شينزو ديجيتال تانغ كاي: نقطة الاختراق في تطبيق الذكاء الاصطناعي + الرعاية الصحية تكمن في الحلقة ذات القيمة العالية

【شبكة جلوبال تايمز - تقارير تكنولوجيا | مراسل: لين منغكسيو】من ظهور تقنيات النماذج الكبيرة فجأة في عام 2022، إلى تَدفّق شتى أنواع الوكلاء الذكيين بشكل مُكثّف في 2025، تطوّر دمج الذكاء الاصطناعي مع الطب أيضًا من التعرف على الصور الطبية في البداية، وصولًا اليوم إلى أن تتوغل “الوكلاء الذكيون الطبيون” بعمق في المسار الرئيسي للعلاج الطبي، متجهين بذلك من مرحلة “يمكن استخدامه” إلى عقدة حاسمة هي “يمكن استخدامه بشكل جيد”.

وخلال المنتدى السنوي لمؤتمر تشونغ قوان تشون بموسم 2026، صرّح تانغ كاي، نائب الرئيس والمدير الفني لدى شركة شينزو للرقميات، بأنه في هذا المسار، فإن الاختبار الحقيقي يتمثل في: “هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقدّم إجابة جديرة بالثقة في المكان الذي يحتاجه فيه الأطباء أكثر ما يحتاجونه”.

جوهر “آخر ميل” هو مسألة قيمة

“إن آخر ميل في دمج الذكاء الاصطناعي مع الطب هو في جوهره مسألة قيمة. ويكمن المفتاح في ما إذا كان يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخلق قيمة حقيقية للأطباء. فإذا لم يقدّم قيمة، فمن السهل عندئذٍ أن ينتهي كل شيء إلى كونه فارغًا.” قال تانغ كاي. “إن نقطة اختراق الذكاء الاصطناعي لن تتمثل إلا في القطاعات ذات القيمة العالية. وفي سيناريوهات التشخيص والعلاج، تتجسد القيمة العالية بشكل خاص في الصعوبات السريرية مثل ‘العاجل، والخطير، والبالغ الخطورة، والغموض، والصعب، والنادر’.”

يرى تانغ كاي أنه في هذا العام أصبحت مسارات تطبيق الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي واضحة بصورة متزايدة، لاسيما مع تسارع وتيرة التطبيق التقني بشكل ملحوظ، وخصوصًا تلك التقنية التي يمثّلها النموذج الكبير. وتتمثل العلامة الأساسية لهذا التحول في أن تطوير واستخدام الوكلاء الذكيين الطبيين باتا موجة قوية للنمو على مستوى الصناعة، وأن مركز التطوير يتحول من وكلاء أكثر استقلالية نسبيًا إلى التوسع نحو سيناريوهات أعمال أكثر تعقيدًا وعُمقًا. “ومنذ عام 2025، بدأ الذكاء الاصطناعي في خلق قيمة مهمة في عدة نقاط رئيسية ضمن مسار الرعاية الصحية؛ وتقوم شينزو للرقميات، إلى جانب مؤسسات مثل مستشفى بكين ييشونغيه، بإبداع مشترك عميق. وقد خططنا للمضي قدمًا بشكل مشترك في أنظمة تشخيص وعلاج ذكية مثل MDT (التشخيص والعلاج متعدد التخصصات) القائمة على النماذج الكبيرة، وذلك للمساعدة في اتخاذ قرارات التشخيص والعلاج للحالات المعقدة والغامضة. وهذا أيضًا يوضح أن تقنيات الذكاء الاصطناعي تتعمق باستمرار في جوهر الأعمال الطبية.” قال.

وباعتبارها شركة تُعمّق في مجال دمج الذكاء الاصطناعي مع الطب، تلتزم شينزو للرقميات بمفهومها الجوهري “AI for Process”، أي إدماج الذكاء الاصطناعي بعمق في سير العمل، وخلق قيمة فعلية. وقد أصبح هذا المفهوم أيضًا معيارًا حاسمًا للترجمة إلى تطبيقات تقنية. “في المجال الطبي، نلتزم بدقة بدفع سير الأعمال الطبية إلى الأمام. وتتمثل أولويتنا الحالية في التركيز حول المسارات الأساسية للتشخيص والعلاج في المستشفى، بما يشمل كامل دورة ما قبل العملية وما أثناءها وما بعدها، أي كامل مسار الفترة حول العملية، وبناءً على ذلك طوّرنا سلسلة من التطبيقات الذكية.” قال تانغ كاي. “وفي الوقت الحالي، أصبحت حلول مثل تشخيص وعلاج المضاعفات بعد الجراحة، وتقييم التخدير قبل الجراحة، وغيرها من التطبيقات موجودة بالفعل وتُستخدم في المستشفيات. ويمثل تطبيق هذه السلسلة من التطبيقات الممارسة الحية لمفهوم ‘AI for Process’.”

قال تانغ كاي: “تعاونت شينزو للرقميات مع مستشفى بكين ييشونغيه، لتطوير وكيل ذكي حول المضاعفات بعد جراحة سرطان البنكرياس. ويمكنه التعرف بسرعة على مخاطر المضاعفات، ويوفر للأطباء ما يقرب من 80% من الوقت، كما أن نسبة الدقة مستقرة عند 94% أو أكثر.”

