تسهل فيزا تبسيط إجراءات نزاعات بطاقات الائتمان باستخدام أدوات جديدة

بعد معالجة أكثر من 106 مليون نزاع العام الماضي، بدأت Visa في طرح أدوات جديدة للذكاء الاصطناعي لمعالجة مشكلة متنامية—وغالبًا ما يتم فهمها جزئيًا.

تنشأ العديد من هذه النزاعات عن رسوم غير معروفة، لكنها غالبًا مشروعة، تظهر على كشوفات المستهلكين التي أصبحت أكثر تعقيدًا. ويمثل هذا الارتفاع زيادة تقارب 35% مقارنة بالسنوات الست الماضية.

ولمعالجة نقطة الألم هذه، تطلق Visa ست أدوات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. تم تصميم ثلاثة منها لمساعدة المُصدِرين على تحليل بيانات النزاع وتوحيدها بشكل أفضل، بينما يركز الثلاثة الآخرون على التجار، بهدف تحسين تحدٍّ قائم منذ زمن طويل: تبادل البيانات بين التجار ومُصدري البطاقات.

“تم تصميم عملية رد الشراء (chargeback) والنزاع القديمة لتكون حول عمل المستهلكين مع مُصدري بطاقاتهم، وقيام التجار بالتعامل مع جهات الاكتتاب (acquirers)”، قال Don Apgar، مدير المدفوعات للجهات التجارية في Javelin Strategy & Research. “وفي الوقت نفسه، صُممت تنسيقات البيانات القديمة مثل ISO 8583 لتكون مقتضبة من أجل الاتصالات السريعة. إنها لا تسمح إلا بنقل 23 حرفًا لبيان التاجر، دون أي معلومات داعمة حول ما تم شراؤه.”

“وبما أن المستهلكين يستخدمون البطاقات بشكل متزايد، تصبح الكشوفات الشهرية عادةً عدة صفحات، ويُواجَه المستهلكون بصعوبة تذكر أين تسوقوا وما الذي اشتروا”؛ قال. “ومع بيان التاجر المقتضب بشكل غامض وعدم وجود تفاصيل حول عملية الشراء، يقوم المستهلكون غالبًا بالنقر على زر ‘اعترض على هذه الرسوم’ بجانب معاملة لا يتذكرونها داخل التطبيق المصرفي للجوال، على أمل أن يتمكن مُصدر البطاقة من تزويدهم بالتفاصيل.”

استفسارات تنتهي مهلاتها

في النموذج الحالي، غالبًا ما يفتقر المُصدِرون إلى وصول مباشر إلى بيانات المعاملة الرئيسية. وإضافةً إلى ذلك، يتطلب استرداد المعلومات سلسلة معقدة من الاتصالات بين الجهة الاكتسابية (acquirer)، والتاجر، والمُصدِر، وصولًا في النهاية إلى المستهلك.

“تجري هذه العملية بأكملها ضمن نافذة زمنية قصيرة من أجل تقديم خدمة جيدة لحامل البطاقة”؛ قال Apgar. “إذا لم تكتمل عملية الاستجابة في الوقت المناسب، فإن الافتراضي هو رد الشراء إلى التاجر ويُعوَّض المستهلك عن عملية الشراء.”

“النتيجة هي أن ردود الشراء في تزايد، ببساطة لأن العملية القديمة تُحمَّل أكثر من طاقتها”؛ قال. “يتم تصنيف العديد من ردود الشراء هذه على أنها احتيال ودي، حيث يحاول المستهلك عمدًا التهرّب من عملية بيع صحيحة. وبالفعل، بعضها كذلك، لكن كثيرًا منها ببساطة نتيجة لاستفسارات تنتهي مهلاتها.”

اختبار حل

بسبب أن العديد من الخطوات في عملية النزاع ما زالت يدوية، فإن النظام الحالي يعاني من صعوبة في التوسع جنبًا إلى جنب مع الزيادة في حجم معاملات بطاقات الائتمان والنزاعات.

“الجواب هو بناء عملية يمكن لمُصدري بطاقات الائتمان من خلالها التواصل مباشرة مع التجار للحصول على معلومات أكثر تفصيلًا حول من هو التاجر وما الذي اشتراه المستهلك هناك”؛ قال Apgar. “هناك عدد من النماذج المختلفة التي يتم اختبارها الآن، بما في ذلك قاعدة بيانات مشتركة حيث يقوم التجار برفع المعلومات لإتاحة الوصول للمُصدِرين، ومركز API يمكّن المُصدِرين من الاستعلام عن التجار لتمكين التجار من تقديم ردود آلية.”

“يمكن للمُصدِرين أيضًا استخدام هذه البيانات لتوسيع كشوفات حاملي البطاقات بشكل استباقي وإيقاف الاستفسارات من المستهلكين عبر تقديم تفاصيل مفصلة عن عملية الشراء مقدمًا”؛ قال.

0

                    SHARES

0

                VIEWS
            

            

            

                Share on FacebookShare on TwitterShare on LinkedIn

Tags: AIChargebackCreditCredit Card DisputesMerchant