الصحة وعلوم الحياة في عام 2026: البيانات تحصل على درجة الدكتوراه والذكاء الاصطناعي يحدد مستقبل الرعاية

(مِنَفْن- معلومات الشرق الأوسط) يتوقع SAS مسارًا للبيانات والذكاء الاصطناعي لإعادة تشكيل كيفية اكتشاف الرعاية وعلاجها وتقديمها في هذا القطاع

دبي، الإمارات العربية المتحدة، أبريل 2026 – بينما ندخل عام 2026، لا تتمحور قصة الذكاء الاصطناعي والتحليلات في الرعاية الصحية والعلوم الحياتية حول تعطيل مفاجئ؛ بل حول تطورٍ ثابتٍ واستراتيجي نحو ابتكارٍ ذكي وعملي. تقدم التوقعات لعام 2026 الصادرة عن خبراء الرعاية الصحية والعلوم الحياتية لدى SAS، وهي شركة عالمية رائدة في البيانات والذكاء الاصطناعي، نظرةً على الاختراقات المقرر أن تعيد تعريف العلوم والطب وعمليات الأعمال التي تجمع كل ذلك معًا.

توقعات هذا العام هي مزيج متوازن بين الطموح وواقع التحقق: أخيرًا تتوحد تدفقات البيانات، وتتسبب نماذج الكم في تعكير صفو الاحتفال قبل السريري، وتُفتح صناديق اختبار تنظيمية للأعمال، ويظهر الذكاء الاصطناعي في كل مكان – من القرارات السريرية إلى الرعاية المنزلية إلى أرض المصنع. المسار العام واضح: ستتعامل المؤسسات الرائدة مع البيانات والذكاء الاصطناعي باعتبارهما بنيةً تحتية أساسية، لا كإضافات تجريبية.

توقعات SAS لعام 2026 للرعاية الصحية والعلوم الحياتية

يؤدي تنسيق البيانات إلى مواءمة علوم الحياة. مع انتقال علوم الحياة نحو الطب الشخصي، لم نعد نتعامل مع نقاط بيانات معزولة. بدلًا من ذلك، في 2026 وما بعده سننسق تدفقات بيانات عالية الجودة ومتواصلة من المؤشرات الحيوية الرقمية والعلوم الجينومية والتصوير والمختبرات السريرية. إن وعد التحليل متعدد الوسائط – من دراسات الارتباط على مستوى الجينوم إلى درجات المخاطر متعددة الجينات – يعتمد على هندسة بيانات قوية يمكنها مواءمة هذه الإشارات المعقدة ووضعها في سياقها. توقّع رؤية استثمار كبير في ربط مجالات بيانات التحليل الاكتشافي والسريري.

– د. مارك لامبرخت، المدير العالمي للرعاية الصحية والعلوم الحياتية

يُطلق الذكاء المعزز حقبة الرعاية القروية التالية. سيصبح الذكاء الاصطناعي المحرك الرئيسي لوصول الرعاية الصحية القروية، حيث تتولى الوكلاء الافتراضيون مهام الفرز والتوجيه في مسار الرعاية والمراقبة المستمرة. ستستخدم فرق الرعاية الهجينة أدوات ذكاء اصطناعي تعزز اتخاذ القرار البشري عبر تفسير التشخيصات، وتحديد المخاطر، وتوجيه الأطباء إلى الخطوة التالية الأنسب. ستتجه برامج القيمة القائمة إلى إدارة سكانية تنبؤية، مستنيرة بالذكاء الاصطناعي، بينما سيتم تنسيق الموارد المجتمعية مثل النقل وإتاحة الغذاء ودعم الأمومة بواسطة وكلاء أذكياء يطابقون الخدمات مع احتياجات المرضى على نطاق واسع.

– أماندا بيريفوت، رئيس قسم الاستشارات الاستراتيجية للرعاية الصحية والعلوم الحياتية عالميًا

قفزات كمية تتجه إلى البحث السريري. سيتم تطبيق التعلم الآلي الكمي (QML) بنجاح على علم السموم التنبؤي للمرشحين الجدد للأدوية في 2026. من خلال محاكاة التأثيرات المعقدة للميكانيكا الكمّية بدقة غير مسبوقة، ستعمل هذه النماذج على الإشارة إلى مشكلات السلامة المحتملة في وقت أبكر من الذكاء الاصطناعي التقليدي، مما يقلل بشكل كبير من معدل فشل الأبحاث في مرحلة ما قبل السريري.

– بريتاني شريفر، رئيس الاستشارات الاستراتيجية للعلوم الحياتية عالميًا

ارتفاع برامج الرعاية داخل المنزل يدفع الابتكار التقني. في 2026، يُتوقع أن ترتفع الإنفاق على الرعاية المنزلية مع اكتساب برامج المستشفى في المنزل زخمًا، واستمرار نمو الطلب على الرعاية داخل المنزل وعلى مستوى المجتمع. ستصبح المراقبة عن بُعد للمرضى أكثر أهمية على نحو متزايد، وستعتمد على أجهزة إنترنت الأشياء ومعالجة تدفقات الأحداث والذكاء الاصطناعي لتقديم رؤى آنية تساعد على إدارة الحالات المزمنة وتحسين النتائج وتقليل التكاليف. وعلى الرغم من أن الصناعة لا تزال في المراحل المبكرة من هذا التحول، فستظهر المزيد من مشاريع العرض لتأكيد الفوائد ودعم التحول نحو رعاية لا مركزية تقودها البيانات.

