OpenClaw добавил плагин Active Memory, автоматический вызов памяти в диалоге не требует ручного запуска

МЕ Новости, 13 апреля (UTC+8), по данным мониторинга 1M AI News, инструмент с открытым исходным кодом AI-агент OpenClaw выпустил версию v2026.4.12, основным нововведением которой является добавление плагина Active Memory.
Active Memory — это опциональный плагин, который автоматически запускает специального вспомогательного агента памяти перед каждым ответом, активно извлекая информацию о предпочтениях пользователя, историческом контексте и прошлых деталях, связанных с текущим диалогом, без необходимости ручного ввода «запомнить это» или «поиск памяти».
Этот плагин поддерживает три режима контекста (одно сообщение, недавние сообщения, полный диалог) и позволяет в реальном времени просматривать процесс поиска памяти с помощью команды /verbose.
Другие основные новые функции:

1. В macOS режим Talk Mode добавлен экспериментальный локальный движок MLX для голосового синтеза, который работает локально без вызова облачного API, при невозможности автоматически переключается на системную голосовую функцию.
2. Встроенный поставщик моделей Codex, модели \codex/gpt-*\ теперь доступны для использования через нативную аутентификацию Codex и управление потоками.
3. Встроенный поставщик LM Studio поддерживает локальные и самоуправляемые модели, совместимые с OpenAI, включает автоматическое обнаружение моделей и поиск по векторным встраиваниям.
4. Добавлена команда openclaw exec-policy для локального управления политиками одобрения выполнения.
5. Оптимизация загрузки плагинов: при запуске загружаются только необходимые компоненты, объявленные в списке, чтобы избежать загрузки несвязанных плагинов во время выполнения.
   В области безопасности исправлены три уязвимости: предотвращение обхода проверки авторизации при пустом списке одобрения, удаление busybox/toybox из списка безопасных бинарных файлов для предотвращения использования в качестве интерпретатора для побега из среды, а также усилена защита оболочки для предотвращения атак с внедрением переменных окружения.
   (Источник: BlockBeats)