أما رغبة الأطباء في استخدام هذا الوكيل الذكي بشكل استباقي فترجع في جوهرها إلى قيمتين عمليتين رئيسيتين: “أولًا: يمكنه مساعدة الأطباء على إجراء تحقق تقاطعي من نتائج أحكام التشخيص والعلاج، مما يقلل من معدل التشخيص الخاطئ. ثانيًا: يرفع بشكل واضح كفاءة العمل.” وأشار تانغ كاي كذلك إلى أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي ليس مقيدًا بمشكلات تقنية بقدر ما يعتمد على ما إذا كان يمكن تحقيق “واجهة صغيرة ونتائج كبيرة”، أي أن يتم توليد تأثير سريري ملحوظ من خلال نقطة دخول تقنية خفيفة الوزن. وبناءً على ذلك، لخّص ثلاث طبقات من المعرفة المتدرّجة التي يخلق بها الذكاء الاصطناعي قيمة للطب: “الطبقة الأولى هي القيمة المرتبطة بالكفاءة؛ أي أن الوكلاء الذكيين يعززون كفاءة الأطباء وجودة عملهم. الطبقة الثانية هي القيمة الحاسمة، وهي اتجاه مهم في المستقبل؛ لأن الدور الأساسي للأطباء في الحياة اليومية هو اتخاذ القرار، وتُعدّ قدرة الوكيل الذكي على أن يصبح دورًا مساعدًا لاتخاذ قرارات موثوقة تحديًا كبيرًا. الطبقة الثالثة هي القيمة الاكتشافية، أي استكشاف مجالات أكثر طليعية مثل تشخيص وعلاج الأمراض النادرة والمعقدة بالتعاون العميق مع المستشفيات. لا يمكن تخطي ‘آخر ميل’ بشكل أكثر حسمًا إلا إذا كانت هناك قيمة تُخلق فعليًا داخل مسار التشخيص والعلاج.”

البيانات هي تلك الجبال التي يجب عبورها

“مع تعمق التطبيق، اكتشفنا أن المشكلة الأساسية ليست في تقنيات الذكاء الاصطناعي أو النماذج الكبيرة، بل في البيانات.” صرّح تانغ كاي. “فإن جودة البيانات ومدى اكتمال عمليات المعالجة ستحدد مباشرة عمق تطبيقات الذكاء الاصطناعي واستدامتها.”

ولهذا، بدأت شينزو للرقميات هذا العام العمل بنشاط مع المستشفيات للتعاون في بناء مجموعات بيانات طبية عالية الجودة. “نحن نجري استكشافًا لبناء مجموعات بيانات عالية الجودة للأمراض المحددة، انطلاقًا من مختلف الأمراض كمركز.”

وفي خطة تانغ كاي، ستلتزم شينزو للرقميات بتطبيق التقدم على مسارين في تخطيط دمج الذكاء الاصطناعي مع الطب: “أولًا: على مستوى التطبيقات سنُعمّق بشكل مستمر، وندفع الذكاء الاصطناعي لكي يلعب دورًا أكبر في الأجزاء المحورية من التشخيص والعلاج. ثانيًا: على مستوى البيانات سنرسخ الأساس، عبر ‘Data for Process’ لدعم ‘AI for Process’. هذه مسار يحتاج إلى استثمار طويل الأمد، وسنستمر في التقدم في هذا الاتجاه.” كما أن هذا التخطيط يتماشى بعمق مع المفاهيم التقنية الساخنة حاليًا مثل “التوأم الخدمي” و“التنسيق التعاوني متعدد الوكلاء الذكيين”.

بالنسبة لمرحلة التطور التقني لـ “التوأم الخدمي”، يتبنى تانغ كاي موقفًا متفائلًا وإيجابيًا، إذ يرى أن الوقت الحالي قد دخل مرحلة الممارسة الهندسية.

لكن في الوقت نفسه، أشار إلى أنه يجب أن يتخطى تطور “التوأم الخدمي” جبل البيانات. “إن تطور ‘التوأم الخدمي’، أو قل دعم ‘AI for Process’، جوهره هو مسألة البيانات. وفي الوقت الحالي، لا تزال جودة البيانات في كثير من الصناعات غير كافية لدعم التطبيق العميق لهذا النوع من التطبيقات.”

ضرب تانغ كاي مثالًا من “الهندسة الرقمية” في مجال التصنيع. “في التصنيع، نحن نعمل على دفع ‘الهندسة الرقمية’. والمفتاح هو بناء توأم رقمي على مستوى البيانات، وتشكيل نموذج تصوير دقيق رقمي للمعدات. لا يمكن أن نبدأ في طرح مزيد من التصاميم على مستوى ‘التوأم الخدمي’ إلا بعد تحقيق الترابط على هذه الطبقة.” وفي المجال الطبي، تكون اتجاهات استكشاف شينزو للرقميات واضحة جدًا: “بالتركيز على مرض محدد، نبني هندسة أصيلة لسير التشخيص والعلاج، وندفع ‘AI for Process’ نحو النضج من خلال ‘Data for Process’.” وأضاف كذلك: “نتطلع إلى تحقيق مشاهد عمل عالية التوافق بين ‘الإنسان الرقمي’ و‘الروبوتات’ و‘الإنسان الحيوي (الطبيب)’.”

“ومن منظور الطبيب، سيبدأ عام 2026 في أن يجعل الناس يشعرون تدريجيًا بأن الذكاء الاصطناعي قد دخل بالفعل ضمن مجال العمل، وسيزداد عدد هذه الوكلاء الذكيين. ومع ذلك، من منظور المريض، ما يمكن ملاحظته بوضوح من تجارب مؤتمتة بالذكاء الاصطناعي خلال عملية طلب العلاج ما يزال محدودًا حتى الآن، وهذا أيضًا سيكون اتجاه التركيز في المرحلة التالية لتعميق التطبيق.” قال تانغ كاي.

كمية هائلة من المعلومات وتفسير دقيق، كل ذلك متاح عبر تطبيق Sina Finance APP