Внутренний рейтинг «Claudeonomics» в Meta раскрыт: 85k сотрудников за 30 дней потратили 60 триллионов токенов

robot
Генерация тезисов в процессе

ME News сообщение, 7 апреля (UTC+8), во внутренней сети Meta появился AI-рейтинговый список под названием «Claudeonomics», названный в честь флагманского продукта Anthropic — Claude. Его собрали сотрудники, используя данные компании: в сводке учтено более 85k людей, указаны затраты токенов и перечислены топ-250. The Information увидело копию рейтинга, которая показывает: за последние 30 дней общий расход превысил 60 трлн token. По публичной средней цене Claude Opus 4.6 (примерно 15 долларов за 1 млн token) это грубо соответствует примерно 900 млн долларов, но реальные комбинации моделей Meta и цены по протоколам неизвестны. На первом месте среди индивидуальных пользователей средний расход составляет 2810 млн token, а расходы могут достигать нескольких миллионов долларов.


Рейтинг включает геймифицированные стимулы: ступени идут последовательно от «медной» до «изумрудной». Самые высокие титулы включают «Token Legend» и «Session Immortal», а также «Model Connoisseur» («ценитель моделей») и «Cache Wizard» («волшебник кэша»). Некоторые сотрудники ради роста в рейтинге заставляют AI-агентов выполнять исследовательские задачи подряд в течение нескольких часов — это просто увеличивает объем использования. Ни CEO Meta Марк Цукерберг, ни CTO Andrew Bosworth не попали в топ-250.


В последнее время в Кремниевой долине набирает обороты тренд «tokenmaxxing»: расход token превращается в новый показатель, которым измеряют производительность инженеров. В феврале этого года Bosworth на технической конференции сказал, что у одного топового инженера токен-расход уже сопоставим с его зарплатой, а рост производительности достигает 10 раз: «это сделка, где всё в плюс — продолжайте жечь, без ограничений». В прошлом месяце CEO NVIDIA Хуан Жэньсун заявил, что если инженер с годовой зарплатой 500k долларов тратит на token менее 250k долларов в год, он будет «очень насторожен».


Инженеры Meta сейчас одновременно используют внешние модели от Anthropic, OpenAI и Google, а также внутренние инструменты MyClaw (версия OpenClaw от Meta) и Manus, которую недавно приобрели. В этом году Цукерберг во внутреннем меморандуме поставил инженерной команде «смелую задачу»: переписать кодовую базу Meta, чтобы AI-агенты могли напрямую понимать и изменять код. (Источник: Meta)



Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить