توقعات بنك الاحتياطي الهندي للنمو والتضخم تستند إلى بيانات قوية: نائب المحافظ

(مينافن - IANS) مومباي، 26 نوفمبر (IANS) قال نائب محافظ بنك الاحتياطي الهندي بونام غوبتا يوم الخميس إن توقعات بنك الاحتياطي الهندي بشأن التضخم والنمو في الاقتصاد الهندي تستند إلى توليفة متوازنة من تحليل اقتصادي قياسي قوي، وظروف اقتصادية معاصرة، ومنظورات قطاعية تتطلع إلى المستقبل.

وفي حديثها في ورشة عمل استشارية تمهيدية لإعادة أساس مؤشر أسعار المستهلك (CPI)، والناتج المحلي الإجمالي (GDP)، ومؤشر الإنتاج الصناعي (IIP)، التي نظمتها الوزارة هنا بالتعاون مع وزارة الإحصاء وتنفيذ البرامج، أكدت أن المراجعات الأخيرة تُظهر أن توقعات بنك الاحتياطي الهندي للتضخم والنمو ظلت غير منحازة مقارنة بالنتائج الفعلية.

واحتجت غوبتا بأن إطار استهداف التضخم المرن ينطوي على قرارات السياسة النقدية تعمل مع فترات تأخير انتقالية معروفة جيداً تؤثر في الناتج والتضخم خلال عدة أرباع، ما يجعل من الضروري لصناع السياسات أن يظلوا متطلعين إلى المستقبل. ونتيجة لذلك، يقدم مجلس السياسة النقدية توقعات التضخم والنمو حتى أربعة أرباع في اجتماعاته كل شهرين.

ومع ذلك، قالت إنه يمكن أن تكون بعض التوقعات غير صحيحة خلال فترات ارتفاع عدم اليقين ووقوع صدمات غير متوقعة، وأن مثل هذه الأخطاء ظاهرة عالمية. وأضافت أن التنبؤ بالتضخم في الهند يصبح أكثر تعقيداً بسبب الوزن المرتفع وغير المحدث للغذاء في سلة مؤشر أسعار المستهلك، وبسبب الطبيعة المتقلبة لأسعار الغذاء.

وأشارت غوبتا كذلك إلى أنه من أجل تحسين دقة التوقعات، يعيد بنك الاحتياطي الهندي معايرة نماذجه ليعتمد بشكل أكبر على البيانات الأحدث والأكثر صلة، مع توسيع مشاورات أصحاب المصلحة، بما في ذلك ورش عمل تدوم يوماً كاملاً مع متنبئين مهنيين.

وقالت أيضاً إنه بالإضافة إلى تقليل أخطاء التوقعات، فإن تجنب أي انحياز توجيهي منهجي أمر مهم بنفس القدر، وتُظهر المراجعات الأخيرة أن توقعات مجلس السياسة النقدية للتضخم والنمو ظلت غير منحازة مقارنة بالنتائج الفعلية.

وقبل كل اجتماع للسياسة، يجري بنك الاحتياطي الهندي تفاعلات واسعة مع القطاع الصناعي، والأسواق المالية، والبنوك، والشركات المالية غير المصرفية NBFCs، والمحللين والاقتصاديين، لجمع ملاحظات فورية حول التوقعات. وأضافت أن الانخراط المنتظم مع مكتب الإحصاءات الوطني أيضاً يساعد في تحسين طرق التنبؤ لدى البنك المركزي.

وبالحديث عن الفعالية، قال الأمين، الإحصاء وتنفيذ البرامج، سوراب غارج إن الحكومة تعمل على تعزيز النظام الإحصائي الوطني، مع مراعاة المبادئ الثمانية المتعلقة بالزمنية، وتزايد التواتر، والتفصيلية، والشمول، واستخدام أحدث التقنيات، وتحسين استخدام البيانات الإدارية، ومواءمة مجموعات البيانات المختلفة المتاحة في البلاد، وتحسين نشر المعلومات.

نُظمت الفعالية من قبل الوزارة لإطلاع أصحاب المصلحة الرئيسيين على المراجعة الأساسية المقترحة لـ GDP وCPI وIIP قبل إصدار السلسلة الجديدة في العام المقبل.

وقدمت عروض تقنية من قبل مسؤولين كبار في الوزارة لمحة عامة عن التحسينات في مصادر البيانات، والمنهجيات، وتقنيات التجميع في GDP وCPI وIIP. وفي التحديثات الرئيسية لسلسلة GDP 2022-23، يُفاد بأنه سيتم استخدام الحصة حسب النشاط من بيانات دوران قطاع إدارة وإدارة الأعمال Management & Administration Form لفصل الأنشطة في حالة المشاريع متعددة الأنشطة ضمن قطاع الشركات الخاصة غير المالية (NFPC).

سيجري استكشاف بيانات ضريبة السلع والخدمات GST لتأكيد إطار الشركات الخاصة والتخصيص الإقليمي للقيمة المضافة الإجمالية GVA عبر الصناعات. وستُجمع تقديرات القيمة المضافة الإجمالية للقطاع غير المُسجَّل unincorporated باستخدام معلومات الإنتاجية بحسب الصناعة من المسح السنوي للمشاريع في القطاع غير المُسجَّل (ASUSE) وتقديرات مماثلة للقوى العاملة من مسح القوى العاملة الدوري (PLFS). وبالنظر إلى توفر النتائج السنوية من هذه المسوح، ستُولَّد التقديرات سنوياً للقطاع غير المُسجَّل في السلسلة الجديدة، بدلاً من اتباع نهج الاستقراء بناءً على المؤشرات approach المؤشري الذي يُتبع في السلسلة الحالية.

وفي التغييرات المقترحة في CPI، أبرزت الوزارة تعزيز التغطية من حيث الأسواق والمدن والعناصر، واعتماد تصنيف الاستهلاك الفردي حسب الغرض (COICOP) 2018، وتحسين منهجية تجميع المؤشر، وإدراج مصادر بيانات جديدة، بما في ذلك البيانات الإدارية والبيانات عبر الإنترنت، واستخدام أحدث التقنيات، ونشر بيانات أكثر تفصيلية.

تركز التغييرات والتحسينات الرئيسية في مراجعة سنة الأساس لمؤشر الإنتاج الصناعي (IIP) على توسيع التغطية، وتعزيز جودة البيانات، ومواءمة المؤشر بشكل أفضل مع المشهد الصناعي المتطور من خلال مراجعة شاملة لسلة العناصر الحالية، ووحدات الإبلاغ، واستبدال المصانع غير التشغيلية بوحدات نشطة، وتحسين تحديد ومعالجة العناصر غير المصنفة في مكان آخر not elsewhere classified. كما تعمل MoSPI على القضايا المنهجية وتوفر البيانات لتجميع مؤشرات قائمة على السلاسل، وسلاسل IIP المعدلة موسميًا، بما يتماشى مع أفضل الممارسات الدولية.

MENAFN26112025000231011071ID1110401447