Диалог с руководителем по росту Anthropic: как при минимальных ресурсах достичь экспоненциального превосходства в 19 миллиардов долларов?

Умный рост — это намеренное создание точных препятствий, чтобы отфильтровать и разглядеть ваших пользователей.

Сейчас апрель 2026 года. Lenny Rachitsky сидит перед микрофоном подкаста и, слушая цифры, которые выдает глава по росту Anthropic Амол Авасаре, на мгновение застывает.

14 месяцев назад ARR (годовая регулярная выручка) Anthropic только-только перевалил отметку в 1 миллиард долларов. Это было в начале 2025 года. Ровно через год и два месяца сегодня этот показатель взлетел до 19,0 миллиарда долларов. У Atlassian и Palantir — почти двадцать лет работы, и ARR тоже упирается примерно в 4–5 миллиардов. Anthropic — словно раз в несколько месяцев в чистом виде «рождает» еще одного Palantir.

Эта динамика заставляет людей, которые сидят внутри компании, чувствовать, что что-то здесь не по-настоящему.

Когда Амол еще возился с Claude как обычный пользователь, он смотрел на это умное, но в коммерческом замкнутом цикле слегка неуклюжее AI и вздыхал. Он был уверен, что у этой команды вообще нет нормальной команды по росту. Руководствуясь чутьем, которое он отточил, когда раньше основал компании, он отправил письмо тогдашнему владельцу продукта — Майку Кригеру. Да, тому самому мужчине, который по ходу дела создал Instagram.

В письме не было ни единого слова вежливости. Смысл был примерно такой: ваш продукт действительно классный, но у вас нет стратегии роста — давайте поговорим.

Майк ответил. Амол стал единственным product manager’ом, который пробился в эту компанию через холодные письма. А потом в итоге занял место лидера по росту.

Прежде чем история пойдет дальше, сначала перечислим три неочевидных инсайта, которые принес Амол

• Умный рост — это намеренное создание точных препятствий, чтобы отфильтровать и разглядеть ваших пользователей.

• Традиционное микро-менеджерское A/B-тестирование перед лицом экспоненциального взрыва в AI фактически не работает: либо ставьте на те «блюда», которые в будущем могут увеличить эффект в 1000 раз, либо вообще ничего не делайте.

• Если время разработки проекта меньше двух недель, то на время можно обойтись без product manager — пусть инженеры сами отвечают за результат.

Успешные катастрофы, которые вас сковывают

70% накопленного Амолом опыта по росту в других компаниях здесь почти не сработало. Каждый день он проводил больше половины времени, разгребая внутренний бардак, который в компании называли «успешные катастрофы». Новая модель слишком популярна — трафик моментально пробивает серверы, либо напрямую забивает каналы с исходными пользовательскими маршрутами.

На экране все метрики зеленые: показатель ползет вправо-вверх. Но нервы всей команды натянуты до предела, вот-вот лопнут.

В таком контексте распадается традиционный «рабочий треугольник». С появлением таких инструментов, как Claude Code, эффективность инженеров в выпуске работ напрямую удваивалась-траивалась. Раньше один product manager стыковался с пятью инженерами, теперь те же пять людей по объему кода тянут на пятнадцать.

PM задыхается под давлением объема поставок, он просто не успевает за всем. Решение Амола получается даже слегка грубым: работы, на которые приходится меньше двух недель, — пусть инженеры сами будут PM. Пусть сами выравнивают интересы стейкхолдеров, сами спорят с юристами.

Если даже писать документы и гонять данные можно заменить машиной, то на чем должен «выживать» человек-PM?

Стратегия Амола — перестать «закручивать гайки» вокруг стандартизированных навыков и вместо этого искать точки пересечения атак. Ищите те странные комбинации жизненных опытов, которые есть именно у вас. Амол создавал стартапы, работал в инвестиционном банке, почти пошел в продажи — и в итоге он смешал все это и превратил в коммерческий рост. В эпоху, когда большой моделью можно поручить писать тексты, только те, у кого есть немного кросс-профильных «диких» путей, не будут так легко вырезаны алгоритмом.

