احتياجات تدريب النماذج الكبيرة.

(وكالة المالية)

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • تثبيت