فيتاليك يشارك تكوينه الشخصي لنموذج اللغة المحلي ويحث على أدوات الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر، الآمنة، المحلية، والمركزة على الخصوصية بشكل أكبر

في 2 أبريل، نشر فيتاليك بوتيرين منشورًا على مدونته الشخصية شارك فيه إعدادًا شخصيًا لنموذج LLM مكتفيًا ذاتيًا ومحليًا وخاصًا وآمنًا. يتضمن جوهر الإعداد حاسوبًا محمولًا مزودًا بوحدة معالجة الرسومات NVIDIA 5090، ونموذج Qwen3.5:35B، وأداة الاستدلال llama.cpp، وعزل sandbox باستخدام bubblewrap، ونظام NixOS، بالإضافة إلى خادم وكيل مخصص وقاعدة معرفة محلية لتقليل الاعتماد على الخدمات عن بُعد. ذكر فيتاليك أنه إذا استُخدم بشكل صحيح، فإن الذكاء الاصطناعي يمكنه فعلًا أن يخلق مستقبلًا بضمانات أقوى للخصوصية والأمان. يمكن للكود المُولَّد محليًا أن يستبدل الحاجة إلى تنزيل مكتبات خارجية كبيرة ومعقدة، مما يسمح بأن يكون المزيد من البرامج أبسط وأكثر اكتفاءً ذاتيًا. كما دعا إلى أن يركز المزيد من الأفراد على بناء أدوات ذكاء اصطناعي آمنة ومفتوحة المصدر ومحلية ومحورّها الخصوصية، بما يمكّن المستخدمين من استخدامها بثقة وطمأنينة مع إعادة نقل التحكم والقوة مرة أخرى إلى المستخدمين.