Growth-хакеры, которых забирает большой модель

Перед толчком, который дает технология, скорость реакции человека уже не поспевает.

Они запустили проект под названием CASH (Claude Accelerates Sustainable Hypergrowth). Если проще, это означает:** пусть Claude сам берет на себя эксперименты по росту.**

Система автоматически распознает возможности, формулирует гипотезы, сама меняет код текстов и UI, выкатывает на тесты, а в конце выкладывает на стол результаты по данным. Амол посчитал: вероятность успеха у этой системы уже не хуже, чем у начинающего product manager’а, который три года этим занимается. Достаточно обозначить брендовые ограничения — и это уже машина, которая не устает.

Если писать документы и гонять данные может машина, то что делает человек?

Амол просто отдает AI заполнение авансовых/расходных отчетов и бронирование переговорных комнат. Еще интереснее то, что раз в неделю он просит Claude просканировать публичные статьи и внутренние записи Slack ближайшего руководителя Амми Вора. Потом он спрашивает AI: исходя из того, что ты знаешь об Ami, и опираясь на то, что я на этой неделе сделал, как, по-твоему, она будет реагировать?

Он использует большую модель, чтобы заранее понять характер босса. Звучит немного абсурдно, но работает крайне эффективно.

Голова, которую разнесло одним ударом

Амол — не из тех вьющихся по синусоиде «силиконовых долин» элит, у которых все идет гладко.

В 2022 году на обычной тренировке по смешанным единоборствам (MMA) в голову Амола прилетела вполне основательная нога.

Жизнь сразу дернула за ручку тормоза.

Целых девять месяцев он не мог работать. В первые месяцы, кроме того, что он мылся и ходил в туалет, все на себя брала жена. Стоило включить музыку на 20 секунд — и его начинало тошнить и рвать. Стоило посмотреть на экран — мир начинал вращаться. Ему потребовалось полгода, чтобы снова научиться ходить как нормальному человеку. Тогда он даже обсуждал с женой: если он окончательно «сломается», как жить дальше.

Реабилитация после черепно-мозговой травмы — это крайне выматывающий процесс. Но именно те дни, когда он нащупывал почву на грани отчаяния, дали ему необычное спокойствие.

Позже, когда он пришел в Anthropic, столкнувшись с кривыми роста, которые способны довести до нервного истощения, и с шумом работы, он обнаружил, что больше не тревожится так легко. Человек, который уже терял даже базовую способность выживать, не будет напуган парой таблиц с данными, которые бешено прыгают.

Потому что он терял все, он начал одержимо любить ограничения. Как в ранние дни Anthropic, когда было совсем туго: не было кэша Meta, не было и преимущества первого хода от OpenAI — приходилось ставить весь капитал на B2B и генерацию кода. То, что в тот момент из-за нехватки денег и ресурсов они были вынуждены выбирать именно такой путь, в итоге и спасло их от бессмысленной «топки» кэшом и смерти в духе больших корпораций.

Ваш гайд по реабилитации от «схождения с рельс»

Наконец, несколько советов тем работникам, которых эпоха AI тянет так, что они вот-вот выйдут из-под контроля.

Научитесь оставлять на столе немного денег.

Никогда не пытайтесь выжать из последних капель прибыли. Ради нескольких пунктов конверсии жертвовать опытом или ломать планку безопасности — это крайне близоруко. Отказ от возможностей быстрой монетизации ради принципов безопасности — это как раз то сдерживание, когда деньги «не разбрасывают наружу», и именно оно сегодня стало для Anthropic самой крепкой стеной выживания.

Жестко отключайте питание.

Даже если компания каждый день зарабатывает несколько десятков миллионов долларов, и везде висит обратный отсчет до релиза новых моделей, Амол все равно в первой и во второй половине дня заставляет себя выдергивать питание и в одиночку сидит в медитационной зоне офиса по десять минут.

Мир не обеднеет от того, что тебе нужно десять минут, чтобы что-то изменить, но тебе нужны эти десять минут, чтобы подтвердить себе: ты все еще жив.

Ведь как бы ни был диким экспоненциальный рост, он не спасет, если в твоей голове внезапно разорвется какая-то хрупкая артерия.