3 до 5 секунд для завершения кредитной проверки, «AI+финансы» решают новые проблемы потребительского спроса

Роботы на улицах продают ароматы, эфирные масла и другие товары

Наши новости (chinatimes.net.cn) сообщает, что в Пекине журналист Фу Лэ

На днях в Китае прошли форумы, такие как Форум высокого уровня по развитию Китая и Форум Чжунгуаньцунь, которые обсуждали такие актуальные темы, как расширение внутреннего спроса, финансовые возможности и поддержка потребления с помощью ИИ, создавая план для качественного развития потребительского рынка на новом этапе.

В плане “15-й пятилетки” предложено создать и совершенствовать механизмы управления новыми формами и моделями потребления. Расширить финансовое обеспечение в сфере потребления, создать ряд новых торговых сцен, которые будут иметь широкий охват и высокую видимость.

29 марта генеральный директор Lexin Сяо Вэньцзе сообщил журналисту из “Хуася Таймс”, что экономический рост нашей страны вступил в ключевую стадию трансформации от “инвестиционного драйва” к “потреблению + инновациям”, и необходимо продолжать совершенствовать制度设计 по стимулированию потребления, сосредоточив внимание на расширении потребления услуг, нового типа потребления и потребления в округах, стабильно поддерживая ожидания доходов населения, совершенствуя механизмы распределения доходов и усиливая финансовую поддержку, чтобы повысить потребительскую способность и желание.

Поддержка нового типа потребительских услуг

В период “14-й пятилетки” рынок потребления в Китае стабильно занимал второе место в мире, розничные продажи потребительских товаров последовательно преодолели 40 триллионов и 50 триллионов юаней, и, если перевести в эквивалент покупательной способности, уже занимают первое место в мире.

Тем не менее, уровень потребления на душу населения в Китае по-прежнему отстает от развитых стран, пространство для модернизации структуры потребления все еще велико. Заместитель директора Офиса Центральной финансовой комиссии Хан Вэньсю недавно на Форуме высокого уровня по развитию Китая отметил, что на данный момент преимущества китайского супермасштабного рынка еще не были полностью реализованы, и потенциал для расширения потребления, особенно потребления услуг, огромен. В ближайший период необходимо постепенно повышать вклад потребления в экономический рост, способствовать формированию большего количества экономических моделей, основанных на внутреннем спросе, потреблении и внутреннем росте.

В качестве важного направления модернизации потребления новый тип потребительских услуг стал приоритетной областью для политики. Бывший заместитель директора Центра развития Государственного совета Ван Имин считает, что необходимо поддерживать новый тип потребительских услуг, увеличивать долю расходов на общественные услуги и продвигать институциональную открытость с акцентом на сферу услуг.

Новый тип потребления: трендовые игрушки

В настоящее время потребители все чаще готовы платить за различные новые впечатления, и новые форматы потребления в нашей стране продолжают развиваться, включая как трендовые игрушки, новые чаи, экономику домашних животных, традиционное золото, ароматы и другие потребительские товары для себя, так и кемпинг, легкую терапию, погружающие культурные развлечения, а также умные дома, электронные устройства с ИИ и другие технологии, а также продукцию для пожилых людей, туризм и пенсионное обеспечение. В целом рынок потребления переходит от потребления товаров к потреблению услуг и эмоциональной ценности.

В последние годы наша страна применяет комплексные меры для стимулирования потребления, увеличивая предложение качественных потребительских товаров, активно развивая программы обмена старого на новое и постоянно высвобождая потенциал внутреннего спроса. В правительственном докладе о работе на 2026 год четко указано, что “в этом году основным заданием правительства является создание мощного внутреннего рынка”, включая реализацию мероприятий по улучшению качества потребления услуг, создание ряда новых торговых сцен с широким охватом и высокой видимостью, ускорение формирования новых точек роста потребления, чтобы стратегическая роль стимулирования потребления стала более заметной.

С точки зрения внешней среды, экономическое восстановление остается слабым, международные рынки становятся более волатильными, а риски и вызовы возрастает. В этом контексте, расширение внутреннего спроса и стимулирование потребления являются важной поддержкой для стабилизации экономической базы, а также ключевыми мерами для повышения экономической устойчивости и захвата инициативы в развитии.

