إذا كنت لا تزال تستخدم قدرات النموذج لتحديد أسعار مشاريع الذكاء الاصطناعي، فإنك تنظر فقط إلى السطح، والقرار الحقيقي الذي يحدد القيمة على المدى الطويل هو من يسيطر على توزيع واستدعاء القدرة الحاسوبية.

@dgrid_ai لا يقوم ببناء نموذج، بل هو شبكة استدلال لامركزية. يفصل بين استدعاء النموذج، وتنفيذ القدرة الحاسوبية، والتحقق من النتائج، ثم يعيد تجميعها باستخدام واجهة موحدة، ليشكل طبقة حسابية للذكاء الاصطناعي يمكن تسعيرها في السوق.
يقوم المستخدم بإرسال الطلب، ويتم توجيه النظام تلقائيًا إلى العقدة المناسبة لتنفيذه، ويضمن الآلية أن النتائج قابلة للتحقق، وهذه الخطوة مهمة لتحويل مخرجات الذكاء الاصطناعي من صندوق أسود إلى عملية يمكن تدقيقها.
بالنظر إلى $DGAI ، فهي ليست مجرد حافز بسيط، بل هي جوهر التسوية والرهان في النظام بأكمله، حيث يتطلب الاستدعاء دفع رسوم، ويحتاج العقد إلى الرهان للحصول على المهمة، وتعتمد أمان الشبكة على قفل الرموز، مما يشكل دائرة مغلقة.
هذا يعني أن القيمة لا تأتي من السرد، بل من حجم الاستخدام الفعلي.
من وجهة نظر المتداول، هو سوق قدرة حسابية، والعرض هو العقد، والطلب هو استدعاء النموذج، والأسعار تحددها السوق.
المتغير الرئيسي هو وجود استخدام حقيقي، فإذا كان موجودًا، ستتقوى الشبكة ذاتيًا، وإذا لم يكن، فحتى أفضل الهيكل سيكون مجرد قشرة فارغة.
هذه المشاريع قد لا تنفجر في البداية، لكن بمجرد أن تعمل بشكل صحيح، ستكون الحواجز عالية جدًا.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi