إعطِ الذكاء الاصطناعي سمومًا لشل صناعة الإعلان! مدير متحف الإعلان الصيني، هوانغ شينمين: أنشئ بنك محتوى، ورفض أن يُختطف بواسطة GEO

每经记者｜宋欣悦 特约记者 温沐夏 实习生 常宋资燊 每经编辑｜高涵

近日，央视“3·15”晚会曝光了不法商家利用GEO（生成式引擎优化）技术向AI语料库投喂虚假信息的灰色产业链，让“给AI投毒”等话题接连掀起大众热议。

当看似客观的AI回答被人为操控，大众不禁担忧，我们日常依赖AI推荐的产品、服务，是否都是被虚假信息包装的“陷阱”？这场风波不仅关乎技术安全，更波及各行各业，与消费决策紧密相关的广告业更是首当其冲。

毕竟，当消费者向AI询问“哪款面膜值得买”时，谁也不想得到一个被精心设计的虚假答案。AI本是广告营销新赛道，却因GEO滥用沦为虚假宣传工具，既误导消费者，更透支AI信息生态公信力，让广告业深陷信任危机。如何厘清乱象根源、找到破局之道？带着这些疑问，《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）对话中国传媒大学广告学院始创院长、中国广告博物馆馆长黄升民，听其解析GEO对广告业的深层冲击，探寻行业破局路径。

黄升民 图片来源：受访者提供

GEO投毒为何能绑架广告生态

当商家通过“黑帽GEO”手段让AI推荐虚构产品，让虚假广告成为AI的“标准答案”，用户基于对AI的信任完成消费，最终却遭遇欺骗——这一行为不仅让消费者蒙受损失，更粗暴切断了广告传播中品牌与用户的交互闭环。

在黄升民看来，这是GEO滥用给广告行业带来的核心危害，而当这种行为形成规模，AI便从曾经的信息助手，沦为了充斥虚假内容的“信息毒房”。

GEO之所以能迅速形成AI投毒产业链，背后是流量入口的不可逆迁移。黄升民向每经记者提供了一组直观数据：2025年中国广告产业总体规模达1.5万亿元，占GDP1%的合理区间，其中传统媒体广告仅500亿元，而与数字媒体、AI相关的广告规模高达1.45万亿元。随着AI大模型日活突破亿级，用户获取信息的习惯从搜索点击变为AI问答，企业陷入“在AI标准答案里消失，就意味着在下一个时代失声”的焦虑，这也为GEO的野蛮生长提供了土壤。

“现在做的GEO，其实就是当年做SEO的思路平移，服务商用工业化生产的内容垃圾，给AI的训练语料注水，赌的是大模型采样时的偶然性。”黄升民表示。

图片来源：DeepSeek

而GEO能实现规模化投毒，核心症结在于数字技术与AI构建的“三个无限”底层逻辑，以及背后的“计算主义”。早在20年前，黄升民就提出数字技术带来的“三个无限”：内容生产无限，如今任何人用AI一分钟就能写一百篇文章；传输无限，卫星、5G、WiFi等没有任何渠道能垄断信息；触达无限，人们随时随地能通过手机获取信息。

这三个无限推翻了传统广告基于“稀缺资源最优配置”的逻辑，成为GEO乱象的温床。而计算主义——“万物皆可计算，有事有物就有数据”，让AI只认数据的丰富度、相关性和网络权重，却无法分辨内容的虚构与真实。

批量生成的软文、虚构的排行榜单，在AI眼中只是一串串可抓取、可计算的0和1代码，低质数据被持续投喂，让AI陷入“低质数据到低质输出到更差数据”的恶性循环，整个AI信息生态的公信力被不断透支。

更值得警惕的是，GEO投毒让广告行业陷入“劣币驱逐良币”的困境。部分商家为了短期利益，用虚假信息吸引眼球，而那些认真做产品、做品牌的企业，却因缺乏这种“流量套路”被埋没。黄升民直言，广告的本质是商业信息的流通，核心是建立品牌与用户的正向交互，“任何的传播都要考虑对方的接受和回馈是不是正向”，而GEO投毒彻底违背了这一原则，让广告失去了建立信任的核心意义，也让整个行业的生态面临荒漠化的风险。

建“内容银行”，让流量运营回归认知运营

面对GEO投毒带来的行业乱象，黄升民向每经记者表示，广告的底层范式并未因AI技术而改变，改变的只是工具和效率，“广告一直以来就是商业信息的流通，古代人街头吆喝，后来写在纸上变成美术字，现在通过AI投喂，形式在变，但交互闭环的本质未变”。

GEO本身作为一种优化工具并非洪水猛兽，合规的“白帽GEO”能帮助品牌梳理结构化信息，让AI更准确地理解品牌价值，而行业的破局关键，就在于划定技术的边界，用规则和体系约束技术的滥用，让广告行业的发展重回健康轨道。

#给AI投毒已成产业链#的话题登上热搜 图片来源：社交平台

构建“内容银行”，是黄升民提出的解决AI数据污染、规范内容生态的核心方案。在他看来，内容是数字时代的核心生产要素，就像工业革命时期的煤和石油，需要通过确权、评估、交易才能形成健康的产业循环，而这正是“内容银行”的核心内涵。正如作者生产的每一篇内容，无论是新闻稿还是产品测评，都能在区块链等技术上登记确权，当AI需要抓取内容时，进行合规的交易计价，让内容在反复被引用、反复计价中成为真正的资产，而非被随意盗用、污染的数据垃圾。这一机制能从源头遏制低质“垃圾内容”的生产，让AI的语料库回归优质、真实的本质。

但黄升民也坦言，“内容银行”的构建并非单一的技术问题，而是一项复杂的社会工程，无法由某个大厂单独完成，也不支持单个企业构建——否则极易形成新的垄断工具，而非开放的公共基础设施。它需要海量的数据存在和流通，更需要大厂、行业组织、监管部门的多方配合，形成全社会层面的法规共识和技术标准，打破数据壁垒，让内容的确权、评估体系成为行业通用规则。

除了构建内容生态，广告行业的角色转型也迫在眉睫。黄升民指出，未来AI的进化方向必然是更强的事实核查能力，这意味着广告公司不能再仅仅充当“流量中间商”，而要转型为品牌的“认知运营商”。过去的广告公司只需要帮客户买流量、投广告，解决媒介问题，而未来，广告公司要么往技术纵深走，拥有核心的数据算法能力，用技术为品牌打造真实、优质的信息传播体系；要么往场景空间走，真正理解客户的本地化需求和国际化视野，让广告传播贴合用户真实需求，重建品牌与用户的信任关系。

同时，产学研深度融合也是行业破局的重要支撑。黄升民直言，当前高校在AI技术跟进上存在结构性欠缺，唯有推动产学研融合，让高校的理论研究与企业的技术实践相结合，才能为广告行业培养出适应AI时代的专业人才，为行业发展注入核心动力。