Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Когда humanoid-роботы переживут момент ChatGPT? Самый оптимистичный прогноз на Форуме в Боджане: два года
【Caixin.com】 момент «ChatGPT» в 2022 году изменил траекторию развития отрасли искусственного интеллекта (ИИ). На ежегодном собрании Азиатского форума Боао 2026 года, которое прошло 25 марта, эксперты жарко обсуждали, когда наступит момент «ChatGPT» для человекоподобных роботов.
В частности, соучредитель SenseTime и председатель совета директоров компании «Дасяо Роботс» Ван Сяоган дал самое оптимистичное предсказание: «ChatGPT-момент» человекоподобных роботов наступит через два года, то есть в 2027 году; тогда за счет экологически ориентированного способа ускоренного сбора данных объем данных в отрасли робототехники — с нынешнего уровня порядка 100 тыс. часов — вырастет до 10 млн часов.
Ван Сяоган добавил, что отрасль переживает «момент ChatGPT», на самом деле это означает, что определенность появилась в техническом маршруте: то есть, если расширять масштаб данных вдоль определенного технического пути, то это увеличит масштаб модели, и, безусловно, позволит получить прибыль.