لماذا يعتقد معظم الناس أنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي، ولكنهم في الواقع مجرد استدعاء لصندوق أسود؟

يمكنك طرح الأسئلة، ويمكنك توليد المحتوى، لكنك لا تستطيع المشاركة في النموذج نفسه، ولا يمكنك الحصول على أي قيمة من تشغيله.
مؤخرًا، أتابع @dgrid_ai، الذي لا يحاول تعديل قدرات النموذج، بل يركز على "هيكلية الانتماء" الخاصة به.
ببساطة، ما يفعله هو فصل قدرة الحوسبة، والاستدلال، وحتى جزء من التدريب، ليشارك المزيد من العقد، بدلاً من تركيزها في يد عدد قليل من المنصات.
يبدو هذا مثاليًا، لكن التحديات حقيقية جدًا. أكبر مشكلة في الذكاء الاصطناعي الموزع ليست القدرة على التشغيل، بل الكفاءة، والكمون، واتساق النتائج.
إذا لم يكن الأداء قريبًا من الخدمات المركزية، فحتى الهيكل المفتوح سيكون من الصعب استخدامه بشكل فعلي.
لكن، من ناحية أخرى، إذا استمرت الشركات القليلة في احتكار الذكاء الاصطناعي، فسيظل المستخدم العادي مجرد مستدعي، وليس مشاركًا.
لذا، فإن قيمة $DGAI ليست في مدى ما حققته الآن، بل في محاولتها لتحويل الذكاء الاصطناعي من أداة إلى شبكة يمكن للمشاركين الانضمام إليها.
هذه الطريق صعبة، ولكن بمجرد أن تنجح، لن يتغير منتج واحد فقط، بل يتغير توزيع قيمة الذكاء الاصطناعي بأكمله.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi