Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Исследование предложило концепцию нейронных компьютеров, исследуя новые формы машин, объединяющие вычисления, память и ввод-вывод.
МЕ Новости, 10 апреля (UTC+8), недавно было предложено передовое понятие под названием “нейронный компьютер” (NCs), которое представляет собой новую форму машины, объединяющую вычисления, память и ввод/вывод в приобретённом состоянии выполнения. Его долгосрочная цель — создать “полностью нейронный компьютер” (CNC) с возможностями стабильного выполнения, явного перепрограммирования и долговременного повторного использования. В качестве предварительного исследования этот проект реализовал нейронный компьютер в виде видеомодели, которая на командной строке и в графическом интерфейсе генерирует последовательности экранных кадров на основе команд, пикселей и пользовательских операций. Результаты показывают, что приобретённое состояние выполнения может получать ранние интерфейсные примитивы, особенно выравнивание ввода/вывода и краткосрочный контроль, однако вопросы регулярного повторного использования, управляемого обновления и стабильности символов остаются нерешёнными. В статье намечен дорожный план развития, а также указано, что при преодолении этих вызовов полностью нейронный компьютер может создать новую вычислительную парадигму, превосходящую текущих агентов, модели мира и традиционные компьютеры. (Источник: InFoQ)