ИИ как движущая сила финансовых инноваций

На фоне стимулирования потребления глубокое применение искусственного интеллекта в финансовой сфере стало центром обсуждения. Такие отраслевые организации, как Qifu Technology, считают, что финансовые услуги, основанные на ИИ, помогают расширять охват инклюзивного финансирования и становятся важной инфраструктурой, соединяющей предложение и потребление, способствуя улучшению качества и расширению рынка потребления.

Ключевая ценность технологий ИИ заключается в том, чтобы разорвать информационные барьеры традиционных финансовых услуг, позволяя большему количеству сложных для количественной оценки данных стать распознаваемыми и оценимыми, что помогает финансовым учреждениям точнее соответствовать потребностям реальной экономики, особенно малым и средним предпринимателям, которые связаны как с предложением, так и с потреблением, что напрямую влияет на качество предложения на потребительском рынке.

Традиционные финансовые услуги, ограниченные моделями управления рисками и способностями к получению информации, трудно полностью охватить малые и средние субъекты, тогда как умный контроль рисков и точное кредитование, основанные на ИИ, эффективно снижают барьеры для обслуживания и операционные расходы. Улучшая эффективность финансирования малых и средних предприятий, это не только активирует предложение, но и вносит устойчивый импульс в потребительский рынок.

Отвечая на вопросы журналиста, представитель Qifu Technology отметил, что ИИ способствует ускорению перехода финансового сектора от масштабного к качественному драйву, а основная ценность платформы финансовых технологий теперь заключается не только в повышении эффективности, но и в реализации способности к распознаванию рисков и распределению ресурсов в рамках нормативной среды. В настоящее время Qifu Technology уже внедрила технологии ИИ на нескольких этапах, таких как распознавание рисков, интеллектуальное обслуживание клиентов и операционные решения, и продолжает исследовать потенциал применения ИИ в сложных финансовых сценариях.

Например, в области потребительского финансирования, благодаря искусственному интеллекту и другим технологиям, Haier Consumer Finance завершает кредитное одобрение за 3-5 секунд, когда потребители покупают бытовую технику в специализированных магазинах, через интеграцию с UnionPay Cloud Flash Pay реализуется “государственная субсидия + корпоративная субсидия”, а их сервис “умный дом в рассрочку”, используя субсидии от отрасли, предлагает беспроцентные рассрочки для потребителей, охватывающие холодильники, стиральные машины, кондиционеры, умные замки и т.д., активируя потенциал обновления потребления бытовой техники. Кроме того, Haier Consumer Finance также сотрудничает с учебными заведениями по обучению беспилотникам, предлагая беспроцентные рассрочки на обучение беспилотникам, тем самым дополнительно высвобождая потенциал нового потребления.

Финансовые сценарии ежедневно требуют обработки огромного количества задач с высокой частотой и низкой задержкой, таких как быстрая идентификация намерений, извлечение ключевой информации, поиск и сортировка и т.д. Эти задачи обладают высокой конкурентоспособностью, быстрой реакцией и высокими требованиями к точности, традиционные универсальные модели обладают мощными возможностями, но в этих сценариях они как “убить курицу с помощью牛刀”, что дорого и медленно, ведет к расточительству ресурсов. На форуме Чжунгуаньцунь Ant Group представила корпоративную версию финансовой модели, которая в 100% быстрее, чем общие модели с аналогичными возможностями, снижая затраты на оборудование для обработки одинакового объема задач и повышая эффективность для финансовых учреждений.

Ключевым требованием финансовой отрасли к ИИ является обеспечение высокой скорости реакции и высокой стоимости при соблюдении строгих и безопасных стандартов. Менеджер отдела инноваций крупных моделей Ant Group Чжан Пэнг отметил, что модели с большим количеством параметров показывают лучшие результаты в сложном рассуждении и глубоком анализе, в то время как модели с меньшим количеством параметров имеют меньшую задержку и более высокую стоимость в сценариях с высокой частотой и малыми задачами. Отрасли необходимы решения, сочетающие большие и маленькие модели, чтобы более эффективно и экономично решать реальные проблемы сценариев.

Редактор: Фэн Инцзы Главный редактор: Чжан Чжувэй