لاحظت مؤخراً موضوعاً مثيراً للقلق في قطاع الخدمات المهنية. بينما نقوم بتسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي في المحاماة والاستشارات والتمويل والمحاسبة، يحدث شيء ما في الخفاء - نحن نفقد شيئاً أكثر أهمية من الكفاءة. نحن نفقد الخبرة الحقيقية.

الأرقام تبدو رائعة على السطح. Thompson Reuters وجدت أن استخدام الشركات للذكاء الاصطناعي التوليدي تضاعف في 2025. 95% من المهنيين يقولون إنه سيصبح محوراً في عملهم. الإنتاجية ترتفع، أوقات التنفيذ تنخفض. لكن هناك حساب غير متوقع قادم.

المشكلة الحقيقية ليست تقنية - إنها معرفية. عندما نقوم بأتمتة كل شيء من أجل السرعة والكفاءة، نحن نزيل التجارب التي يتعلم من خلالها المهنيون كيفية التفكير فعلاً. الخبراء لا يصبحون خبراء من خلال الحصول على الإجابات بسرعة. يصبحون خبراء من خلال التعامل مع عدم اليقين، وزن المقايضات، ومشاهدة القرارات تتكشف في الوقت الفعلي.

هنا المشكلة: معظم أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية تقدم الإجابات والملخصات والتوصيات. نادراً ما تدفع الناس للتفكير بعمق. هذا يعني أن الموظفين المبتدئين يرون النتائج دون أن يشهدوا عملية التفكير وراءها. إنهم يصبحون أسرع، لكن ليس بالضرورة أفضل.

الخبرة الحقيقية تتطور من خلال شيء يسمى "التعلم بالتناضح" - الجلوس بالقرب من الخبراء، الاستماع للمحادثات، فهم كيف يتخذون القرارات. لكن العمل الهجين والأتمتة قضت على هذا. الآن لا يرى المبتدئون الكثير من هذا التفكير الخبير.

وهناك فجوة أخرى: أنظمة إدارة المعرفة الحالية توثق كيفية القيام بالأشياء، لكنها تفتقد القواعس غير المكتوبة - ما يلاحظه الخبراء، متى يغيرون المسار، أي الإشارات تهم. هذا التفكير غير المرئي موجود في الفجوة بين "العمل كما هو متصور" و"العمل كما يتم" فعلاً. نماذج اللغة الكبيرة لا تملك هذه المعرفة لأنها غير موثقة أبداً.

55% من المهنيين أبلغوا عن تغييرات كبيرة في طريقة عملهم بسبب الذكاء الاصطناعي، و88% يقولون إنهم يفضلون مساعدي ذكاء اصطناعي متخصصين. لكن تحسين الأدوات والكفاءة وحده لا يحل المشكلة الأساسية.

الشركات الذكية في 2026 ستفرق بين نوعين من الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي المصمم للأتمتة والذكاء الاصطناعي المصمم لدعم الإدراك. الأول يركز على الكفاءة. الثاني - المتجذر في علم السلوك - يركز على أسئلة أفضل بدلاً من إجابات أسرع. يدفع الناس للتوقف والتفكير بصوت عالٍ حول عملهم.

عندما يصبح تفكير الخبير مرئياً - لأنفسهم وللآخرين - يصبح قابلاً للنقل. يمكن للفريق تعلمه. يمكن للعملاء فهمه. هذا هو المكان الذي نقوم فيه بحماية الخبرة بدلاً من استبدالها.

الخطر القادم ليس ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يستطيع القيام بالعمل. الخطر هو ما يضيع عندما يجعل الذكاء الاصطناعي العمل يبدو سهلاً جداً بحيث يتوقف الناس عن تعلم كيفية التفكير والحكم بأنفسهم.

الشركات التي تعتبر الذكاء الاصطناعي مجرد أداة للكفاءة ستجد خبرتها تتآكل بهدوء. تلك التي تستخدمه لإظهار الحكم والتفكير النقدي ستطور جيلاً قادماً من المهنيين أقوى. الميزة التنافسية لن تكون لمن اعتمد الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر، بل لمن اعتمده بذكاء أكبر.