– هِذر هالِيت، RN، رئيس الاستشارات الاستراتيجية للرعاية الصحية في الولايات المتحدة

تسارع صناديق الاختبار التنظيمية ابتكار الصحة. ستستخدم المستشفيات والمؤسسات الصحية والشركات الناشئة صناديق اختبار تنظيمية معتمدة من الجهات التنظيمية ببيانات سريرية اصطناعية لاختبار نماذج الذكاء الاصطناعي ومحاكاة التجارب السريرية وبناء نماذج أولية لأدوات دعم القرار وتسريع عملية التحقق – دون الإخلال بقوانين الخصوصية أو لوائح الرعاية الصحية.

– كريستيان هاردال، رئيس الاستشارات الاستراتيجية للرعاية الصحية في EMEA

تصبح مكدسات إنتاجية الذكاء الاصطناعي القاعدة. بحلول نهاية 2026، سيكون لدى كل مؤسسة كبرى مكدس إنتاجية للذكاء الاصطناعي. بالطريقة نفسها التي تمتلك بها كل شركة اليوم الحوسبة السحابية وإدارة علاقات العملاء (CRM)، سيتم تشغيل نماذج LLM ضمن محركات حتمية لتقوم بكل شيء بدءًا من نصوص التسويق إلى الفوترة الطبية. يحقق الذكاء الاصطناعي التوليدي العناوين الرئيسية، لكن الذكاء الاصطناعي الحتمي هو الذي ينجز عملية الدفع. معًا، يجعلون المؤسسة الحديثة أسرع وأكثر رشاقة وأكثر كفاءة بشكل لا إنساني. أما الخاسرون فسيتشبثون بوهم أن الذكاء الاصطناعي هو مجرد «موجة تقنية» أخرى.

– هِذر ترمبل، مستشارة استراتيجية للرعاية الصحية

تصبح بيانات RWD متعددة الوسائط هي القاعدة لا الاستثناء. إن الاستفادة من البيانات متعددة الوسائط تترسخ بسرعة كأفضل ممارسة في توليد الأدلة من الواقع الحقيقي، مما يوفر فهمًا أفضل لمجموعات المرضى عبر دمج سلس لبيانات السجلات الطبية الإلكترونية المنظمة، ومذكرات التقدم السريرية غير المنظمة، والتصوير الطبي، والأجهزة القابلة للارتداء، والنتائج المبلّغ عنها من المرضى، وعلم الجينوم، والعوامل المحددة للصحة اجتماعيًا. سيعمل تطور نماذج LLM أخيرًا على حل تحديات التوافق المتعددة القديمة عبر تسريع عملية توحيد البيانات أو حتى الفهم المباشر للمصادر غير المتجانسة للبيانات.

– ويليام كوان، مستشار استراتيجي للرعاية الصحية والعلوم الحياتية

تعزز تقنيات الذكاء الاصطناعي تصنيع الأدوية. ستصبح سلسلة الإمداد الدوائية أكثر تكاملًا رقميًا وأكثر مرونة للتعامل مع الاضطرابات مثل جائحات الأوبئة والتحولات الجيوسياسية ونقص المواد الخام. سيدعم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الصيانة التنبؤية والمراقبة الفورية للعمليات وضمان الجودة الآلي، بينما يتم توظيف تقنيات ناشئة مثل التوائم الرقمية للمحاكاة والتحسين في الزمن الحقيقي، والبلوك تشين للتتبع والامتثال.

– شيرون نابير، مستشار استراتيجي للعلوم الحياتية

تُمنح القرارات السريرية دفعة من الذكاء الاصطناعي. في 2026، ستشهد الرعاية الصحية تسارعًا في تبني أنظمة دعم القرار السريري الممكّنة بالذكاء الاصطناعي، مدفوعًا بقدرتها المثبتة على تعزيز دقة التشخيص وتخصيص توصيات العلاج. يستند هذا التحول إلى تزايد الثقة السريرية، وتحسين قابلية تشغيل البيانات البينية، واستثمارات استراتيجية جرى تسليط الضوء عليها في تحليلات حديثة لصناعة القطاع.

– د. مارك وولف، مستشار استراتيجي للرعاية الصحية والعلوم الحياتية

يُسهم الذكاء الاصطناعي في الطب الشخصي وتحسين رعاية المرضى. في 2026، سيتم توظيف نماذج الذكاء الاصطناعي لتحليل جينوم المرضى وتاريخهم وبيانات العلاج للتوصية بالعلاجات المثلى أو المشاركة في التجارب السريرية. إن استخدام الذكاء الاصطناعي لنمذجة التفاعلات الجزيئية وفحص مرشحي الأدوية والتنبؤ بالسمّية سيقلل الوقت والتكلفة في اكتشاف المراحل المبكرة.

