Вся команда Meta участвует в безумном соревновании: у кого больше всего Token?

Внутри Meta сжигание максимума AI-вычислительных мощностей становится новой формой статуса.

6 апреля, как сообщает The Information, в компании Meta Platforms появился рейтинг использования ИИ под названием “Claudeonomics”. Этот список, самовольно созданный сотрудниками во внутренней корпоративной сети, отслеживает потребление AI-токенов более чем 85k сотрудников и приводит топ-250 «суперпользователей». Сотрудники, занимающие верхние позиции, могут получить звания «Session Immortal» (бессмертие сессии) и даже «Token Legend» (легенда токенов).

Название рейтинга «Claudeonomics» взято из флагманского продукта Claude компании Anthropic, занимающейся разработкой AI. По данным копии рейтинга, полученной СМИ, за последние 30 дней общий объем использованных токенов, зафиксированный в этом рейтинге, превысил 60 трлн. Средний индивидуальный пользователь на первом месте потреблял 85k токенов — в зависимости от типа модели, стоимость этого объема может достигать нескольких миллионов долларов.

Согласно последним опубликованным ценам Anthropic, средняя цена для входных и выходных токенов модели Claude Opus 4.6 составляет около 15 долларов за 1 млн токенов. При таком расчете 60 трлн токенов соответствуют стоимости примерно 900 млн долларов. Однако какие именно модели использует Meta и по каким ценам их закупает — пока неясно.

«Сжигание токенов» становится новым эталоном продуктивности

Это явление отражает набирающую обороты в Силиконовой долине культуру «tokenmaxxing» — когда потребление токенов рассматривают как базовую меру продуктивности, а также как конкурентный показатель того, является ли сотрудник «AI-native».

Руководители технологической сферы дают этому поддержку.

Генеральный директор Nvidia Хуан Жэньсюн в прошлом месяце заявил: если инженер с годовой зарплатой 500k долларов тратит на AI-токены в год меньше 250k долларов, он «сильно насторожится».

В феврале этого года, на технологической конференции, CTO Meta Эндрю Босворт, как сообщается в Forbes, сказал, что один из ведущих инженеров тратит на AI-токены сумму, сопоставимую с размером его зарплаты; при этом рост продуктивности может достигать 10 раз. Босворт прямо заявил: «Это беспроигрышная сделка, продолжай — без ограничений».

Прошлый месяц также в подкасте отметил бывший сотрудник Tesla и OpenAI, ведущий специалист по AI, а ныне руководитель стартапа в сфере AI-образования Андрей Карпати: «Ключевое — в token. Какой у тебя токен-поток? Сколько токен-потока ты можешь задействовать?»

Как работает рейтинг

Сотрудники могут отслеживать на рейтинге личное потребление, сравнивать себя с коллегами по горизонтали и получать геймифицированные награды — от значков «медь, серебро, золото, платина» до «изумруда», а также звания за достижения вроде «Model Connoisseur» (знаток моделей) и «Cache Wizard» (волшебник кэша).

По словам двух действующих сотрудников, некоторые сотрудники, чтобы ворваться в верх рейтинга, заставляют AI-агенты непрерывно работать по несколько часов, выполняя исследовательские задания, чтобы максимизировать потребление токенов.

У Meta также есть официальный независимый дашборд по использованию токенов, ориентированный на инженеров-программистов; сотрудники других должностей тоже могут просматривать свои показатели. Стоит отметить, что, по данным одного информированного источника, Цукерберг и сам Босворт ни разу не попали в топ-250 суперпользователей.

На уровне инструментов сотрудники Meta, помимо моделей Anthropic, OpenAI и Google, могут использовать внутренние разработанные инструменты, включая версию OpenClaw от Meta (внутреннее название MyClaw) и Manus, который Meta недавно приобрела.

Представитель Meta заявил: «Это хорошо известно: это приоритеты компании, мы сосредоточены на том, чтобы использовать AI, чтобы помогать сотрудникам выполнять ежедневную работу».

Сомнения: потребление равно продуктивности?

Эта гонка не лишена споров.

Медиаперсона, связанная с Bloomberg, Джо Вайзенхаль прямо спросил на X: «Использование общего объема потребления токенов для оценки продуктивности — а в чем вообще смысл?»

Затем он пошутил дальше: «Тут прямо чувствуется вайб “самодельной плавильной печи во дворе” (real backyard steel furnaces vibe)». Под этим подразумевается фанатичная погоня только за числовыми показателями при игнорировании реального качества — это очень похоже на растрату ресурсов без учета затрат.

Это возражение указывает на ключевой вопрос: потребление токенов — это показатель затрат (входа), а не показатель результата (выхода). Как и количество напечатанных листов бумаги не означает, что сотрудник стал эффективнее, больше сжигать токенов не равно большему числу достижений. То, что некоторые сотрудники заставляют AI-агентов «простаивать» часами, чтобы взобраться в рейтинг, как раз и показывает, что у этого показателя есть пространство для «накрутки данных».

В ответ известный технологический аналитик Ноа Бриер высказал другое мнение: «Я не думаю, что в этом есть смысл, но когда вы пытаетесь развернуть такую огромную организацию, иногда вам нужно сделать ‘намеренную чрезмерную корректировку’ (purposely overcorrect)».

Однако Вайзенхаль тут же продолжил: «И даже если так, то “то самое”, которое они пытаются изменить — это привычки сотрудников в работе или модель того, как компания зарабатывает деньги?»

Но с рыночной точки зрения сам этот феномен передает четкий сигнал: корпоративное AI-потребление расширяется со скоростью, значительно превышающей ожидания. Только одной Meta, по оценкам на один месяц, может потребоваться на AI-вычисления расходов порядка 900 млн долларов; для поставщиков облачных вычислений и AI-инфраструктуры это означает наличие устойчивого спроса на рост.

Предупреждение о рисках и отказ от ответственности

        На рынке есть риск, инвестируйте с осторожностью. В настоящей статье не содержится персональная инвестиционная рекомендация; также не учтены особые инвестиционные цели, финансовое состояние или потребности отдельных пользователей. Пользователи должны оценить, соответствуют ли любые мнения, взгляды или выводы, изложенные в этой статье, их конкретной ситуации. Инвестирование на основании изложенного производится на ваш собственный риск.