Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Председатель CFTC Селиг: Блокчейн может подтвердить контент, созданный ИИ
( MENAFN- взлом крипто ) Один из ведущих американских регуляторов заявляет, что блокчейн может стать ключевым инструментом для верификации медиа, сгенерированного с помощью ИИ, утверждая, что распределенные реестры помогают отличать подлинный контент от синтетических результатов по мере роста обеспокоенности дезинформацией. Выступая в The Pomp Podcast, Майкл Селиг, председатель Комиссии по торговле товарными фьючерсами США (CFTC), описал временные метки и уникальные идентификаторы для мемов и сообщений, сгенерированных ИИ, как практический путь к верификации. Он также подчеркнул важность сохранения лидерства США в крипто, сказав, что“нельзя иметь ИИ без блокчейна.”
Когда его спросили о том, как регуляторы рассматривают ИИ-агентов на рынках, Селиг выступил за осторожный, точечный подход. Он предостерег от чрезмерного регулирования, которое может подавить инновации, и изложил стратегию, фокусирующуюся на участниках, вовлеченных в финансовые транзакции, а не на навешивании бремени на разработчиков программного обеспечения, создающих инструменты. По его словам, общая цель — обеспечить, чтобы цели правоприменения попадали в нужных участников, в то время как регуляторы продолжают изучать, как AI-модели используются в торговле.
Ключевые выводы
Блокчейн можно использовать для временной маркировки и идентификации контента, сгенерированного ИИ, что помогает подтверждать подлинность в условиях шумного информационного ландшафта. Регуляторы США предпочитают регулировать участников финансовых рынков, а не разработчиков ПО, стремясь к“минимальной эффективной дозе” регулирования. Инструменты proof-of-personhood и связанная верификационная технология изучаются как средство доказать наличие человеческой основы для AI-агентов, взаимодействующих онлайн. Более широкие дискуссии по политике в области ИИ в США включают стремление к единой федеральной рамке, чтобы избежать “лоскутного” набора правил отдельных штатов, который может сдерживать инновации.
Блокчейн встречает верификацию ИИ: развивающаяся схема
Обсуждение ставит блокчейн в центр более широкого движения по аутентификации онлайн-контента на фоне растущих возможностей ИИ. Сторонники указывают на потенциал проверяемых временных меток и идентификаторов контента в публичном реестре, чтобы помочь пользователям и рынкам отличать реальные сигналы от результатов, сгенерированных ИИ. Эта логика согласуется с продолжающимся интересом к технологиям происхождения (provenance), которые могут сохранять целостность информации и при этом ограничивать воздействие манипулируемых или вводящих в заблуждение медиа.
Параллельно усилия, движимые индустрией, по proof-of-personhood привлекают внимание как возможный “фундамент” для взаимодействий ИИ. World ID, разработанный стартапом World, нацелен на то, чтобы дать пользователям возможность доказать, что они — реальные люди, не раскрывая чувствительные данные. Подход строится вокруг криптографических доказательств и биометрии, размещенной на устройстве, а не централизованных баз данных учетных данных. Хотя сторонники утверждают, что это может сдерживать автоматизированные злоупотребления, критики поднимают вопросы конфиденциальности и принуждения, которые политикам придется взвесить по мере того, как эти системы будут зрелеть.
Еще одно заметное развитие — AgentKit, набор инструментов, представленный ранее в этом году, который позволяет ИИ-агентам демонстрировать связь с проверенной человеческой поддержкой при взаимодействии с онлайн-сервисами. Он объединяет учетные данные proof-of-personhood с фреймворком x402 для микроплатежей, созданным Coinbase и Cloudflare, позволяя агентам платить за доступ при сохранении криптографических заверений человеческого происхождения. Цель — найти баланс между функциональной автоматизацией и подотчетным участием в цифровых экосистемах.
Технические лидеры давно представляли криптографические подходы к целостности контента. Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин предложил использовать доказательства с нулевым разглашением и on-chain временные метки, чтобы валидировать, как контент генерируется и распространяется, не раскрывая приватные данные. Эти идеи перекликаются с более широкой целью: построить проверяемые, защищенные по приватности “рельсы” для онлайн-дискурса и рыночной активности по мере того, как ИИ будет все больше встраиваться в повседневные операции.
Регуляторный фон: национальная AI-рамка и риск фрагментированного режима
Политический разговор в Вашингтоне усилился в части управления ИИ. В марте Белый дом дал сигнал о движении к единой федеральной рамке для ИИ, предупредив, что мозаика правил на уровне штатов может помешать американским инновациям и глобальной конкурентоспособности. Подход администрации предполагает, что регуляторы хотят “ограждений”, которые защищают потребителей и рынки, одновременно сохраняя стимулы для технологического прогресса.
В этой среде позиция CFTC отражает философию точного регулирования — то есть вопрос о том, как участники рынка используют ИИ-инструменты, и обеспечение того, чтобы правоприменение было направлено на тех, кто пересекает границы, а не на то, чтобы подавлять лежащие в основе технологии. Агентство также внимательно следит за тем, как AI-модели работают в торговом контексте, стремясь установить четкие границы для допустимой деятельности, не сдерживая полезные инновации.
Между тем, более широкие крипто- и AI-экосистемы продолжают пересекаться с дебатами о суверенитете данных, приватности и контроле пользователей. Подход World ID и AgentKit иллюстрируют тенденцию к криптографической идентичности и проверяемому взаимодействию как базовым слоям для сервисов, поддерживаемых ИИ. Когда политики оценивают федеральную координацию по сравнению с экспериментами на уровне штатов, инвесторы и разработчики будут следить за признаками нормативной ясности, которая может повлиять на стратегии продуктов и управление рисками в ближайшей перспективе.
В итоге разговор подчеркивает ключевой вопрос для рынков: могут ли технологии верификации, опирающиеся на блокчейн и криптографию, обеспечивать доверенное взаимодействие с ИИ, не ставя под угрозу приватность или инновации? Ответ, вероятно, проявится через сочетание точечного правоприменения, архитектурных изменений в сторону проверяемых идентичностей и сбалансированной федеральной политики, которая согласует стимулы с мерами защиты.
По мере развития этих дискуссий следующие вехи, за которыми стоит следить, включают любые формальные рекомендации CFTC по приложениям ИИ в регулируемых рынках, новые демонстрации учетных данных proof-of-personhood в реальных сервисах, а также реакцию регуляторного сообщества на инициативы в стиле World ID и AgentKit, пока прототипы созревают и масштабируются.
** Риск и партнерское уведомление: ** Криптоактивы волатильны, и капитал находится под риском. В этой статье могут быть партнерские ссылки.
MENAFN28032026008006017065ID1110910417