– بريتِش دِزاي، مستشار استراتيجي للعلوم الحياتية

يبرز دور المساعدين المرافقين والوكلاء. في 2026، سيحدث تحول من استخدام المساعدين كفقط مساعدين في كتابة الكود إلى تولي أتمتة المهام اليدوية وتسريع عمليات الموافقة على تقديم الأدوية. وفي الوقت نفسه، سيتولى وكلاء الذكاء الاصطناعي دورًا أكبر في 2026، لكن سيظل البشر مشاركين للتحقق من مخرجات الوكلاء والموافقة عليها. في أوروبا، سيقوم قانون الاتحاد الأوروبي الخاص بالذكاء الاصطناعي (EU AI Act) بتدقيق ملكية الإنسان على العملية ككل.

– أوليفييه بوشار، مستشار استراتيجي للعلوم الحياتية

تحدد جودة البيانات مستقبل نجاح الرعاية الصحية. مع استمرار الذكاء الاصطناعي الاصطناعي في تحويل الرعاية الصحية، تظهر حقيقة واضحة: نجاح الذكاء الاصطناعي لا يعتمد على الخوارزميات وحدها، بل يعتمد على البيانات التي تغذيه. في عصر الصحة التنبؤية والطب الدقيق، ستتقدم المؤسسات التي تستطيع الوصول إلى بيانات عالية الجودة ومحورها المريض، وتدمجها بسلاسة عبر سير العمل، في طريق تقديم القيمة وتحسين النتائج وكسب ثقة المستهلكين.

– غريس غُو، مستشارة استراتيجية للرعاية الصحية

فوائد (ومخاطر) الرقمنة الصحية مستمرة. لقد جرى تحقيق تحسينات في الرعاية الصحية والسلوكيات الصحية والبحث الطبي والتطوير السريري – وخاصة تطبيق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي – عبر رقمنة بيانات الرعاية الصحية. ومع هذه الفوائد نفسها تأتي مخاطر إضافية تتعلق بالخصوصية وسوء استخدام البيانات. في 2026، سنرى استثمارات لضمان حصول فوائد الذكاء الاصطناعي مع الحد من المخاطر.

– روبرت كولينز، مستشار استراتيجي للرعاية الصحية والعلوم الحياتية

يصبح الذكاء الاصطناعي حاضرًا في كل مكان، من مهام التسويق والإدارة إلى التشخيصات عن بُعد. في 2026، ستكون منصات التعلم الآلي الأصلية للسحابة في قلب أعمال البحث والتطوير في علوم الحياة، بما يقلل من فشل التجارب السريرية وتسريع الموافقات التنظيمية. سيختصر اكتشاف الأدوية المدفوع بالذكاء الاصطناعي الجداول الزمنية لتحديد مرشحي الأدوية القابلين للتطبيق، بينما ستلعب التجارب اللامركزية دورًا محوريًا في إعادة تشكيل تصميم الدراسات وإتاحة وصول المرضى. سيعزز هذا التحول الأهمية الاستراتيجية لحوكمة البيانات وشفافية النماذج والمواءمة التنظيمية عبر الصناعة.

– سونداريا بالانيسامي، مستشار استراتيجي للعلوم الحياتية

يبدأ الذكاء الاصطناعي في جني ثمار مستدامة. توقع تحولًا ذا مغزى في استدامة الرعاية الصحية والعلوم الحياتية من الإبلاغ وجمع البيانات إلى تغييرات عملية يقودها الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل التحسين واللوجستيات التنبؤية. وفي الوقت نفسه، سيخضع الأثر البيئي للذكاء الاصطناعي لمزيد من التدقيق، وسيبدأ أن يصبح عاملًا في قرارات الشراء، إلى جانب البصمة الأوسع لسلسلة الإمداد.

– ليزا ميرتش، مستشار استراتيجي للعلوم الحياتية

حول SAS:

SAS هي شركة عالمية رائدة في البيانات والذكاء الاصطناعي. وبفضل برامج SAS وحلول مخصصة حسب الصناعة، تحول المؤسسات البيانات إلى قرارات موثوقة. يمنحك SAS THE POWER TO KNOW®.

إن SAS وجميع أسماء منتجات أو خدمات SAS Institute Inc. الأخرى هي علامات تجارية مسجلة أو علامات تجارية لـ SAS Institute Inc. في الولايات المتحدة ودول أخرى. ® تشير إلى التسجيل في الولايات المتحدة. أسماء العلامات التجارية والمنتجات الأخرى هي علامات تجارية مملوكة لشركاتها المعنية. حقوق النشر © 2024 SAS Institute Inc. جميع الحقوق محفوظة.

MENAFN01042026005446012082ID1110930279