عالم في ستانفورد يستكشف إمكانيات وقيود البحث العلمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي والمراجعة من قبل الأقران

أخبار ME News، في 1 أبريل (UTC+8)، استكشف عالم الكمبيوتر في جامعة ستانفورد جيمس زو مؤخرًا تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة في مساعدة زملائه من العلماء على إجراء مراجعة الأقران وتسريع التقدم البحثي. شارك في تجربة عشوائية واسعة النطاق شملت حوالي 20 ألف مراجعة، بهدف تقييم أثر المساعدة بالذكاء الاصطناعي على جودة المراجعة. ووجدت الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يتفوق في اكتشاف أخطاء أو تناقضات موضوعية وقابلة للتحقق (مثل عدم تطابق البيانات أو أخطاء في الصيغ)، لكنه يواجه قيودًا في تقييم الأحكام الذاتية مثل حداثة البحث أو أهميته، وأحيانًا قد يُظهر ميلًا إلى المديح. وشدد زو على أن الذكاء الاصطناعي ينبغي أن يدعم قرارات البشر وليس أن يحل محلها، وأن يتحمل العلماء المسؤولية النهائية عن البحث، وأن يلتزموا بالإفصاح بشفافية عن درجة مشاركة الذكاء الاصطناعي. وأظهرت التجربة أن ملاحظات الذكاء الاصطناعي حسّنت جودة المراجعة وزادت من مشاركة المراجعين. وتخطط الخطط المستقبلية لتنظيم المزيد من المؤتمرات لوضع ضوابط لاستخدام الذكاء الاصطناعي في العلوم. (المصدر: InFoQ)