Национальное управление данных: к концу 2025 года будет создано более 100 000 высококачественных наборов данных, что примерно в 310 раз превышает общий объем цифровых ресурсов Национальной библиотеки Китая.

robot
Генерация тезисов в процессе

每经记者|周逸斐    每经编辑|毕陆名

24 марта Государственный совет провел пресс-конференцию, на которой представил информацию о девятом саммите по цифровому строительству Китая.

Глава Государственного управления данных Лиу Лехун на месте сообщил, что к марту этого года среднее количество вызовов Token (токенов) в день в нашей стране уже превысило 140 триллионов. По сравнению с 100 миллиардами в начале 2024 года это увеличение составило более 1000 раз, по сравнению с 100 триллионами в конце 2025 года за три месяца наблюдается увеличение более чем на 40%. Значительное увеличение среднего количества вызовов Token в день ярко свидетельствует о том, что развитие искусственного интеллекта в Китае вступило в фазу быстрого роста.

图片来源:每经记者周逸斐 现场拍摄

К марту этого года среднее количество вызовов Token в нашей стране по сравнению с 100 миллиардами в начале 2024 года увеличилось более чем в 1000 раз

Обычные интеллектуальные помощники, интеллектуальный анализ на уровне промышленности и т.д. не могут обойтись без огромного объема высококачественных данных в качестве поддержки. Какие шаги предпринял Государственный управлением данных для содействия развитию искусственного интеллекта с помощью высококачественных наборов данных, и какие планы на будущее?

Лиу Лехун заявил, что Государственное управление данных придает большое значение работе по обеспечению инновационного развития искусственного интеллекта с помощью данных, и, чтобы решить проблему “мелких и разбросанных” высококачественных наборов данных, совместно с 26 министерствами было выбрано 72 основных единиц по строительству высококачественных наборов данных, 140 экспериментальных рабочих единиц и 104 типичных случаев, что позволило создать экосистему строительства высококачественных наборов данных, основанную на ведущих участниках, многопрофильном участии, совместных усилиях, совместном строительстве и совместной выгоде, и продолжать продвигать создание высококачественных наборов данных.

Для содействия развитию отрасли маркировки данных Государственное управление данных разработало план для 7 городов, включая Чэнду, Шэньян, Хэфэй, Чанша, Хайкоу, Баодин и Датун, которые возьмут на себя задачи по экспериментальному строительству маркировки данных, выпустило “Руководящие принципы по содействию высококачественному развитию отрасли маркировки данных”, отобрало 47 отличных примеров маркировки данных и организовало 7 встреч по соединению спроса и предложения в области маркировки данных. На следующем этапе Государственное управление данных сосредоточится на регионах с сильными научно-техническими инновациями, хорошей основой для развития и выдающимися промышленными особенностями, сосредоточив свое внимание на двух направлениях: “интенсивные знания” и “технологически ориентированные”, и постепенно создаст несколько инновационных экспериментальных зон в области маркировки данных с передовыми технологиями, яркими особенностями и эффективным содействием.

Лиу Лехун далее отметил, что Государственное управление данных также продолжает формировать общественное понимание “оплаты за высококачественные данные”, продвигая размещение, выставление на продажу и торговлю высококачественными наборами данных на биржах данных. Поддерживает платформы услуг по обращению данных, компании по данным и другие организации в предоставлении услуг по обращению и торговле, поощряет различные организации по обращениям данных исследовать разнообразные модели использования высококачественных наборов данных и содействовать упорядоченному соответствию спроса и предложения высококачественных наборов данных, поддерживая их движение.

Работа по созданию высококачественных наборов данных в нашей стране уже достигла определенных результатов. К концу 2025 года в стране будет создано более 100 тысяч высококачественных наборов данных, общий объем которых превысит 890 ПБ (единица объема компьютерного хранения), что примерно в 310 раз больше, чем общий объем цифровых ресурсов Национальной библиотеки Китая. К марту этого года среднее количество вызовов Token в нашей стране уже превысило 140 триллионов, по сравнению с 100 миллиардами в начале 2024 года это увеличение составило более 1000 раз, по сравнению с 100 триллионами в конце 2025 года за три месяца наблюдается увеличение более чем на 40%.

“Значительное увеличение среднего количества вызовов Token в день ярко свидетельствует о том, что развитие искусственного интеллекта в Китае вступило в фазу быстрого роста, сценарии применения постоянно углубляются, от возможности диалога до возможности принятия решений и исполнения. Конкурентоспособность китайской индустрии искусственного интеллекта также значительно возросла, и обсуждаемая сейчас экспансия Token за границу является признаком усиления конкурентоспособности этой индустрии. С точки зрения данных это также указывает на значительное увеличение предложения наборов данных, ценность данных продолжает высвобождаться, а взаимодействие факторов данных и инновационного развития искусственного интеллекта входит в фазу положительного взаимодействия,” — сообщил Лиу Лехун.

Лиу Лехун подчеркнул, что на следующем этапе Государственное управление данных будет продолжать продвигать использование данных для инновационного развития искусственного интеллекта, сотрудничая с различными сторонами для глубокого внедрения нового раунда плана действий по созданию высококачественных наборов данных, включая шесть специальных действий: расширение базы, улучшение маркировки, повышение качества и эффективности, содействие применению, управление услугами и высвобождение ценности, сосредоточив внимание на потребностях сценария, ускоряя продвижение работы по экспериментальной проверке, создавая высококачественные наборы данных, готовых к ИИ (AI-Ready), которые будут технически осуществимыми, удобными в использовании и обеспечивать высокое качество, чтобы повысить качество и количество поставок высококачественных наборов данных.

Содействие принятию политических документов по использованию данных для нового типа индустриализации

Журналисты “Ежедневной экономической новости” также обратили внимание на то, что недавно Министерство промышленности и информатизации выпустило уведомление о запуске действия по созданию основ для промышленной данных, проводя эксперименты по созданию высококачественных отраслевых наборов данных, способствующих искусственному интеллекту. Как будет продвигаться работа дальше?

Директор Департамента развития информационных технологий Министерства промышленности и информатизации Ван Яньцин заявил, что на следующем этапе, чтобы успешно провести эксперименты, Министерство промышленности и информатизации должно продолжать делать три вещи. Во-первых, необходимо усилить поддержку. Совместно с местными министерствами промышленности и информатизации и управления данными обеспечить ресурсную поддержку и руководство для объединений, занимающихся экспериментами, оперативно решать возникающие проблемы, собирать опыт и ускорять формирование результатов, которые можно будет масштабировать.

Во-вторых, необходимо усилить политическое руководство. Продвигать принятие политических документов по использованию данных для нового типа индустриализации, выпустить рекомендации по применению данных в промышленных сценариях, усиливая руководство и пропаганду моделей развития.

В-третьих, необходимо создать хорошие экосистемы. Ускорить разработку стандартов для промышленных данных, развивать и укреплять компании, предоставляющие услуги по консультированию данных, управлению данными, маркировке данных и т.д., поддерживать проведение ряда технических семинаров и встреч по соединению спроса и предложения, а также усиливать и развивать открытое сообщество искусственного интеллекта, создавая высококачественные ресурсы открытых данных. Особенно на предстоящем саммите Министерство промышленности и информатизации также проведет специализированную встречу по использованию данных для нового типа индустриализации, на которую будут приглашены представители экспериментальных единиц для обмена опытом. Также будет запущен конкурс по использованию данных для нового типа индустриализации в 2026 году.

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закрепить