العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي: لماذا من المهم الآن العمل على تطوير ذكاء اصطناعي أخلاقي
اكتشف أبرز أخبار وأحداث التكنولوجيا المالية!
اشترك في النشرة الإخبارية لـ FinTech Weekly
يقرأها مسؤولون تنفيذيون في JP Morgan وCoinbase وBlackrock وKlarna وغيرهم
تُعد أخلاقيات الذكاء الاصطناعي إحدى الشواغل الرئيسية لدى المستثمرين والمحللين، خصوصًا منذ طرح ChatGPT من OpenAI، الذي أصبح أسرع تطبيق نموًا.
تكون الأخلاقيات ضرورية إذا أردنا ألا يصبح الذكاء الاصطناعي خطيرًا، وأن يُستخدم بشكل صحيح - وكذلك بالنسبة لما يخص قطاع التكنولوجيا المالية، إذ قد يكون استخدام ذكاء اصطناعي غير مُدرَّب تدريبًا كافيًا في التمويل خطيرًا بشكل خاص.
لماذا تُصبح أخلاقيات الذكاء الاصطناعي عناوين رئيسية
تظهر أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في العناوين الرئيسية لأسباب إيجابية وأخرى سلبية.
فيما قامت مايكروسوفت مؤخرًا بتقليل قسمها المعني بـ AI & Society - تاركة 7 أشخاص فقط خلال إحدى موجات التسريح التي شملت الشركة - هناك العديد من المحللين والمؤسسات التي تحاول التفكير في الموضوع وإجراء تأملات حول سبب أهمية الأخلاقيات.
ويشمل ذلك أيضًا المنظمات الدولية والسياسة، وهو ما قد يساعد المستخدمين اليوميين - ربما ما زالوا غير مدركين بدرجة كافية لتطورات الذكاء الاصطناعي - على الاطمئنان إلى أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد موضوع أعمال.
في 23 نوفمبر 2021، أصدرت اليونسكو نصًا بعنوان “Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence”، ثم تم اعتماده من قِبل الدول الأعضاء الـ 193.
وتُفتَح التوصيات بعبارة: “Taking fully into account that the rapid development of AI technologies challenges their ethical implementation and governance, as well as the respect for and protection of cultural diversity, and has the potential to disrupt local and regional ethical standards and values”.
الإشارة إلى التعددية الثقافية مهمة في حالة الذكاء الاصطناعي.
كما سنرى بعد قليل، من المهم أن نأخذ في الاعتبار أن ليس الجميع قادرًا على إدارة الذكاء الاصطناعي واستخدامه، وإذا ظل حكرًا على المتخصصين في التكنولوجيا والمؤسسات فقد يكون من الصعب على بعض الثقافات وفئات السكان الحصول على هذه التكنولوجيا المهمة.
هل لدينا ذكاء اصطناعي واعٍ؟
لا، لا نمتلكه - على الأقل ليس بعد - ذكاءً اصطناعيًا واعيًا.
حتى الآن، تُدرَّب أدوات الذكاء الاصطناعي بواسطة** أشخاص وبيانات**. إذا كان ذلك يعني، وفقًا لزاوية معينة، أن الذكاء الاصطناعي لا يُعد خطيرًا بشكل كبير بعد، فهذا أيضًا يعني أنه إذا قدّم الناس بيانات منحازة، فإن الإجابات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي ستكون منحازة.
ينطبق الأمر نفسه إذا تم توفير البيانات والتدريب من قِبل مختصين معيّنين فقط وفي دول معيّنة.
كما ورد في تقرير MIT، فإن الفجوة بين الجنسين في تخصصات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) لا تزال كبيرة للغاية، ولا تمثل النساء اللواتي لديهن وظيفة مناسبة لدراساتهن في أحد هذه المجالات سوى 28%.
يخبرنا تقرير نُشر من قِبل IDC (International Data Corporation)، دليل الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي (Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide)، أن استثمارات الذكاء الاصطناعي ينبغي أن تصل إلى 154 مليار دولار في 2023. لكن أين تتركز هذه الاستثمارات؟
وفقًا لما ورد عن InvestGlass، فإن الدول التي تتركز فيها الاستثمارات هي الولايات المتحدة والصين. كذلك، تعمل اليابان وكندا وكوريا الجنوبية على زيادة الاستثمارات والاستراتيجيات التي تتضمن الذكاء الاصطناعي. ليست الاتحاد الأوروبي هو المنطقة الأكثر تقدمًا فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي - حتى إذا كانت بعض الدول مثل ألمانيا وفرنسا تطور بيئة مثيرة للاهتمام للذكاء الاصطناعي.
تُظهر كل هذه البيانات أن ليس الجميع مشاركًا في هذه الثورة، وهذا - بالطبع - قد يكون ضارًا بتطوير قيمة الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي.
إذا بقي الذكاء الاصطناعي متمركزًا بشكل مفرط في مجالات ودول معينة، فإن البيانات التي سينتجها ستكون بالضرورة منحازة.
إذا لم تكن التعددية الثقافية مُعالجة بشكل صحيح بعد، فإن المستثمرين يبحثون بالفعل عن تقنية يمكن أن تكون مسؤولة اجتماعيًا وأخلاقية.
ماذا يعتقد المستثمرون بشأن الذكاء الاصطناعي؟
خلال السنوات الماضية، أدى الوعي المتزايد عمومًا بالمسؤولية الاجتماعية إلى دفع المستثمرين إلى تفضيل الشركات التي لا تُلحق ضررًا بالمجتمعات.
في حالة الذكاء الاصطناعي، من الصعب ليس فقط وضع أطر عالمية لتنظيم التكنولوجيا، بل من الصعب أيضًا على المستثمرين فهم ما هو أخلاقي فعلًا فيما يخص الذكاء الاصطناعي بشكل كامل.
الذكاء الاصطناعي جديد نسبيًا، ويصبح وضعه في سياق صحيح أكثر صعوبة بسبب أنه يتغير باستمرار.
لذلك، يستخدم المستثمرون طرائق مختلفة لتقييم التطورات المستقبلية المحتملة لأعمال الذكاء الاصطناعي، وكذلك أخلاقياتها مع مرور الوقت وإجراء التغييرات.
كما ورد في TechCrunch، يبدو أن المستثمرين قد يجدون أنه أكثر فائدة تقييم خصائص وجودة مالك المشروع، لفهم أفضل لكيفية استجابته/استجابتها للأطر الجديدة وكيف يريد/تريد إدارة مشروع ذكاء اصطناعي رغم التغييرات المستمرة.
لذا، حتى لو كنا نتحدث عن الذكاء الاصطناعي، ما زال البشر هم من يملك الكلمة الأخيرة - وكلما كانت الأخلاقيات لدى الأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي أعلى، زادت أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
أفكار ختامية
ليست أخلاقيات الذكاء الاصطناعي موضوعًا سهلًا، ولا من السهل تقييم كيف يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أخلاقيًا.
الذكاء الاصطناعي غير واعٍ، ولا يملك روحًا - بغض النظر عن كيفية تعريف الروح.
ومع ذلك، من المحوري العمل على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي الآن، لتجنب أكبر قدر ممكن من المخاطر في المستقبل.
إذا كنت تريد معرفة المزيد عن أخبار التكنولوجيا المالية والأحداث والرؤى، اشترك في نشرة FinTech Weekly!