علي بابا، الرد الأحدث!

【مقدمة】 الرئيس التنفيذي لشركة علي بابا يرد على استقالة المسؤول الرئيسي عن «Qianwen»: التطور التقني لا يتقدم يعني أنه يتراجع، وسنواصل استقطاب أفضل المواهب

صحفي من الصين: كاو ونجْ جين

في صباح يوم 5 مارس، ردّ الرئيس التنفيذي لشركة علي بابا، وو يونغ مينغ، في رسالة بريدية داخلية على خبر استقالة لين جون يانغ، المسؤول الرئيسي عن «Qianwen»، من منصبه.

وقال وو يونغ مينغ إن الشركة قررت الموافقة على استقالة زميل لين جون يانغ، مع الشكر على مساهمته في منصبه خلال الفترة الماضية. سيواصل الفريق «جِينغ رن» قيادة مختبر «تونغيي» لدفع الأعمال اللاحقة. وقالت الشركة: «ستنشئ فريق دعم النماذج الأساسية، وسننسق أنا وجِينغ رن وفان يو سويًا موارد المجموعة لدعم بناء النماذج الأساسية».

وأشار وو يونغ مينغ إلى أن التطور التقني لا يتقدم يعني أنه يتراجع. «إن تطوير نماذج كبيرة أساسـية هو استراتيجيتنا المحورية تجاه المستقبل. وسنواصل، إلى جانب الاستمرار في نهج نماذج المصدر المفتوح، زيادة الاستثمارات في البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر، وتعزيز جهود استقطاب المواهب المتميزة. سنعمل سويًا… لنواصل، شكرًا للجميع».

كشف أحد المطلعين من داخل شركة علي بابا للصحفيين أن الشركة لم تغيّر استراتيجية «Qianwen» في مجال المصدر المفتوح، ولم تضع فريق نموذج الأساس ضمن أهداف التقييم التجارية مثل MAU وغيرها. إن استقالة لين جون يانغ لا علاقة لها بهذه الشائعات. والواقع هو أنه مع انتقال «Qianwen» من نموذج الأساس إلى الاستراتيجية الشاملة على مستوى المجموعة، ترى الشركة أنه يلزم استقطاب المزيد من خبراء التكنولوجيا البارزين لتعزيز كثافة المواهب داخل فريق نموذج الأساس. وضمن هذه العملية، جرى تعديل نطاق المسؤوليات والصلاحيات الخاصة بلين جون يانغ، لكنه لم يقبل بذلك، وبالتالي قدّم استقالته.

في ساعات فجر يوم 4 مارس، نشر لين جون يانغ، المسؤول الرئيسي عن نماذج «Qianwen» لدى علي بابا، منشورًا على وسائل التواصل الاجتماعي جاء فيه: «me stepping down. bye my beloved qwen.（لقد استقلت. وداعًا يا «qwen» العزيز عندي）」، ما أثار اهتمام الجمهور.

وفي ظهر اليوم ذاته، نشر لين جون يانغ ردًا في «محادثات الأصدقاء» قائلاً: «عذرًا أيها الأصدقاء، لن أرد على الرسائل والمكالمات اليوم؛ أحتاج حقًا إلى الراحة. يا إخوة qwen، استمروا في العمل وفقًا للخطة السابقة، ولا مشكلة في ذلك».

ومن الجدير بالانتباه إلى أنه قبل تسليم مهامه، كانت «Qianwen» قد أصدرت للتو سلسلة نماذج «Qwen3.5» بحجوم صغيرة. بعد إصدار النموذج، سرعان ما حظيت بتقدير وتعليقات من ماسك على وسائل التواصل الاجتماعي، حيث قال إن نموذج «Qianwen» لدى علي بابا «كثافة الذكاء مثيرة للإعجاب». وقد شكر لين جون يانغ ما سك على إعجابه عبر منصات التواصل.

إن «Qianwen» هو تطبيق مساعد ذكاء اصطناعي شخصي أطلقته علي بابا في الصين بتاريخ 13 نوفمبر 2025، ويُبنى على نماذج Qwen الكبيرة. وهو تطبيق الذكاء الاصطناعي الرائد لدى علي بابا على مستوى المستخدمين في فئة © (الموجهة للمستهلكين). أما لين جون يانغ فهو المسؤول الرئيسي عن «Qianwen»، كما أنه أصغر مسؤول تقني من فئة P10 لدى علي بابا.

ينتمي لين جون يانغ إلى الشخصيات المهمة المسؤولة عن نموذج «Qianwen». وتُظهر معلومات منشورة أن لين جون يانغ وُلد في عام 1993، ودرس في مرحلة البكالوريوس تخصص علوم الحاسوب في جامعة بكين (Peking University). وفي مرحلة الماجستير، أكمل الدراسة في كلية اللغات الأجنبية بجامعة بكين، ودرس علم اللسانيات واللسانيات التطبيقية. وتشمل مجالات بحثه معالجة اللغة الطبيعية وتعلم تمثيلات متعددة الوسائط، وقد نشر عدة أوراق بحثية في مؤتمرات رفيعة المستوى مثل NeurIPS وICML وACL.

بعد التخرج في عام 2019، انضم لين جون يانغ إلى معهد دارمو التابع لعلي بابا، وتولى منصب مهندس خوارزميات كبير، وشارك في تطوير نموذج تدريب مسبق عملاق الحجم M6 ونموذج تدريب مسبق عام موحد متعدد الوسائط OFA.

في نهاية عام 2022، ضمّت علي بابا فرق الذكاء الاصطناعي في مجالات اللغة والرؤية وغيرها ضمن معهد دارمو إلى «علي يونيون»، وأنشأت مختبر «تونغيي». وقد تم تعيين لين جون يانغ مسؤولًا تقنيًا لسلسلة نماذج «Tongyi Qianwen». وفي عام 2023، دفع لين جون يانغ إلى إصدار نماذج «Tongyi Qianwen» الكبيرة، حيث دمج تصميمها نتائج تقنيات متعددة الوسائط.

في عام 2024، قاد لين جون يانغ أعمال المصدر المفتوح لسلسلة نماذج Qwen، والتي تشمل إصدارات بأحجام معاملات مختلفة مثل 7B و14B و72B. وفي عام 2025، أطلق نموذجًا رائدًا Qwen3-Max؛ حيث تتجاوز أحجام المعاملات تريليونًا واحدًا، وتم استخدام بيانات تدريب مسبق تبلغ 36T، وتفوّق في اختبارات مثل GPQA على النماذج الدولية الرئيسية في الفترة نفسها. وفي العام ذاته، قام بتأسيس فريق أبحاث للروبوتات والذكاء المتمثل، ودفع الذكاء متعدد الوسائط والوكيل الذكي إلى التوسع باتجاه التطبيقات في العالم الحقيقي.