تظهر دراسة جديدة أن تبني الشركات للذكاء الاصطناعي يحقق تقدمًا، لكن التوسع لا يزال تحديًا رئيسيًا

اكتشف أبرز أخبار وأحداث التكنولوجيا المالية!

اشترك في نشرة FinTech Weekly

يقرأها كبار التنفيذيين في JP Morgan وCoinbase وBlackrock وKlarna وغيرها

تكتسب حلول الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات زخمًا، لكن لا تزال مشكلات التوسع قائمة، وفقًا لمسح DataIQ الجديد

يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر اندماجًا في سير العمل داخل المؤسسات، لكن الاعتماد على نطاق واسع لا يزال يواجه عوائق مألوفة. هذه هي الصورة التي يرسمها تقرير جديد من DataIQ وBlend، حيث استقصى خبراء بيانات وتحليلات كبارًا عبر قطاعات مختلفة، بمن فيهم المشاركون ضمن قائمة DataIQ 100.

يوثق هذا الاستقصاء كيفية نشر أدوات الذكاء الاصطناعي في مختلف الشركات—وأين لا تزال تتراجع عن توقعات معينة.

أفاد أكثر من نصف المؤسسات التي شملها الاستقصاء بأنها تستخدم ما لا يقل عن 12 تطبيقًا للذكاء الاصطناعي، وغالبًا ما تكون مُفعّلة عبر نماذج أولية منفصلة لإثبات المفهوم. ومع ذلك، لا يزال 28% يبلّغون عن استخدام 3–5 فقط، ما يشير إلى صعوبات في التوسع من الاختبارات الأولية إلى التنفيذ الأوسع. وتبرز هذه الأرقام مسارًا غير متساوٍ لكيفية انتقال المؤسسات من مجرد التجريب إلى دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة التشغيلية.

في حين أن الاهتمام بدمج الذكاء الاصطناعي يتزايد—شهية التبني على مستوى المؤسسة ارتفعت بنسبة 25% مقارنة بعام 2023—لا يزال الاستثمار في العناصر الأساسية محدودًا. قال ثلث المبحوثين فقط إن مؤسساتهم تُعطي الأولوية للتدريب أو إدارة التغيير لأدوات الذكاء الاصطناعي، وهو ما يشير إلى احتمال عدم تطابق بين الطموح الاستراتيجي واستعداد التنفيذ.

يعكس التقرير أيضًا تحولًا في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي داخل بيئات المؤسسات. فقد تضاعف استخدامه في هندسة البيانات بأكثر من الضعف خلال العام الماضي، حيث يطبق 65% من المبحوثين الذكاء الاصطناعي التوليدي الآن لدعم وظائف البيانات الخلفية. وفي 2023، كانت هذه النسبة عند 28% فقط.

إضافةً إلى معدلات التنفيذ، يستكشف التقرير دور القيادة والثقافة التنظيمية في تشكيل نتائج الذكاء الاصطناعي. يبدو أن الشركات التي تمتلك استراتيجيات بيانات ناضجة مهيأة بشكل أفضل لدمج الذكاء الاصطناعي بصورة أكثر منهجية، بينما تُظهر الشركات التي تعتمد أكثر على اتخاذ القرارات القائمة على الحدس مسارات اعتماد أبطأ.

لا تزال الثقة والحوكمة تُسهمان أيضًا في تحديد وتيرة وفعالية نشر الذكاء الاصطناعي. ومع تنقل المؤسسات بين التدقيق التنظيمي ومخاوف المخاطر الداخلية، تُعد الهياكل الرسمية للإشراف والمساءلة على نحو متزايد شرطًا ضروريًا للتوسع بطريقة مسؤولة.

تشير النتائج إلى أنه في الوقت الذي يصبح فيه الذكاء الاصطناعي ميزةً معيارية في تخطيط المؤسسات، فإن القدرة على تحويله إلى عمليات تشغيلية لا تزال غير متجانسة. ما تزال العديد من الشركات تواجه فجوة بين الطموح والتنفيذ—وخاصة عند تمكين القوى العاملة، وضمان الشفافية، ودمج الذكاء الاصطناعي داخل بيئات تراثية معقدة.