مجموعة Ant تكشف عن نموذج الذكاء الاصطناعي Ling-1T ذو تريليون معلمة

اكتشف أبرز أخبار وفعاليات التكنولوجيا المالية!

اشترك في النشرة الإخبارية لـ FinTech Weekly

يقرأها المسؤولون التنفيذيون في JP Morgan وCoinbase وBlackrock وKlarna وغيرهم

نموذج Ant Group ذو “تريليون” معلمات يهدف إلى إعادة تعريف أداء الذكاء الاصطناعي

أعلنت Ant Group، وهي الشركة التابعة الصينية للتكنولوجيا المالية التابعة لـ Alibaba Group Holding، عن إصدار Ling-1T، وهو نموذج لغوي كبير (LLM) جديد من تريليون معلمة تقول الشركة إنه يتفوق على المنافسين الرئيسيين في توليد الأكواد وتطوير البرمجيات وحل مسائل الرياضيات بمستوى المنافسات. وقد قدمت الشركة النموذج يوم الخميس، واصفةً إياه بأنه خطوة كبيرة إلى الأمام في السباق العالمي نحو ذكاء اصطناعي متقدم.

يُعد Ling-1T هو النموذج اللغوي الكبير الثاني لدى Ant الذي يضم تريليون معلمة، وهو مصمم كنموذج متعدد الأغراض قادر على التعامل مع التفكير المعقد والمهام القائمة على المنطق. ووفقًا لـ Ant، أظهر مهارات أقوى في حل المشكلات مقارنةً بكلٍّ من المنافسين مفتوحي المصدر والمغلقين من DeepSeek وMoonshot AI وOpenAI.

مقاييس الأداء وأبرز الجوانب التقنية

ذكرت Ant أن Ling-1T حقق درجات أعلى على منصات القياس مثل LiveCodeBench والامتحان الأمريكي للمسائل الرياضية Invitational (AIME). ووصلت دقة النموذج على AIME إلى 70.42 بالمئة، بمتوسط أكثر من 4,000 رمز إخراج لكل مسألة — وهي نتائج مماثلة لنتائج Google’s Gemini-2.5-Pro وتتجاوز النماذج المتنافسة من DeepSeek وOpenAI وMoonshot.

وشددت الشركة على أن تحسينات Ling-1T تنبع من أساليب التدريب والتحجيم المُحسّنة التي تُمكّن من تحسين القدرة على الاستدلال دون زيادات أسية في التكلفة الحاسوبية. ورغم أن Ant لم تكشف عن بيانات التدريب التفصيلية أو تكوينات العتاد، فقد وصفت النظام بأنه أكثر كفاءة في التعامل مع العمليات المنطقية متعددة الخطوات وتوليد الأكواد على نطاق واسع.

يمنح هذا الأداء Ant ميزة تنافسية في المجالات الحاسمة لتطوير البرمجيات المدفوع بالذكاء الاصطناعي، وهو مجال تستثمر فيه كلٌّ من المؤسسات الخاصة والعامة بسرعة.

جزء من عائلة متنامية من نماذج الذكاء الاصطناعي

قالت Ant Group إن Ling-1T ينضم إلى مجموعة أوسع من النماذج ضمن قسم الذكاء الاصطناعي لديها. وتشمل هذه النماذج سلسلة Ling من نماذج اللغة غير “المفكِّرة”، وسلسلة Ring من نماذج “التفكير” القائمة على الاستدلال، وسلسلة Ming التي تُدمج قدرات متعددة الوسائط لمعالجة الصور والنصوص والصوت والفيديو.

دخلت شركة التكنولوجيا المالية سباق نماذج الذكاء الاصطناعي في 2023 بنموذج لغوي مالي مخصص للاقتصاد الرقمي. ومنذ ذلك الحين، سعت Ant إلى ما تسميه “خدمات AGI عملية وشاملة تفيد الجميع”. ووفقًا للشركة، فإن تقديم Ling-1T يمثل محطة بارزة أخرى في تحقيق هذه المهمة.

وقد أطلقت Ant سابقًا Ring-1T-preview، وهو نموذج مفتوح المصدر قالت إنه كان أول نظام تفكير من تريليون معلمة في العالم. ومع تموضع Ling-1T الآن بوصفه الرائد متعدد الأغراض، تهدف الشركة إلى دفع الحدود في قطاعات تشمل أتمتة البرمجة والرياضيات وتحليل البيانات.

منافسة الذكاء الاصطناعي المتوسعة في الصين

تأتي عملية إطلاق Ling-1T في ظل منافسة متصاعدة بين مطوري الذكاء الاصطناعي الرائدين في الصين. فقد قدمت DeepSeek مؤخرًا V3.2-Exp، وهو تحديث “تجريبي” إلى نموذج V3 لديها حسّن كفاءة التدريب والاستدلال مع خفض تكاليف API بأكثر من 50 بالمئة مقارنة بالإصدارات السابقة. وقد جاء الإعلان بعد إطلاق V3.1-Terminus الذي وصفته DeepSeek بأنه خطوتها الأولى نحو ما أسمته “عصر الوكلاء”.

كما انضمت Alibaba، الشركة الأم لـ Ant، إلى نادي نماذج تريليون معلمة في أوائل سبتمبر بنموذج Qwen-3-Max-Preview، المصمم لتطبيقات ذكاء عام واسعة النطاق.

وتسلط هذه التطورات الضوء على الزخم المتزايد في منظومة الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في الصين، حيث تتسابق الشركات لإطلاق نماذج قادرة على منافسة القادة الدوليين مثل OpenAI وGoogle وAnthropic.

تريليون معلمة وما وراء ذلك

المعلمات في نماذج اللغات الكبيرة هي متغيرات قابلة للتعديل تحدد كيفية تعلم النظام وتوليد النص. وبشكل عام، تُظهر النماذج ذات عدد معلمات أكبر فهمًا أعمق وقدرة أفضل على الاستدلال السياقي — على الرغم من أنها تتطلب أيضًا قدرًا هائلًا أكبر من القدرة الحاسوبية.

يُقدَّر أن GPT-4.5 من OpenAI، والمعتبر على نطاق واسع أحد أقوى النماذج في الصناعة، يحتوي على ما بين خمسة إلى سبعة تريليون معلمة. وبينما يضع عدد معلمات Ling-1T عند مستوى تريليون معلمة أدنى من ذلك النطاق، فإن طبيعته مفتوحة المصدر وقوة قدراته المتخصصة في الاستدلال تجعله خطوة استراتيجية لدى Ant وهي تسعى إلى اكتساب اعتراف عالمي في قطاع الذكاء الاصطناعي.

يشير محللون إلى أن دفع Ant نحو الذكاء الاصطناعي يتماشى مع أساسها في التكنولوجيا المالية، إذ يمكن لأدوات تعزيز الاستدلال وتوليد الأكواد أن تُبسّط التمويل الرقمي ونمذجة المخاطر والأتمتة عبر منصاتها، بما في ذلك Alipay.

الموازنة بين الابتكار وإمكانية الوصول

صرحت Ant Group بأنها تهدف إلى بناء تقنيات ذكاء اصطناعي متقدمة ومتاحة على نطاق واسع. وقالت الشركة إن نماذج مثل Ling-1T ليست مجرد أدوات بحث بل أيضًا أنظمة عملية مُعدة لتشغيل تطبيقات في العالم الحقيقي — بدءًا من تطوير المؤسسات وصولًا إلى الحسابات العلمية.

ورغم أن الشركة لم تكشف عن تفاصيل التسويق التجاري، فإن إصدار النموذج يشير إلى نيتها المنافسة ليس فقط في مقاييس البحث بل أيضًا في كفاءة التنفيذ والقدرة على تحمل التكاليف. ومن خلال إتاحة نموذج بهذا الحجم كمصدر مفتوح، تساهم Ant في حركة عالمية متنامية تهدف إلى إضفاء طابع ديمقراطي على تطوير الذكاء الاصطناعي بدل حصره لدى عدد قليل من الشركات التقنية الكبرى.

لقد لاحظ مراقبون للصناعة في الصين أن هذا الاندفاع نحو الابتكار المفتوح قد يُسرّع التقدم المحلي في البنية التحتية الحاسمة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الشرائح وأمراكز البيانات وأطر التحسين. وإذا تحقق ذلك، فقد يمثل Ling-1T إنجازًا تقنيًا وإشارة استراتيجية على الثقة في قدرات الصين في مجال الذكاء الاصطناعي.

الآفاق

يبرز Ling-1T لدى Ant Group كيف يتطور بحث الذكاء الاصطناعي، بحيث يتجاوز معالجة اللغة إلى مجالات المنطق والرياضيات والبرمجة — وهي مجالات كانت تُعتبر ذات مقاومة للأتمتة في السابق. وقد يؤدي ادعاء الشركة بقدرة استدلال تفوق غيرها، إذا تم التحقق منه عبر اختبار مستقل، إلى وضع Ling-1T بوصفه لاعبًا رئيسيًا في المرحلة المقبلة من المنافسة العالمية على الذكاء الاصطناعي.

يبقى غير مؤكد ما إذا كان هذا النموذج سيلقى مستوى تبنٍ مماثلًا لتلك النماذج الصادرة من OpenAI أو Google. لكن شيء واحد واضح: إن السباق نحو أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر قدرة يتسارع، وقد وضعت Ant Group نفسها بثبات ضمن المنافسين الذين يساهمون في تشكيل هذا المستقبل.