المعايير المفتوحة ستفتح الطريق أمام الاختراق التالي للذكاء الاصطناعي الوكيل في التكنولوجيا المالية

مانيك سورطاني هو رئيس المصدر المفتوح في بلوك.

اكتشف أهم أخبار وفعاليات التكنولوجيا المالية!

اشترك في نشرة FinTech Weekly الإخبارية

يقرأها التنفيذيون في JP Morgan وCoinbase وBlackrock وKlarna والمزيد

في عام 2025، حولت الوكلاء الذكاء الاصطناعي كيفية عمل التكنولوجيا المالية داخليًا، من خلال أتمتة سير العمل المعقدة والتنسيق بين الأدوات مع الحد الأدنى من التوجيه البشري. في عام 2026، سنرى المزيد والمزيد من هذه الميزات الوكيلة تُعرض مباشرة للعملاء. لكن الصناعة تواجه خيارًا. نظام التكنولوجيا المالية اليوم مجزأ بعمق. كل معالج دفع، ومقرض، وبنك، ومنصة لها صيغ بياناتها وواجهات برمجية خاصة بها. يمكن للعملاء إما الحصول على وكلاء يعملون فقط داخل أنظمة معزولة، أو يمكننا التحرك جماعيًا نحو معايير مفتوحة تتيح للوكلاء العمل عبر مجموعة أوسع من السياقات المالية.

في وقت سابق من هذا الشهر، أعلنت بلوك وAnthropic وOpenAI، بالشراكة مع مؤسسة لينكس، عن تشكيل مؤسسة AI الوكيلة (AAIF)، لجمع المساهمات من شركاتهم المعنية، بدعم من قادة الذكاء الاصطناعي الآخرين، لإنشاء معايير مفتوحة للذكاء الاصطناعي الوكيلي. على الرغم من أنه في مراحله الأولى، إلا أن هذا يمثل خطوة ذات مغزى نحو تحسين التوافق في التكنولوجيا المالية. إذا احتضنت الصناعة هذا الاتجاه، يمكننا بناء نظام بيئي حيث يمكن للوكلاء التعلم من بيانات أغنى، والوصول إلى واجهات متناسقة، وتقديم فوائد تتراكم بدلاً من أن تتجزأ. إذا لم نفعل ذلك، فإننا نعرض أنفسنا لإعادة إنشاء نفس الهيكل المعزول الذي أبطأ الابتكار لعقود، ولكن هذه المرة مع تكنولوجيا أكثر قوة.

حدود الذكاء الاصطناعي الوكيلي في العزلة

لقد نمت التكنولوجيا المالية تاريخياً من خلال الأكداس الملكية. كان هذا النموذج يعمل في الماضي، لكن الذكاء الاصطناعي الوكيلي يكشف عن حدوده. يحتاج الوكلاء إلى وصول مستمر إلى السياق، والأسطح التشغيلية، والإشارات من أنظمة متعددة.

عندما تقوم كل مؤسسة بترتيب المعاملات، والهويات، ومؤشرات المخاطر، وملفات التجار بشكل مختلف، يواجه الذكاء الاصطناعي الوكيلي عقبات خطيرة. تقوض البيانات المجزأة قدرة الوكلاء على التفكير أو اتخاذ إجراءات واثقة. يؤدي احتكاك التكامل إلى إبطاء النشر وزيادة تكاليف الهندسة. يجبر قفل البائعين الشركات على اختيار أدوات أقل فعالية ببساطة لأنها تناسب الهيكل القائم، أو الأسوأ من ذلك، إنشاء عزلات خاصة بهم مما يزيد من تعقيد المشكلة.

ينجح الذكاء الاصطناعي الوكيلي عندما يمكنه المراقبة، واتخاذ القرار، والعمل عبر الأنظمة المتصلة. تضعف البيئات المعزولة جميع هذه القدرات الثلاث.

لماذا تغير المعايير المفتوحة كل شيء

تقوم المعايير المفتوحة (المخططات المشتركة، والتعريفات، والبروتوكولات) بأكثر بكثير من تبسيط التكامل. إنها تخلق الأساس للسلوك الوكيلي القابل للتوسع والمتوافق.

قبل أن يتمكن الوكلاء من التفكير عبر الأنظمة أو العمل نيابة عن المستخدمين، يجب أن تتحدث هذه الأنظمة نفس اللغة. ضع في اعتبارك بروتوكول سياق النموذج (MCP)، وهو معيار مفتوح يمنح أنظمة الذكاء الاصطناعي القدرة على التفاعل مع الأدوات والبيانات في العالم الحقيقي. في حوالي عام، شهد MCP زيادة في الاعتماد عبر الصناعات، بما في ذلك شركات التكنولوجيا المالية والتجارة. أنشأت بلوك أول تنفيذ مرجعي لـ MCP مع غووس وكانت من المساهمين الأوائل في البروتوكول نفسه. قامت سترايب ببناء دعم MCP للسماح للوكلاء بالوصول إلى بيانات الدفع، وإنشاء جلسات الدفع، وإدارة الاشتراكات. أصدرت سكوير خوادم MCP لواجهات برمجية المدفوعات، والفهرس، والعملاء. أطلقت شوبيفاي تكاملات MCP لمنصتها التجارية. توضح هذه الأمثلة الاهتمام الحقيقي في السوق بالتوافق.

مع البروتوكولات المتوافقة، يمكن للوكلاء تفسير البيانات بفهم سياقي أكبر. في المقابل، تحد من التجزئة جودة الإشارات التي يعتمد عليها الوكلاء.

قارن هذا مع المصرفية المفتوحة. استغرقت المصرفية المفتوحة سنوات للتقدم عالميًا (خصوصًا في الولايات المتحدة) لأنها تطلبت من المؤسسات القيام بالعمل الشاق: بناء واجهات برمجية جديدة، وضمان الامتثال، والتنسيق بين المنظمين. اعتمد التقدم على الضغط التنظيمي، وحتى حينها، كان الاعتماد بطيئًا وغير متساوٍ. في كلا الحالتين، يستفيد العملاء من تحسين التوافق. مع الذكاء الاصطناعي الوكيلي، قد يكون لدى الشركات حافز إضافي: يمكن أن تساعد الوكلاء في ربط أو ترجمة بين الأنظمة، مما يقلل من أعباء التكامل ويجعل المعايير المفتوحة جذابة تجاريًا بدلاً من أن تكون مدفوعة بالامتثال فقط.

ستتكون الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي الوكيلي من وكلاء متخصصين يتعاونون. قد يتفوق وكيل واحد في تصنيف الوثائق، وآخر في اكتشاف الاحتيال، وآخر في توقع التدفقات النقدية. يمكن أن تساعد الواجهات القابلة للتنبؤ والبروتوكولات المشتركة هذه الوكلاء في اكتشاف الخدمات، وتفويض المهام، وتنسيق سير العمل دون تعليمات برمجية مخصصة هشة.

بمجرد أن يتمكن الوكلاء من التحرك بسلاسة عبر المنصات المالية، يصبح القوة الحقيقية للتوافق واضحة. في الوقت الحالي، تعمل كل خدمة مالية في عزلة. لا يتحدث نظام الرواتب الخاص بك مع تطبيق الخدمات البنكية الخاص بك. لا يمكن لأداة إدارة النفقات الخاصة بك التنسيق مع برنامج المحاسبة الخاص بك. لا يمتلك معالج الدفع الخاص بك رؤية في توقع التدفق النقدي الخاص بك. مع المعايير المفتوحة، يمكن للوكلاء تنسيق كل هذه الأمور. يمكنهم تسوية النفقات تلقائيًا عن طريق سحب البيانات من بطاقتك الشركات، ومطابقتها مع الفواتير في نظام المحاسبة الخاص بك، وتحديث توقعات الميزانية الخاصة بك في الوقت الفعلي. يمكنهم تنسيق توقيت الدفع عبر منصات متعددة، مما يضمن دفعك للموردين عندما يكون التدفق النقدي قويًا وتأجيله عندما يكون ضيقًا. يمكنهم ربط بيانات الاكتتاب من منصة إلى تقييم المخاطر على أخرى، حتى لا تضطر إلى ملء نفس المعلومات مرارًا وتكرارًا. تكمن القيمة في ربط الأنظمة التي لم يتم تصميمها أصلاً للعمل معًا.

تستفيد الشركات الصغيرة في مجال التكنولوجيا المالية أيضًا. تعمل المعايير المفتوحة على تسوية ساحة المنافسة من خلال السماح للدخول الجديدة بربط وكلائها بالبنوك والمعالجات دون مشاريع هندسية مكلفة. يمكنهم المنافسة بناءً على الرؤى والخبرة بدلاً من ميزانية التكامل.

بناء السكك الحديدية، وليس الجدران

سيتم تحديد العقد القادم من التكنولوجيا المالية من قبل الشركات التي تفهم أن الذكاء الاصطناعي الوكيلي ليس منتجًا واحدًا. إنه منصة للتفكير، والعمل، والتعاون عبر الأنظمة. تتوسع المنصات فقط عندما تتفق الصناعة على السكك الحديدية التي تعمل عليها.

تمثل AAIF خطوة أولى مهمة، لكنها مجرد البداية. لفتح الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي الوكيلي، يحتاج القطاع المالي إلى المشاركة. نحتاج إلى مخططات بيانات مفتوحة مصممة خصيصًا للمكونات المالية: التجار، والمعاملات، والهويات، وإشارات المخاطر، وتدفقات الدفع. توجد بالفعل بعض بروتوكولات التجارة والدفع والمزيد مقترحة، لكن لا يزال يتعين عليها الحصول على دعم وتعاون على مستوى الصناعة لتصبح معايير حقيقية بدلاً من تنفيذات معزولة. نحتاج إلى أطر سلامة وحوكمة مشتركة حتى يمكن أن تتوسع الثقة جنبًا إلى جنب مع الابتكار. ونحتاج إلى مشاركة نشطة من قادة التكنولوجيا المالية في المجموعات الصناعية التي تحدد وتحافظ على هذه المعايير، وليس مجرد ملاحظة سلبية.

لا يعني هذا التخلي عن التمايز. ستتميز أقوى الشركات في التجربة، وإدارة المخاطر، والذكاء، وليس في الأنابيب الملكية. تُظهر تاريخ الإنترنت أن البنية التحتية القوية يمكن أن توسع الفرص بدلاً من تقليصها. يقدم الذكاء الاصطناعي الوكيلي فرصة لفعل ذلك مرة أخرى.

حول الكاتب

مانيك سورطاني هو رئيس المصدر المفتوح في بلوك، إنك. في بلوك، قاد مانيك سابقًا فرق الهندسة في سكوير وكاش آب. قبل انضمامه إلى بلوك، كان مانيك مهندسًا رئيسيًا في ريد هات. كان مؤسسًا ورئيسيًا لمشروع Infinispan ومعماري المنصة على JBoss Data Grid. لدى مانيك خلفية في الذكاء الاصطناعي، والأنظمة الموزعة والمقاومة للأخطاء، وضبط أداء JVMs. مانيك هو مؤيد قوي لأساليب تطوير المصدر المفتوح، والأخلاقيات، والعمليات التعاونية، وقد شارك في المصدر المفتوح منذ أولى محاولاته في الحوسبة.