تظهر دراسة جديدة أن تبني الشركات للذكاء الاصطناعي يحقق تقدمًا، لكن التوسع لا يزال تحديًا رئيسيًا

اكتشف أهم أخبار وفعاليات التكنولوجيا المالية!

اشترك في نشرة FinTech Weekly الإخبارية

يقرأها التنفيذيون في JP Morgan وCoinbase وBlackrock وKlarna والمزيد

تكتسب الذكاء الاصطناعي المؤسسي زخمًا، لكن مشاكل التوسع لا تزال قائمة، وفقًا لاستطلاع DataIQ الجديد

يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر اندماجًا في سير العمل المؤسسي، لكن اعتمادًا على نطاق واسع لا يزال يواجه عقبات مألوفة. هذه هي الصورة الناشئة من تقرير جديد صادر عن DataIQ وBlend، الذي استطلع آراء كبار المهنيين في مجال البيانات والتحليلات عبر الصناعات، بما في ذلك أعضاء قائمة DataIQ 100.

يلتقط الدراسة كيف يتم نشر أدوات الذكاء الاصطناعي عبر الشركات—وأين لا تزال تفشل في تلبية التوقعات.

أكثر من نصف المنظمات المستطلعة أفادت بأن لديها على الأقل 12 تطبيقًا للذكاء الاصطناعي قيد الاستخدام، وغالبًا ما يتم نشرها في إثباتات مفهوم معزولة. ومع ذلك، لا يزال 28% يذكرون أنهم يستخدمون فقط 3-5، مما يشير إلى صعوبات في التوسع من الاختبار الأولي إلى التنفيذ الأوسع. تؤكد هذه الأرقام مسارًا غير متوازن في كيفية انتقال المؤسسات من التجريب إلى دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة التشغيلية.

بينما يتزايد الاهتمام في دمج الذكاء الاصطناعي—الرغبة في الاعتماد على مستوى المؤسسة ارتفعت بنسبة 25% مقارنة بعام 2023—يبقى الاستثمار في العناصر الأساسية محدودًا. قال ثلث المستجيبين فقط إن منظماتهم تعطي الأولوية للتدريب أو إدارة التغيير لأدوات الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى وجود عدم توافق محتمل بين الطموح الاستراتيجي والاستعداد للتنفيذ.

يعكس التقرير أيضًا تحولًا في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ضمن بيئات المؤسسات. لقد تضاعف الاستخدام في هندسة البيانات أكثر من الضعف خلال العام الماضي، حيث أصبح 65% من المستجيبين الآن يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي لدعم وظائف بيانات الخلفية. في عام 2023، كان هذا الرقم يقف عند 28% فقط.

بصرف النظر عن معدلات التنفيذ، يستكشف التقرير أيضًا دور القيادة وثقافة المنظمة في تشكيل نتائج الذكاء الاصطناعي. تبدو الشركات التي تمتلك استراتيجيات بيانات ناضجة في وضع أفضل لدمج الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر منهجية، بينما تظهر تلك التي تعتمد بشكل أكبر على اتخاذ القرارات المستندة إلى الحدس مسارات تبني أبطأ.

تستمر الثقة والحوكمة أيضًا في تشكيل وتيرة وفعالية نشر الذكاء الاصطناعي. مع تنقل المنظمات بين التدقيق التنظيمي والمخاوف الداخلية المتعلقة بالمخاطر، تُعتبر الهياكل الرسمية للرقابة والمساءلة بشكل متزايد ضرورية للتوسع بشكل مسؤول.

تشير النتائج إلى أنه بينما يصبح الذكاء الاصطناعي ميزة قياسية في تخطيط المؤسسات، تبقى القدرة على تشغيله مختلطة. لا تزال العديد من الشركات تواجه انفصالًا بين الطموح والتنفيذ—خصوصًا عندما يتعلق الأمر بتمكين القوة العاملة، وضمان الشفافية، ودمج الذكاء الاصطناعي في بيئات التراث المعقدة.